Huur een NVIDIA RTX 2060S GPU per uur
De NVIDIA RTX 2060S is een GPU voor de consumentenmarkt, gebaseerd op de Turing-architectuur, met 8 GB VRAM en compute capability 7.5. Op ONIE levert hij ongeveer 7.5 TFLOPS aan single-precision-prestaties en ongeveer 370 GB/s geheugenbandbreedte binnen een vermogensbudget van 175 W. U kunt instanties starten met facturering per uur, volledige SSH-toegang en vooraf geconfigureerde sjablonen, waaronder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX 2060S geschikt is
Inferentie met compacte taalmodellen
Voer kleine, gekwantiseerde modellen uit met Ollama of vLLM binnen de capaciteit van 8 GB VRAM.
Workflows voor beeldgeneratie
Voer standaard diffusiepijplijnen uit in ComfyUI, ondersteund door ongeveer 370 GB/s geheugenbandbreedte.
Code prototypen en debuggen
Ontwikkel en test PyTorch/CUDA-scripts op een Turing-GPU met compute capability 7.5, voordat u opschaalt.
Training van lichte modellen
Train kleine neurale netwerken en tabelmodellen met ongeveer 7.5 TFLOPS aan single-precision-rekenkracht.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de RTX 2060S voor instapontwikkeling, testen en lichte inferentietaken die comfortabel in 8 GB geheugen passen. Kies een GPU met meer VRAM en hogere rekenkracht als u grote modellen wilt finetunen of zware productieworkloads wilt draaien, of een kleinere GPU alleen voor basale weergave of minimale rekentaken.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX 2060S geschikt voor LLM-inferentie en finetuning?
Met 8 GB VRAM en ongeveer 370 GB/s geheugenbandbreedte kan de RTX 2060S inferentie uitvoeren voor kleine, gekwantiseerde taalmodellen via Ollama of vLLM. Finetunen of het draaien van grotere modellen vereist een GPU met meer geheugencapaciteit.
Hoe gaat deze Turing-GPU om met beeldgeneratie?
De RTX 2060S ondersteunt standaard workflows voor beeldgeneratie in ComfyUI, zolang de modelcheckpoints en tussenliggende tensoren binnen de limiet van 8 GB VRAM blijven. Gebruikers die met grotere diffusiemodellen of batches met hoge resolutie werken, kiezen beter een kaart met meer geheugen.
Hoe verhoudt de RTX 2060S zich tot grotere GPU's?
Als Turing-kaart voor consumenten, met compute capability 7.5 en ongeveer 7.5 TFLOPS aan single-precision-doorvoer, is hij ontworpen voor lichtere workloads dan nieuwere architecturen of workstation- en datacenter-GPU's, die meer VRAM en een hogere geheugenbandbreedte bieden.
Hoe werken facturering en instantietoegang bij ONIE?
Instanties worden per uur gefactureerd zolang ze actief zijn. U kunt rechtstreeks via SSH verbinding maken of direct starten met kant-en-klare sjablonen voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Huur de RTX 2060S per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX 2060S