Lloga GPU NVIDIA GTX 1660 S per hora
La NVIDIA GTX 1660 S és una GPU de consum d'entrada basada en l'arquitectura Turing, amb 6 GB de VRAM i un consum de 125 W. Ofereix uns 3,6 TFLOPS de càlcul en precisió simple i uns 277 GB/s d'amplada de banda de memòria, amb capacitat de càlcul 7.5. Lloga aquesta instància a ONIE amb facturació per hora, accés SSH i plantilles preparades per a PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Especificacions
VRAM per GPU
Arquitectura
Capacitat de còmput
Còmput FP32
Ample de banda de memòria
Límit de potència
Valors informats pel proveïdor d'infraestructura per a les màquines que hi ha disponibles actualment; el rendiment real varia segons la màquina.
Configuracions disponibles
Estoc i preus en directe, actualitzats contínuament. El preu final es confirma abans de fer la comanda.
Carregant preus en directe…
Per a què serveix la GTX 1660 S
Desenvolupament i depuració de codi
Prova i valida pipelines de PyTorch i CUDA en una targeta d'arquitectura Turing abans de desplegar-los en instàncies de més capacitat de càlcul.
Inferència amb models de llenguatge petits
Executa models de llenguatge compactes i quantitzats amb Ollama o vLLM dins del límit de 6 GB de VRAM.
Generació bàsica d'imatges
Executa fluxos de síntesi d'imatges a resolució estàndard a ComfyUI que caben còmodament en una memòria de 6 GB.
Entrenament de models lleugers
Entrena xarxes neuronals petites, models classics d'aprenentatge automàtic i projectes introductoris d'aprenentatge profund.
És la GPU adequada per a vostè?
Trieu la GTX 1660 S per al desenvolupament amb pressupost ajustat, la prova de codi i tasques d'inferència lleugeres que caben dins de 6 GB de VRAM. Opti per una GPU amb més memòria i més capacitat de càlcul si necessita ajustar models fundacionals moderns o executar càrregues de treball grans sense quantitzar, ja que aquesta és una opció compacta d'entrada.
Compari amb GPU similars
Preguntes freqüents
La GTX 1660 S és adequada per a la inferència o l'ajust fi de LLM?
Amb 6 GB de VRAM i uns 277 GB/s d'amplada de banda de memòria, està limitada a executar models de llenguatge molt compactes i fortament quantitzats per a inferència bàsica. Per a l'ajust fi o per executar models més grans, cal seleccionar una GPU amb més capacitat de memòria.
Aquesta GPU Turing és compatible amb el programari CUDA modern?
Sí, la GTX 1660 S és compatible amb la capacitat de càlcul 7.5, que és compatible amb els entorns estàndard de PyTorch/CUDA. Tanmateix, com a targeta de la sèrie GTX de consum, se centra en el càlcul estàndard en precisió simple, d'uns 3,6 TFLOPS, en lloc de funcions especialitzades de centres de dades.
Puc utilitzar la GTX 1660 S per generar imatges a ComfyUI?
Sí, pot desplegar una plantilla de ComfyUI preparada a ONIE per generar imatges a resolució estàndard. Els fluxos de treball complexos amb múltiples xarxes de control o models fundacionals més grans requeriran una targeta amb més de 6 GB de VRAM.
Com funcionen la facturació i l'accés d'aquesta instància?
ONIE ofereix facturació per hora, de manera que només paga pel temps que la instància està activa. Pot connectar-se directament mitjançant accés SSH o iniciar plantilles preconfigurades que inclouen PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Llogui la GTX 1660 S per hores
Crei un compte, triï una configuració i connecti's per SSH. La facturació s'atura quan elimini la GPU.
Llogar GTX 1660 S