Üüri NVIDIA RTX 2070S GPU-d tunnipõhiselt
NVIDIA RTX 2070S on Turingi arhitektuuril põhinev tarbijaklassi GPU, millel on 8 GB VRAM-i ja arvutusvõime 7.5. ONIEi instantsides pakub see ligikaudu 8.8 TFLOPS-i tavalist ujukomaarvutusjõudlust ja ligikaudu 366 GB/s mälu läbilaskevõimet 210 W võimsuspiiri juures. Saate selle kasutusele võtta tunnipõhise arvelduse, täieliku SSH-juurdepääsu ning valmis mallidega, sealhulgas PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ja ComfyUI.
Tehnilised andmed
VRAM GPU kohta
Arhitektuur
Arvutusvõimekus
FP32 arvutusvõimsus
Mälu ribalaius
Energiapiirang
Väärtused on infrastruktuuri pakkuja esitatud praegu pakutavate masinate kohta; tegelik jõudlus võib masinati erineda.
Saadaolevad konfiguratsioonid
Laoseis ja hinnad uuenevad pidevalt. Lõplik hind kinnitatakse enne tellimust.
Hindade laadimine…
Mille jaoks RTX 2070S sobib
Väikeste LLM-ide inferents
Käitage kvanditud väikseid keelemudeleid Ollama või vLLM-i mallide abil 8 GB VRAM-i piires.
PyTorchiga prototüüpimine ja silumine
Arendage ja testige süvaõppekoodi Turingi GPU-l, mille arvutusvõime on 7.5, enne võimsamale riistvarale üleminekut.
Kergekaaluline pildigeneratsioon
Looge ComfyUI abil pilte standardsete difusioonitöövoogudega, mis mahuvad hõlpsalt 8 GB mällu.
GPU arvutuskoormused
Käitage kohandatud CUDA-rakendusi, kasutades ligikaudu 8.8 TFLOPS-i ühe täpsusega arvutusjõudlust ja ligikaudu 366 GB/s mälu läbilaskevõimet.
Kas see GPU sobib sulle?
Valige RTX 2070S arenduseks, silumiseks ja kergeteks inferentsiülesanneteks, mis mahuvad 8 GB VRAM-i piiresse. Suurte mudelite treenimiseks valige suurema mälumahu ja arvutusvõimega GPU või lihtsate skriptide testimiseks väiksema energiatarbega tarbijaklassi kaart.
Võrdle sarnaste GPU-dega
| GPU | VRAM GPU kohta | Arhitektuur | FP32 arvutusvõimsus | Alates / tund | Üksikasjad |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 2070S | 8 GB | Turing | ≈ 8.8 TFLOPS | — | |
| GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | — | Üksikasjad |
| Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Üksikasjad |
| RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | Üksikasjad |
Korduma kippuvad küsimused
Kas RTX 2070S sobib LLM-i inferentsiks või peenhäälestuseks?
8 GB VRAM-i ja ligikaudu 366 GB/s mälu läbilaskevõimega RTX 2070S sobib väikeste kvanditud keelemudelite inferentsiks Ollama või vLLM-i abil. Täielikuks peenhäälestuseks või suuremate mudelite käitamiseks on vaja suurema VRAM-iga GPU-d.
Kas saan seda GPU-d kasutada ComfyUI abil piltide loomiseks?
Jah, ONIE pakub RTX 2070S jaoks valmis ComfyUI malli. Selle 8 GB VRAM-i toetab standardseid difusioonitöövooge, kuid mitme juhtvõrguga nõudlikumate töövoogude jaoks on kasulik suurema mälumahuga GPU.
Kuidas mõjutab Turingi arhitektuur tarkvara ühilduvust?
RTX 2070S toetab CUDA arvutusvõimet 7.5 ja ühildub standardsete PyTorch/CUDA mallidega. Töökoormused, mis vajavad uuemate põlvkondade arhitektuurilisi funktsioone, tuleks aga käitada uuema arhitektuuriga GPU-l.
Kuidas saan ühenduse luua ja kuidas toimib ONIEi arveldus?
Instantside eest arveldatakse tunnipõhiselt aja eest, mil teie masin on aktiivne. Saate luua otseühenduse SSH kaudu või käivitada PyTorch/CUDA, vLLM-i, Ollama ja ComfyUI eelkonfigureeritud malle.
Telli RTX 2070S tunni kaupa
Loo konto, vali konfiguratsioon ja ühendu SSH kaudu. Arveldamine lõpeb, kui GPU kustutad.
Telli RTX 2070S