NVIDIA GTX 1660 S GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA GTX 1660 S ഒരു എൻട്രി-ലെവൽ കൺസ്യൂമർ GPU ആണ്. Turing ആർക്കിടെക്ചറിൽ നിർമ്മിച്ച ഇതിൽ 6 GB VRAM ഉം 125 W പവർ എൻവലപ്പും ഉണ്ട്. ഏകദേശം 3.6 TFLOPS സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ കമ്പ്യൂട്ടും ഏകദേശം 277 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും compute capability 7.5-ഉം ഇത് നൽകുന്നു. ഈ ഇൻസ്റ്റൻസ് ONIE-ൽ പെർ-അവർ ബില്ലിംഗ്, SSH ആക്സസ്, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ എന്നിവയോടെ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കാം.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
GTX 1660 S ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
കോഡ് വികസനവും ഡീബഗ്ഗിംഗും
വലിയ കമ്പ്യൂട്ട് ഇൻസ്റ്റൻസുകളിൽ വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് Turing ആർക്കിടെക്ചർ കാർഡിൽ PyTorch, CUDA പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ പരീക്ഷിക്കുകയും സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ചെറിയ ഭാഷാ മോഡൽ ഇൻഫറൻസ്
6 GB VRAM പരിധിക്കുള്ളിൽ Ollama അല്ലെങ്കിൽ vLLM ഉപയോഗിച്ച് ഒതുക്കമുള്ള ക്വാണ്ടൈസ്ഡ് ഭാഷാ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
അടിസ്ഥാന ചിത്ര നിർമ്മാണം
6 GB മെമ്മറി ബഫറിനുള്ളിൽ സുഖമായി ഒതുങ്ങുന്ന സാധാരണ റെസലൂഷൻ ഇമേജ് സിന്തസിസ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ComfyUI-ൽ നടത്തുക.
ലഘു മോഡൽ പരിശീലനം
ചെറിയ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, ക്ലാസിക്കൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ, പ്രാരംഭ ഡീപ് ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകൾ എന്നിവ പരിശീലിപ്പിക്കുക.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
ബജറ്റ് പരിഗണിക്കുന്ന ഡെവലപ്‌മെന്റ്, കോഡ് പരിശോധന, 6 GB VRAM-ൽ ഒതുങ്ങുന്ന ലഘു ഇൻഫറൻസ് ജോലികൾ എന്നിവയ്ക്ക് GTX 1660 S തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ആധുനിക ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകൾ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുകയോ വലിയ ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്യാത്ത വർക്ക്‌ലോഡുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയോ വേണമെങ്കിൽ കൂടുതൽ മെമ്മറിയും ഉയർന്ന കമ്പ്യൂട്ട് ത്രൂപുട്ടും ഉള്ള GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക, കാരണം ഇത് ഇതിനകം ഒതുക്കമുള്ള എൻട്രി-ലെവൽ ഓപ്ഷനാണ്.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| GTX 1660 S | 6 GB | Turing | ≈ 3.6 TFLOPS | — | |
| GTX 1660 Ti | 6 GB | Turing | ≈ 5.3 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| GTX 1070 Ti | 8 GB | Pascal | ≈ 7.4 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 2060S | 8 GB | Turing | ≈ 7.5 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
LLM ഇൻഫറൻസിനോ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനോ GTX 1660 S അനുയോജ്യമാണോ?
6 GB VRAM ഉം ഏകദേശം 277 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഉള്ളതിനാൽ, അടിസ്ഥാന ഇൻഫറൻസിനായി വളരെ ഒതുക്കമുള്ളതും കനത്തിൽ ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്തതുമായ ഭാഷാ മോഡലുകൾ മാത്രമേ ഇതിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനാകൂ. ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനോ വലിയ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനോ കൂടുതൽ മെമ്മറി ശേഷിയുള്ള GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ഈ Turing GPU ആധുനിക CUDA സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനെ പിന്തുണയ്ക്കുമോ?
അതെ, GTX 1660 S compute capability 7.5 പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് സാധാരണ PyTorch/CUDA പരിസ്ഥിതികളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതാണ്. എന്നാൽ ഒരു കൺസ്യൂമർ GTX-സീരീസ് കാർഡ് എന്ന നിലയിൽ, ഡാറ്റാസെന്റർ-പ്രത്യേക സവിശേഷതകളേക്കാൾ ഏകദേശം 3.6 TFLOPS സാധാരണ സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ കമ്പ്യൂട്ടിലാണ് ഇത് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.
ComfyUI-ൽ ഇമേജ് നിർമ്മാണത്തിന് GTX 1660 S ഉപയോഗിക്കാമോ?
അതെ, സാധാരണ റെസലൂഷനിൽ ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ ONIE-ൽ റെഡി ComfyUI ടെംപ്ലേറ്റ് വിന്യസിക്കാം. ഒന്നിലധികം കൺട്രോൾ നെറ്റ്‌വർക്കുകളോ വലിയ ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകളോ ഉള്ള സങ്കീർണ്ണ പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾക്ക് 6 GB-യിൽ കൂടുതൽ VRAM ഉള്ള കാർഡിലേക്ക് അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്യേണ്ടിവരും.
ഈ ഇൻസ്റ്റൻസിന്റെ ബില്ലിംഗും ആക്സസും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
ONIE പെർ-അവർ ബില്ലിംഗ് നൽകുന്നു, അതിനാൽ ഇൻസ്റ്റൻസ് സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തിന് മാത്രം പണം നൽകിയാൽ മതി. SSH ആക്സസ് വഴി നേരിട്ട് കണക്ട് ചെയ്യാം, അല്ലെങ്കിൽ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള പ്രീ-കോൺഫിഗർ ചെയ്ത ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ലോഞ്ച് ചെയ്യാം.
GTX 1660 S മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
GTX 1660 S വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക