ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ NVIDIA RTX 2070S GPU ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ
NVIDIA RTX 2070S ਇੱਕ ਖਪਤਕਾਰ ਵਰਗ ਦਾ GPU ਹੈ ਜੋ Turing ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 8 GB VRAM ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਕੈਪੇਬਿਲਿਟੀ 7.5 ਹੈ। ONIE ਇੰਸਟੈਂਸਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ 210 W ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਗਭਗ 8.8 TFLOPS ਸਟੈਂਡਰਡ ਫਲੋਟਿੰਗ-ਪੌਇੰਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 366 GB/s ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ, ਪੂਰੀ SSH ਐਕਸੈਸ ਅਤੇ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਤੇ ComfyUI ਸਮੇਤ ਤਿਆਰ ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਹਰ GPU ਲਈ VRAM
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾ
FP32 ਕੰਪਿਊਟ
ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ
ਪਾਵਰ ਸੀਮਾ
ਇਹ ਮੁੱਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਵੱਲੋਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ; ਅਸਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਹਰ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਉਪਲਬਧ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ
ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕੀਮਤ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਲਾਈਵ ਕੀਮਤਾਂ ਲੋਡ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ…
RTX 2070S ਕਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ
ਸੰਖੇਪ LLM ਇਨਫਰੈਂਸ
Ollama ਜਾਂ vLLM ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ 8 GB VRAM ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਛੋਟੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਓ।
PyTorch ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ
ਵੱਡੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪਿਊਟ ਕੈਪੇਬਿਲਿਟੀ 7.5 ਵਾਲੇ Turing GPU 'ਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਡ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
ਹਲਕੀ ਤਸਵੀਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ
ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ComfyUI ਰਾਹੀਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਓ, ਜੋ 8 GB ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਆਰਾਮ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
GPU ਕੰਪਿਊਟ ਵਰਕਲੋਡ
ਲਗਭਗ 8.8 TFLOPS ਸਿੰਗਲ-ਪ੍ਰੀਸਿਜ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 366 GB/s ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਸਟਮ CUDA ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਚਲਾਓ।
ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਹੀ GPU ਹੈ?
8 GB VRAM ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਹਲਕੇ ਇਨਫਰੈਂਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ RTX 2070S ਚੁਣੋ। ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਵੱਧ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਉੱਚ ਕੰਪਿਊਟ ਕੈਪੇਬਿਲਿਟੀ ਵਾਲੇ GPU 'ਤੇ ਜਾਓ, ਜਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਘੱਟ ਪਾਵਰ ਵਾਲਾ ਖਪਤਕਾਰ ਕਾਰਡ ਚੁਣੋ।
ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ GPU ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ RTX 2070S LLM ਇਨਫਰੈਂਸ ਜਾਂ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ?
8 GB VRAM ਅਤੇ ਲਗਭਗ 366 GB/s ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਨਾਲ, RTX 2070S Ollama ਜਾਂ vLLM ਰਾਹੀਂ ਛੋਟੇ, ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇਨਫਰੈਂਸ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੀ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵੱਧ VRAM ਵਾਲੇ GPU ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਕੀ ਇਸ GPU ਨੂੰ ComfyUI ਨਾਲ ਤਸਵੀਰ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਹਾਂ, ONIE ਇੱਕ ਤਿਆਰ ComfyUI ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ RTX 2070S 'ਤੇ ਚਲਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ 8 GB VRAM ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਈ control nets ਵਾਲੀਆਂ ਭਾਰੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲੇ GPU ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ।
Turing ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਅਸਰ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ?
RTX 2070S CUDA ਕੰਪਿਊਟ ਕੈਪੇਬਿਲਿਟੀ 7.5 ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਟੈਂਡਰਡ PyTorch/CUDA ਟੈਂਪਲੇਟਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਪਰ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਨਵੇਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ GPU ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ONIE 'ਤੇ ਕਨੈਕਟ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਇੰਸਟੈਂਸਾਂ ਦੀ ਬਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮਸ਼ੀਨ ਚਾਲੂ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ SSH ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧਾ ਕਨੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ਤੇ ComfyUI ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਰਚਿਤ ਟੈਂਪਲੇਟ ਲਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
RTX 2070S ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ
ਖਾਤਾ ਬਣਾਓ, ਸੰਰਚਨਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ SSH ਰਾਹੀਂ ਜੁੜੋ। GPU ਮਿਟਾਉਣ ’ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
RTX 2070S ਕਿਰਾਏ ’ਤੇ ਲਓ