NVIDIA RTX 2070S GPU-nu saatlıq icarəyə götürün
NVIDIA RTX 2070S — Turing arxitekturası əsasında qurulmuş, 8 GB VRAM-a və hesablama qabiliyyəti 7.5-ə malik istehlakçı seqmentinin GPU-figurdur. ONIE instansiyalarında o, təxminən 8.8 TFLOPS standart üzən nöqtəli performans və təxminən 366 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti təqdim edir, 210 W enerji çərçivəsində. Onu saatlıq ödənişlə, tam SSH girişi ilə və PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI daxil olmaqla hazır şablonlarla işə sala bilərsiniz.
Texniki xüsusiyyətlər
Hər GPU üçün VRAM
Arxitektura
Hesablama imkanı
FP32 hesablama
Yaddaş ötürücülüyü
Güc limiti
Hazırda siyahıya salınmış maşınlar üçün təchizatçı tərəfindən təqdim olunan göstəricilər; real performans maşından asılı olaraq dəyişir.
Mövcud konfiqurasiyalar
Canlı ehtiyat və qiymətlər davamlı olaraq yenilənir. Son qiymət sifariş verməzdən əvvəl təsdiqlənir.
Canlı qiymətlər yüklənir…
RTX 2070S hansı işlər üçün yaxşıdır
Yığcam LLM İnferensi
8 GB VRAM həcmi daxilində Ollama və ya vLLM şablonlarından istifadə edərək kvantlaşdırılmış kiçik dil modellərini işə salın.
PyTorch Prototipləmə və Sazlama
Daha böyük avadanlığa keçməzdən əvvəl hesablama qabiliyyəti 7.5 olan Turing GPU-sunda dərin öyrənmə kodunu hazırlayın və sınayın.
Yüngül Şəkil Generasiyası
ComfyUI ilə standart diffuziya boru xətlərindən istifadə edərək 8 GB yaddaşa rahat sığan şəkillər yaradın.
GPU Hesablama İş Yükləri
Təxminən 8.8 TFLOPS tək dəqiqlikli hesablamadan və təxminən 366 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyətindən istifadə edən xüsusi CUDA tətbiqlərini icra edin.
Bu, sizin üçün doğru GPU-dur?
RTX 2070S-i 8 GB VRAM həcminə sığan inkişaf, sazlama və yüngül inferens tapşırıqları üçün seçin. Böyük modelləri təlim etmək üçün daha çox yaddaşa və daha yüksək hesablama qabiliyyətinə malik GPU-ya keçin, yaxud əsas skriptləri sınamaq üçün aşağı enerjili istehlakçı kartını seçin.
Oxşar GPU-larla müqayisə edin
Tez-tez verilən suallar
RTX 2070S LLM inferensi və ya fine-tuning üçün uyğundurmu?
8 GB VRAM və təxminən 366 GB/s yaddaş ötürmə qabiliyyəti ilə RTX 2070S Ollama və ya vLLM vasitəsilə kvantlaşdırılmış kiçik dil modellərinin inferensini idarə edir. Tam fine-tuning və ya daha böyük modelləri işə salmaq üçün daha çox VRAM-a malik GPU tələb olunur.
Bu GPU-dan ComfyUI ilə şəkil generasiyası üçün istifadə edə bilərəmmi?
Bəli, ONIE RTX 2070S-də işləyən hazır ComfyUI şablonu təqdim edir. Onun 8 GB VRAM-ı standart diffuziya iş axınlarını dəstəkləyir, lakin bir neçə control net olan ağır boru xətləri daha çox yaddaşa malik GPU-dan faydalanacaq.
Turing arxitekturası proqram təminatı uyğunluğuna necə təsir edir?
RTX 2070S CUDA hesablama qabiliyyəti 7.5-i dəstəkləyir ki, bu da standart PyTorch/CUDA şablonları ilə uyğundur. Lakin sonrakı nəsillərdə olan yeni arxitektur xüsusiyyətləri tələb edən iş yükləri daha yeni GPU arxitekturasında yerləşdirilməlidir.
ONIE-da necə qoşulum və ödəniş necə işləyir?
Instansiyalar maşınınız aktiv olduğu müddətə görə saatlıq əsasda ödənilir. SSH vasitəsilə birbaşa qoşula və ya PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama və ComfyUI üçün əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş şablonları işə sala bilərsiniz.
RTX 2070S modelini saatlıq kirayələyin
Hesab yaradın, konfiqurasiya seçin və SSH vasitəsilə qoşulun. GPU-nu sildiyiniz zaman hesablaşma dayanır.
RTX 2070S kirayələ