Hyr NVIDIA RTX 2060S GPU per timme
NVIDIA RTX 2060S är ett konsumentklassat grafikkort baserat på Turing-arkitekturen med 8 GB VRAM och compute capability 7.5. På ONIE levererar det ungefär 7,5 TFLOPS enkelprecisionsprestanda och cirka 370 GB/s minnesbandbredd inom en effektram på 175 W. Du kan starta instanser med timfakturering, full SSH-åtkomst och förkonfigurerade mallar, inklusive PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX 2060S passar för
Inferens med kompakta språkmodeller
Kör små kvantiserade modeller med Ollama eller vLLM inom 8 GB VRAM-kapaciteten.
Arbetsflöden för bildgenerering
Kör vanliga diffusionspipelines i ComfyUI med stöd av cirka 370 GB/s minnesbandbredd.
Kodprototypning och felsökning
Utveckla och testa PyTorch/CUDA-skript på ett Turing-GPU med compute capability 7.5 innan du skalar upp.
Träning av lättviktsmodeller
Träna små neurala nätverk och tabellbaserade modeller med cirka 7,5 TFLOPS enkelprecisionsberäkning.
Är det rätt GPU för dig?
Välj RTX 2060S för utveckling på startnivå, testning och lättviktig inferens som ryms bekvämt inom 8 GB minne. Välj ett GPU med mer VRAM och högre beräkningskapacitet om du behöver finjustera stora modeller eller köra tunga produktionsarbetsbelastningar, eller ett mindre GPU enbart för grundläggande bildskärmsutdata eller enklare beräkningsuppgifter.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX 2060S lämpligt för LLM-inferens och finjustering?
Med 8 GB VRAM och cirka 370 GB/s minnesbandbredd kan RTX 2060S hantera inferens för små, kvantiserade språkmodeller via Ollama eller vLLM. Finjustering eller körning av större modeller kräver ett GPU med högre minneskapacitet.
Hur hanterar detta Turing-GPU bildgenerering?
RTX 2060S stöder vanliga arbetsflöden för bildgenerering i ComfyUI så länge modellcheckpoints och mellanliggande tensorer ryms inom gränsen på 8 GB VRAM. Användare som arbetar med större diffusionsmodeller eller högupplösta batcher bör välja ett kort med mer minne.
Hur jämförs RTX 2060S med större GPU:er?
Som ett konsumentklassat Turing-kort med compute capability 7.5 och cirka 7,5 TFLOPS enkelprecisionsgenomströmning är det avsett för lättare arbetsbelastningar jämfört med nyare arkitekturer eller professionella arbetsstations- och datacenter-GPU:er, som erbjuder mer VRAM och högre minnesbandbredd.
Hur fungerar fakturering och instansåtkomst på ONIE?
Instanser faktureras per timme medan de är aktiva. Du kan ansluta direkt via SSH eller starta omedelbart med färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Hyr RTX 2060S per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX 2060S