GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Sewa GPU NVIDIA GTX 1660 Ti mengikut jam

GTX 1660 Ti ialah GPU kelas pengguna berasaskan seni bina Turing, dilengkapi 6 GB VRAM dan compute capability 7.5. Dalam instans ONIE, ia menyediakan kira-kira 5.3 TFLOPS pengiraan titik terapung presisi tunggal dan lebar jalur memori kira-kira 234 GB/s, dengan reka bentuk kuasa haba (TDP) 120 W. Ia berfungsi sebagai pilihan peringkat permulaan untuk pecutan GPU yang ringan dan tugasan pembangunan.

Spesifikasi

VRAM bagi setiap GPU

6 GB

Seni bina

NVIDIA Turing

Keupayaan pengiraan

7.5

Pengiraan FP32

≈ 5.3 TFLOPS

Lebar jalur memori

≈ 234 GB/s

Had kuasa

120 W

Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.

Konfigurasi yang tersedia

Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.

Memuatkan harga secara langsung…

Kegunaan GTX 1660 Ti

Prototaip Kod CUDA

Bangunkan, nyahpepijat dan uji kernel CUDA yang menyasarkan compute capability 7.5 menggunakan templat PyTorch/CUDA standard sebelum meningkatkan skala ke perkakasan yang lebih besar.

Inferens Model Bahasa Kompak

Jalankan model bahasa berskala kecil yang dikuantisasi dengan kuat dan muat sepenuhnya dalam 6 GB VRAM menggunakan templat sedia ada seperti Ollama atau vLLM.

Penjanaan Imej Asas

Laksanakan aliran kerja resapan (diffusion) beresolusi standard dalam ComfyUI, dengan pengoptimuman memori yang memastikan jumlah penggunaan VRAM kekal di bawah had 6 GB.

Pembelajaran Mesin Klasik

Pecutkan pemprosesan data jadual, algoritma pembelajaran mesin tradisional dan latihan rangkaian neural kecil dengan kira-kira 5.3 TFLOPS pengiraan.

Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?

Pilih GTX 1660 Ti untuk pengesahan kod, pembelajaran dan beban kerja inferens ringan yang muat dalam 6 GB memori kelas pengguna. Pilih GPU dengan VRAM yang lebih besar dan lebar jalur yang lebih tinggi untuk penalaan halus (fine-tuning) model, perkhidmatan model bahasa besar (LLM), atau penjanaan media beresolusi tinggi. Pilih GPU yang lebih kecil hanya jika beban kerja anda memerlukan pecutan grafik atau pengiraan yang minimum.

Bandingkan dengan GPU serupa

GPUVRAM bagi setiap GPUSeni binaPengiraan FP32Dari / jamButiran
GTX 1660 Ti6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS—
GTX 1660 S6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS—Butiran
GTX 1070 Ti8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS—Butiran
RTX 2060S8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS—Butiran

Soalan lazim

Adakah GTX 1660 Ti sesuai untuk inferens atau penalaan halus LLM?

Dengan 6 GB VRAM dan lebar jalur memori kira-kira 234 GB/s, GPU ini terhad kepada menjalankan model yang sangat kompak dan dikuantisasi untuk inferens melalui Ollama atau vLLM. Ia secara amnya tidak sesuai untuk penalaan halus model bahasa moden, yang memerlukan GPU dengan kapasiti memori yang lebih besar.

Bolehkah saya menggunakan GPU ini untuk penjanaan imej dengan ComfyUI?

Boleh. ONIE menyediakan templat ComfyUI, dan 6 GB VRAM mampu mengendalikan saluran paip penjanaan imej asas dengan bendera memori rendah diaktifkan. Seni bina yang lebih besar atau rangkaian kawalan yang kompleks memerlukan GPU dengan VRAM yang lebih besar.

Apakah keserasian perisian yang ditawarkan oleh seni bina Turing di sini?

GTX 1660 Ti menyokong CUDA compute capability 7.5, menjadikannya serasi dengan rangka kerja pembelajaran mendalam standard yang disertakan dalam templat PyTorch/CUDA kami. Sebagai kad Turing siri GTX kelas pengguna, ia memberi tumpuan kepada pengiraan dan shading standard dan bukan pengesanan sinar (ray tracing) yang dipecut perkakasan.

Bagaimana saya menyambung ke instans dan bagaimana bilingan berfungsi?

Anda boleh menyambung terus ke instans anda melalui akses SSH atau berinteraksi dengan antara muka web yang telah dikonfigurasi, bergantung pada templat yang anda pilih. ONIE menggunakan bilingan per jam, jadi anda hanya membayar untuk tempoh instans anda aktif.

Sewa GTX 1660 Ti mengikut jam

Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.

Sewa GTX 1660 Ti

Semua GPU →