GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ NVIDIA GTX 1070 Ti GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ

NVIDIA GTX 1070 Ti ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ GPU ਹੈ ਜੋ Pascal ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 8 GB VRAM ਅਤੇ compute capability 6.1 ਹੈ। ਇਹ ਲਗਭਗ 7.4 TFLOPS single-precision compute ਅਤੇ ਲਗਭਗ 193 GB/s ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, 180 W ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ। ONIE 'ਤੇ ਇਹ GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ, ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ, SSH ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ PyTorch/CUDA, Ollama, vLLM ਤੇ ComfyUI ਸਮੇਤ ਤਿਆਰ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ।

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

ਹਰ GPU ਲਈ VRAM

8 GB

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ

NVIDIA Pascal

ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ

6.1

FP32 ਕੰਪਿਊਟ

≈ 7.4 TFLOPS

ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ

≈ 193 GB/s

ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ

180 W

ਇਹ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ

ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਲਾਈਵ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…

GTX 1070 Ti ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ

ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ CUDA ਵਿਕਾਸ

SSH ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ PyTorch/CUDA ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Pascal ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ GPU-ਤੇਜ਼ ਕੋਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰੋ।

ਸੰਖੇਪ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਇਨਫਰੈਂਸ

ਤਿਆਰ Ollama ਜਾਂ vLLM ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ quantized ਜਾਂ ਸੰਖੇਪ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਓ ਜੋ 8 GB VRAM ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ

ਬੁਨਿਆਦੀ diffusion ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਵਾਲੀ ਇਮੇਜ ਸਿੰਥੇਸਿਸ ਲਈ ComfyUI ਤਾਇਨਾਤ ਕਰੋ, ਜੋ 8 GB ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫਿੱਟ ਹੋਵੇ।

ਕਲਾਸੀਕਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ

ਲਗਭਗ 7.4 TFLOPS single-precision compute ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਛੋਟੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰੋ।

ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ GPU ਹੈ?

ਹਲਕੇ ਵਿਕਾਸ, ਵਿਦਿਅਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ GTX 1070 Ti ਚੁਣੋ ਜੋ 8 GB VRAM ਵਿੱਚ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ compute capability 6.1 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ fine-tune ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਵਧੇਰੇ VRAM ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਾਲਾ GPU ਚੁਣੋ, ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਡਿਸਪਲੇ ਜਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ compute ਕੰਮ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਛੋਟਾ GPU ਚੁਣੋ।

ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ GPU ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

GPUਹਰ GPU ਲਈ VRAMਆਰਕੀਟੈਕਚਰFP32 ਕੰਪਿਊਟਸ਼ੁਰੂਆਤੀ / ਘੰਟਾਵੇਰਵੇ
GTX 1070 Ti8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS—
RTX 2060S8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
Q RTX 40008 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ
RTX 20708 GBTuring≈ 7.7 TFLOPS—ਵੇਰਵੇ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ GTX 1070 Ti LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਅਤੇ fine-tuning ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?

8 GB VRAM ਅਤੇ compute capability 6.1 ਨਾਲ, GTX 1070 Ti Ollama ਜਾਂ vLLM ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਛੋਟੇ, ਭਾਰੀ quantized ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਪੂਰੀ fine-tuning ਲਈ ਵਧੇਰੇ VRAM ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਾਲੇ GPU ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

Pascal ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਆਧੁਨਿਕ AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?

GTX 1070 Ti ਦੀ CUDA compute capability 6.1 ਹੈ, ਜੋ ਲਗਭਗ 7.4 TFLOPS 'ਤੇ ਮਿਆਰੀ single-precision ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਆਧੁਨਿਕ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ quantization ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ GPU ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਉੱਚ compute capability ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕੀ ComfyUI ਨਾਲ ਇਮੇਜ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ GTX 1070 Ti ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ONIE 'ਤੇ ਤਿਆਰ ComfyUI ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਂਚ ਕਰ ਕੇ ਇਮੇਜਾਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਮਾਡਲ checkpoints ਅਤੇ pipelines 8 GB VRAM ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਫਿੱਟ ਹੋਣ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਜਾਂ ਵੱਡੇ diffusion ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲਾ GPU ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ONIE 'ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਸਟੈਂਸ ਪਹੁੰਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

ਕਿਰਾਏ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਿੱਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਇੰਸਟੈਂਸ ਸਰਗਰਮ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ SSH ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧਾ ਆਪਣੇ GTX 1070 Ti ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਜੁੜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ PyTorch/CUDA ਵਰਗੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

GTX 1070 Ti ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ, ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। GPU ਮਿਟਾਉਣ ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

GTX 1070 Ti ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ

ਸਾਰੇ GPU →