Lej en NVIDIA GTX 1660 S GPU pr. time
NVIDIA GTX 1660 S er en GPU til almindelige brugere i indgangsklassen, bygget på Turing-arkitekturen, med 6 GB VRAM og et effektforbrug på 125 W. Den leverer omkring 3.6 TFLOPS beregningskraft med enkelt præcision og en hukommelsesbåndbredde på omkring 277 GB/s med compute capability 7.5. Lej denne instans hos ONIE med afregning pr. time, SSH-adgang og færdige skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad GTX 1660 S er god til
Kodeudvikling og fejlfinding
Test og validér PyTorch- og CUDA-pipelines på et kort med Turing-arkitektur, før du udruller dem på større instanser med mere beregningskraft.
Inferens med små sprogmodeller
Kør kompakte, kvantiserede sprogmodeller med Ollama eller vLLM inden for grænsen på 6 GB VRAM.
Enkel billedgenerering
Kør arbejdsgange til billedgenerering i standardopløsning i ComfyUI, som uden problemer kan være i en hukommelsesbuffer på 6 GB.
Let modeltræning
Træn små neurale netværk, klassiske maskinlæringsmodeller og introducerende deep learning-projekter.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg GTX 1660 S til prisbevidst udvikling, kodetest og lette inferensopgaver, der kan klares inden for 6 GB VRAM. Vælg en GPU med mere hukommelse og højere beregningsydelse, hvis du skal finjustere moderne grundmodeller eller køre store arbejdsbelastninger uden kvantisering, da dette allerede er en kompakt indgangsmodel.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er GTX 1660 S egnet til LLM-inferens eller finjustering?
Med 6 GB VRAM og en hukommelsesbåndbredde på omkring 277 GB/s er den begrænset til grundlæggende inferens med meget kompakte, kraftigt kvantiserede sprogmodeller. Til finjustering eller kørsel af større modeller bør du vælge en GPU med mere hukommelse.
Understøtter denne Turing-GPU moderne CUDA-software?
Ja, GTX 1660 S understøtter compute capability 7.5, som er kompatibel med standardmiljøer til PyTorch/CUDA. Som et GTX-kort til almindelige brugere er det dog rettet mod standardberegninger med enkelt præcision på omkring 3.6 TFLOPS frem for specialiserede datacenterfunktioner.
Kan jeg bruge GTX 1660 S til billedgenerering i ComfyUI?
Ja, du kan udrulle en færdig ComfyUI-skabelon hos ONIE til at generere billeder i standardopløsning. Komplekse pipelines med flere kontrolnetværk eller større grundmodeller kræver, at du opgraderer til et kort med mere end 6 GB VRAM.
Hvordan fungerer afregning og adgang til denne instans?
ONIE afregner pr. time, så du kun betaler for den tid, din instans er aktiv. Du kan oprette forbindelse direkte via SSH eller starte forudkonfigurerede skabeloner til blandt andet PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Lej GTX 1660 S per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej GTX 1660 S