NVIDIA RTX 2070S GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA RTX 2070S ഒരു ഉപഭോക്തൃ-വിഭാഗ GPU ആണ്. Turing ആർക്കിടെക്ചറിൽ നിർമ്മിച്ച ഇതിന് 8 GB VRAM ഉം compute capability 7.5 ഉം ഉണ്ട്. ONIE ഇൻസ്റ്റൻസുകളിൽ ഇത് ഏകദേശം 8.8 TFLOPS സാധാരണ ഫ്ലോട്ടിംഗ്-പോയിന്റ് പ്രകടനവും ഏകദേശം 366 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും 210 W പവർ പരിധിയിൽ നൽകുന്നു. മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ്, പൂർണ്ണ SSH ആക്സസ്, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യാം.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
RTX 2070S ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
കോംപാക്റ്റ് LLM ഇൻഫറൻസ്
8 GB VRAM ശേഷിക്കുള്ളിൽ Ollama അല്ലെങ്കിൽ vLLM ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്ത ചെറിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
PyTorch പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗും ഡീബഗ്ഗിംഗും
വലിയ ഹാർഡ്‌വെയറിലേക്ക് മാറുന്നതിന് മുമ്പ്, compute capability 7.5 ഉള്ള Turing GPU-യിൽ ഡീപ് ലേണിംഗ് കോഡ് വികസിപ്പിക്കുകയും പരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ലഘു ഇമേജ് ജനറേഷൻ
8 GB മെമ്മറിക്കുള്ളിൽ സൗകര്യമായി ഒതുങ്ങുന്ന സാധാരണ ഡിഫ്യൂഷൻ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ComfyUI-യിൽ ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
GPU കമ്പ്യൂട്ട് വർക്ക്‌ലോഡുകൾ
ഏകദേശം 8.8 TFLOPS സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ കമ്പ്യൂട്ടും ഏകദേശം 366 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഉപയോഗിച്ച് കസ്റ്റം CUDA ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
വികസനം, ഡീബഗ്ഗിംഗ്, 8 GB VRAM-ൽ ഒതുങ്ങുന്ന ലഘു ഇൻഫറൻസ് ജോലികൾ എന്നിവയ്ക്ക് RTX 2070S തിരഞ്ഞെടുക്കുക. വലിയ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ മെമ്മറിയും ഉയർന്ന compute capability യുമുള്ള GPU-ലേക്ക് മാറുക, അല്ലെങ്കിൽ അടിസ്ഥാന സ്ക്രിപ്റ്റ് പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞ പവർ ഉപഭോഗമുള്ള കാർഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 2070S | 8 GB | Turing | ≈ 8.8 TFLOPS | — | |
| GTX 1080 | 8 GB | Pascal | ≈ 7.8 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| Q RTX 4000 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 2070 | 8 GB | Turing | ≈ 7.7 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
RTX 2070S LLM ഇൻഫറൻസിനോ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനോ അനുയോജ്യമാണോ?
8 GB VRAM ഉം ഏകദേശം 366 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഉള്ളതിനാൽ, RTX 2070S Ollama അല്ലെങ്കിൽ vLLM വഴി ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്ത ചെറിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ ഇൻഫറൻസ് കൈകാര്യം ചെയ്യും. പൂർണ്ണ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനോ വലിയ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനോ കൂടുതൽ VRAM ഉള്ള GPU ആവശ്യമാണ്.
ComfyUI ഉപയോഗിച്ച് ഇമേജ് ജനറേഷനും ഈ GPU ഉപയോഗിക്കാമോ?
അതെ, ONIE RTX 2070S-ൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ComfyUI ടെംപ്ലേറ്റ് നൽകുന്നു. 8 GB VRAM സാധാരണ ഡിഫ്യൂഷൻ വർക്ക്‌ഫ്ലോകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, എന്നാൽ ഒന്നിലധികം control nets ഉള്ള കനത്ത പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾക്ക് ഉയർന്ന മെമ്മറിയുള്ള GPU ഗുണം ചെയ്യും.
Turing ആർക്കിടെക്ചർ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അനുയോജ്യതയെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു?
RTX 2070S CUDA compute capability 7.5 പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് സാധാരണ PyTorch/CUDA ടെംപ്ലേറ്റുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ പിന്നീടുള്ള തലമുറകളിൽ മാത്രം കാണുന്ന പുതിയ ആർക്കിടെക്ചറൽ സവിശേഷതകൾ ആവശ്യമുള്ള വർക്ക്‌ലോഡുകൾ പുതിയ GPU ആർക്കിടെക്ചറിൽ ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യണം.
ONIE-ൽ എങ്ങനെ കണക്റ്റ് ചെയ്യാം, ബില്ലിംഗ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
നിങ്ങളുടെ മെഷീൻ സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തേക്ക് ഇൻസ്റ്റൻസുകൾക്ക് മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ബില്ല് ചെയ്യുന്നു. നേരിട്ട് SSH വഴി കണക്റ്റ് ചെയ്യാം, അല്ലെങ്കിൽ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള മുൻകൂട്ടി ക്രമീകരിച്ച ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ലോഞ്ച് ചെയ്യാം.
RTX 2070S മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
RTX 2070S വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക