Hyr NVIDIA GTX 1660 Ti GPU per timme
NVIDIA GTX 1660 Ti är en GPU för konsumentmarknaden som bygger på Turing-arkitekturen och har 6 GB VRAM samt beräkningskapacitet 7.5. I ONIE-instanser levererar den cirka 5.3 TFLOPS i beräkningar med enkel precision och cirka 234 GB/s minnesbandbredd, med en termisk designeffekt på 120 W. Den är ett instegsalternativ för lättare GPU-acceleration och utvecklingsuppgifter.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad GTX 1660 Ti passar för
Prototypning av CUDA-kod
Utveckla, felsök och testa CUDA-kärnor för beräkningskapacitet 7.5 med standardmallar för PyTorch/CUDA innan du skalar upp till kraftfullare hårdvara.
Inferens med kompakta språkmodeller
Kör kraftigt kvantiserade språkmodeller i liten skala som ryms bekvämt inom 6 GB VRAM med färdiga mallar som Ollama eller vLLM.
Grundläggande bildgenerering
Kör diffusionsflöden i standardupplösning i ComfyUI, där minnesoptimeringar håller den totala VRAM-användningen under gränsen på 6 GB.
Klassisk maskininlärning
Snabba upp bearbetning av tabelldata, traditionella maskininlärningsalgoritmer och träning av små neurala nätverk med cirka 5.3 TFLOPS beräkningskapacitet.
Är det rätt GPU för dig?
Välj GTX 1660 Ti för kodverifiering, inlärning och lättare inferensarbetsflöden som ryms inom 6 GB konsumentminne. Välj en GPU med mer VRAM och högre bandbredd för finjustering av modeller, drift av stora språkmodeller eller mediegenerering i hög upplösning. Välj en mindre GPU endast om ditt arbetsflöde kräver minimal grafik- eller beräkningsacceleration.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Passar GTX 1660 Ti för inferens eller finjustering av LLM?
Med 6 GB VRAM och cirka 234 GB/s minnesbandbredd är den här GPU:n begränsad till att köra mycket kompakta, kvantiserade modeller för inferens via Ollama eller vLLM. Den passar i allmänhet inte för finjustering av moderna språkmodeller, som kräver en GPU med större minneskapacitet.
Kan jag använda den här GPU:n för bildgenerering med ComfyUI?
Ja, ONIE tillhandahåller en ComfyUI-mall, och 6 GB VRAM räcker för grundläggande bildgenereringsflöden när flaggor för låg minnesanvändning är aktiverade. Större arkitekturer eller komplexa kontrollnätverk kräver en GPU med mer VRAM.
Vilken programvarukompatibilitet erbjuder Turing-arkitekturen här?
GTX 1660 Ti stöder CUDA-beräkningskapacitet 7.5 och är därmed kompatibel med vanliga ramverk för djupinlärning som ingår i vår PyTorch/CUDA-mall. Som ett Turing-baserat konsumentkort i GTX-serien fokuserar det på standardiserad shading och beräkning snarare än hårdvaruaccelererad strålspårning.
Hur ansluter jag till instansen och hur fungerar debiteringen?
Du kan ansluta direkt till instansen via SSH eller använda förkonfigurerade webbgränssnitt, beroende på vilken mall du väljer. ONIE debiterar per timme, så du betalar bara för den tid som instansen är aktiv.
Hyr GTX 1660 Ti per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr GTX 1660 Ti