Huur een NVIDIA RTX 2070S GPU per uur
De NVIDIA RTX 2070S is een GPU uit het consumentensegment, gebaseerd op de Turing-architectuur, met 8 GB VRAM en compute capability 7.5. In ONIE-instanties levert hij ongeveer 8,8 TFLOPS aan standaard drijvendekommaprestaties en ongeveer 366 GB/s geheugenbandbreedte binnen een vermogensbudget van 210 W. U kunt hem implementeren met facturering per uur, volledige SSH-toegang en kant-en-klare sjablonen, waaronder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX 2070S geschikt is
Compacte LLM-inferentie
Voer gekwantiseerde kleine taalmodellen uit met de Ollama- of vLLM-sjablonen binnen de capaciteit van 8 GB VRAM.
PyTorch-prototyping en debuggen
Ontwikkel en test deep learning-code op een Turing-GPU met compute capability 7.5 voordat u opschaalt naar grotere hardware.
Lichtgewicht beeldgeneratie
Genereer afbeeldingen met ComfyUI via standaard diffusiepipelines die comfortabel binnen 8 GB geheugen passen.
GPU-rekenwerklasten
Voer aangepaste CUDA-toepassingen uit met ongeveer 8,8 TFLOPS aan single-precision-rekenkracht en ongeveer 366 GB/s geheugenbandbreedte.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de RTX 2070S voor ontwikkeling, debuggen en lichte inferentietaken die binnen 8 GB VRAM passen. Ga over op een GPU met meer geheugen en een hogere compute capability om grote modellen te trainen, of kies een zuinigere consumentenkaart voor eenvoudig scripttesten.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX 2070S geschikt voor LLM-inferentie of fine-tuning?
Met 8 GB VRAM en ongeveer 366 GB/s geheugenbandbreedte verwerkt de RTX 2070S inferentie voor kleine, gekwantiseerde taalmodellen via Ollama of vLLM. Volledige fine-tuning of het draaien van grotere modellen vereist een GPU met meer VRAM.
Kan ik deze GPU gebruiken voor beeldgeneratie met ComfyUI?
Ja, ONIE biedt een kant-en-klare ComfyUI-sjabloon die op de RTX 2070S draait. De 8 GB VRAM ondersteunt standaard diffusie-workflows, al profiteren zwaardere pipelines met meerdere ControlNets van een GPU met meer geheugen.
Hoe beïnvloedt de Turing-architectuur de softwarecompatibiliteit?
De RTX 2070S ondersteunt CUDA compute capability 7.5, wat compatibel is met standaard PyTorch/CUDA-sjablonen. Werklasten die gebruikmaken van architectuurfuncties uit nieuwere generaties, kunt u echter beter op een GPU met een nieuwere architectuur draaien.
Hoe maak ik verbinding en hoe werkt de facturering bij ONIE?
Instanties worden per uur gefactureerd voor de tijd dat uw machine actief is. U kunt rechtstreeks via SSH verbinding maken of vooraf geconfigureerde sjablonen starten voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Huur de RTX 2070S per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX 2070S