GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Pronájem GPU NVIDIA RTX 2060S po hodinách

Spotřebitelská grafická karta NVIDIA RTX 2060S postavená na architektuře Turing s 8 GB VRAM a výpočetní schopností 7.5. Na ONIE nabízí přibližně 7.5 TFLOPS výkonu v jednoduché přesnosti a přibližně 370 GB/s propustnosti paměti v rámci tepelného příkonu 175 W. Instance můžete spustit s fakturací za hodinu, plným přístupem přes SSH a předkonfigurovanými šablonami včetně PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.

Specifikace

VRAM na GPU

8 GB

Architektura

NVIDIA Turing

Výpočetní schopnost

7.5

Výpočetní výkon FP32

≈ 7.5 TFLOPS

Propustnost paměti

≈ 370 GB/s

Limit příkonu

175 W

Hodnoty uvedené poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně nabízené stroje; skutečný výkon se mezi jednotlivými stroji liší.

Dostupné konfigurace

Aktuální dostupnost a ceny, průběžně aktualizované. Konečná cena je potvrzena před objednáním.

Načítání aktuálních cen…

K čemu se RTX 2060S hodí

Inference kompaktních jazykových modelů

Spouštějte malé kvantizované modely pomocí Ollama nebo vLLM v rámci kapacity 8 GB VRAM.

Pracovní postupy generování obrazů

Spouštějte standardní difuzní pipeline v ComfyUI s podporou přibližně 370 GB/s propustnosti paměti.

Prototypování a ladění kódu

Vyvíjejte a testujte skripty PyTorch/CUDA na GPU Turing s výpočetní schopností 7.5, než přejdete na větší výkon.

Trénink lehkých modelů

Trénujte malé neuronové sítě a modely nad tabulkovými daty s využitím přibližně 7.5 TFLOPS výpočetního výkonu v jednoduché přesnosti.

Hodí se pro vás tato GPU?

Zvolte RTX 2060S pro vstupní vývoj, testování a lehké inferenční úlohy, které se bezpečně vejdou do 8 GB paměti. Pokud potřebujete dolaďovat velké modely nebo provozovat náročné produkční zátěže, zvolte GPU s více VRAM a vyšším výpočetním výkonem. Menší GPU vyberte pouze pro základní zobrazení nebo minimální výpočetní úlohy.

Porovnat s podobnými GPU

GPUVRAM na GPUArchitekturaVýpočetní výkon FP32Od / hodinuPodrobnosti
RTX 2060S8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS—
GTX 1070 Ti8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS—Podrobnosti
Q RTX 40008 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—Podrobnosti
RTX 20708 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—Podrobnosti

Často kladené otázky

Je RTX 2060S vhodná pro inferenci a doladění LLM?

S 8 GB VRAM a přibližně 370 GB/s propustností paměti zvládne RTX 2060S inferenci malých kvantizovaných jazykových modelů pomocí Ollama nebo vLLM. Doladění nebo provoz větších modelů vyžaduje GPU s vyšší kapacitou paměti.

Jak si tato GPU Turing poradí s generováním obrazů?

RTX 2060S podporuje standardní pracovní postupy generování obrazů v ComfyUI, pokud kontrolní body modelů a mezivýsledky tensorů zůstanou v limitu 8 GB VRAM. Uživatelé pracující s většími difuzními modely nebo s vysokým rozlišením či většími dávkami by měli zvolit kartu s větší pamětí.

Jak se RTX 2060S srovnává s většími GPU?

Jako spotřebitelská karta Turing s výpočetní schopností 7.5 a přibližně 7.5 TFLOPS výkonu v jednoduché přesnosti je určena pro lehčí zátěže než novější architektury nebo pracovní a datacentrová GPU, která nabízejí více VRAM a vyšší propustnost paměti.

Jak funguje fakturace a přístup k instancím na ONIE?

Instance se účtují za hodinu po dobu, kdy jsou aktivní. Můžete se připojit přímo přes SSH, nebo začít ihned s hotovými šablonami pro PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.

Pronajměte si RTX 2060S po hodinách

Vytvořte si účet, vyberte konfiguraci a připojte se přes SSH. Účtování skončí, jakmile GPU smažete.

Pronajmout RTX 2060S

Všechna GPU →