Hyr NVIDIA GTX 1660 S GPU per timme
NVIDIA GTX 1660 S är en konsument-GPU i instegsklassen som bygger på Turing-arkitekturen och har 6 GB VRAM samt en effektbudget på 125 W. Den levererar cirka 3,6 TFLOPS beräkningskraft med enkel precision och cirka 277 GB/s minnesbandbredd, med beräkningskapacitet 7.5. Hyr den här instansen på ONIE med timdebitering, SSH-åtkomst och färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad GTX 1660 S passar för
Kodutveckling och felsökning
Testa och validera PyTorch- och CUDA-pipelines på ett kort med Turing-arkitektur innan du distribuerar dem till större beräkningsinstanser.
Inferens med små språkmodeller
Kör kompakta kvantiserade språkmodeller med Ollama eller vLLM inom gränsen på 6 GB VRAM.
Enkel bildgenerering
Kör arbetsflöden för bildgenerering i standardupplösning i ComfyUI som ryms bekvämt inom 6 GB minne.
Lättare modellträning
Träna små neurala nätverk och klassiska maskininlärningsmodeller samt arbeta med grundläggande projekt inom djupinlärning.
Är det rätt GPU för dig?
Välj GTX 1660 S för budgetmedveten utveckling, kodtestning och enklare inferensuppgifter som ryms inom 6 GB VRAM. Välj en GPU med mer minne och högre beräkningskapacitet om du behöver finjustera moderna grundmodeller eller köra stora, okvantiserade arbetslaster. Det här är redan ett kompakt alternativ i instegsklassen.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Passar GTX 1660 S för inferens eller finjustering av LLM?
Med 6 GB VRAM och cirka 277 GB/s minnesbandbredd är kortet begränsat till att köra mycket kompakta, kraftigt kvantiserade språkmodeller för enklare inferens. För finjustering eller körning av större modeller bör du välja en GPU med större minneskapacitet.
Har den här Turing-GPU:n stöd för modern CUDA-programvara?
Ja, GTX 1660 S har stöd för beräkningskapacitet 7.5, vilket är kompatibelt med vanliga PyTorch/CUDA-miljöer. Som konsumentkort i GTX-serien är den dock inriktad på vanlig beräkning med enkel precision på cirka 3,6 TFLOPS snarare än särskilda datacenterfunktioner.
Kan jag använda GTX 1660 S för bildgenerering i ComfyUI?
Ja, du kan distribuera en färdig ComfyUI-mall på ONIE för att generera bilder i standardupplösning. Komplexa pipelines med flera kontrollnätverk eller större grundmodeller kräver att du uppgraderar till ett kort med mer än 6 GB VRAM.
Hur fungerar debitering och åtkomst för den här instansen?
ONIE erbjuder timdebitering, så du betalar bara för den tid instansen är aktiv. Du kan ansluta direkt via SSH eller starta förkonfigurerade mallar, bland annat PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Hyr GTX 1660 S per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr GTX 1660 S