Pronájem GPU NVIDIA RTX 2070S po hodinách
NVIDIA RTX 2070S je GPU pro spotřebitelský segment postavené na architektuře Turing s 8 GB VRAM a compute capability 7.5. V instancích ONIE poskytuje přibližně 8.8 TFLOPS standardního výkonu v plovoucí řádové čárce a přibližně 366 GB/s propustnosti paměti při příkonu 210 W. Nasadit ji můžete s fakturací za hodinu, plným přístupem přes SSH a připravenými šablonami včetně PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.
Specifikace
VRAM na GPU
Architektura
Výpočetní schopnost
Výpočetní výkon FP32
Propustnost paměti
Limit příkonu
Hodnoty uvedené poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně nabízené stroje; skutečný výkon se mezi jednotlivými stroji liší.
Dostupné konfigurace
Aktuální dostupnost a ceny, průběžně aktualizované. Konečná cena je potvrzena před objednáním.
Načítání aktuálních cen…
K čemu se RTX 2070S hodí
Kompaktní inference LLM
Spouštějte kvantizované malé jazykové modely pomocí šablon Ollama nebo vLLM v rámci kapacity 8 GB VRAM.
Prototypování a ladění v PyTorch
Vyvíjejte a testujte kód pro hluboké učení na GPU Turing s compute capability 7.5, než přejdete na větší hardware.
Lehké generování obrázků
Generujte obrázky v ComfyUI pomocí standardních difuzních pipeline, které se pohodlně vejdou do 8 GB paměti.
Výpočetní úlohy na GPU
Spouštějte vlastní aplikace CUDA využívající přibližně 8.8 TFLOPS jednoduché přesnosti a přibližně 366 GB/s propustnosti paměti.
Hodí se pro vás tato GPU?
Pro vývoj, ladění a lehké inferenční úlohy, které se vejdou do 8 GB VRAM, zvolte RTX 2070S. Pro trénování velkých modelů přejděte na GPU s větší pamětí a vyšší compute capability, nebo pro základní testování skriptů zvolte úspornější spotřebitelskou kartu.
Porovnat s podobnými GPU
| GPU | VRAM na GPU | Architektura | Výpočetní výkon FP32 | Od / hodinu | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 2070S | 8 GB | Turing | ≈ 8.8 TFLOPS | — | |
| GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Podrobnosti |
Často kladené otázky
Je RTX 2070S vhodná pro inferenci nebo dolaďování LLM?
S 8 GB VRAM a přibližně 366 GB/s propustnosti paměti zvládne RTX 2070S inferenci malých kvantizovaných jazykových modelů pomocí Ollama nebo vLLM. Plné dolaďování nebo běh větších modelů vyžaduje GPU s větší kapacitou VRAM.
Mohu tuto GPU použít pro generování obrázků v ComfyUI?
Ano, ONIE nabízí připravenou šablonu ComfyUI, která běží na RTX 2070S. Její 8 GB VRAM podporuje standardní difuzní workflow, náročnější pipeline s více control net však budou lépe fungovat na GPU s větší pamětí.
Jak architektura Turing ovlivňuje kompatibilitu softwaru?
RTX 2070S podporuje CUDA compute capability 7.5, která je kompatibilní se standardními šablonami PyTorch/CUDA. Úlohy vyžadující novější architektonické funkce z pozdějších generací je však vhodné nasadit na novější architektuře GPU.
Jak se připojím a jak funguje fakturace na ONIE?
Instance se účtují po hodinách za dobu, po kterou je stroj aktivní. Můžete se připojit přímo přes SSH nebo spustit předkonfigurované šablony PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.
Pronajměte si RTX 2070S po hodinách
Vytvořte si účet, vyberte konfiguraci a připojte se přes SSH. Účtování skončí, jakmile GPU smažete.
Pronajmout RTX 2070S