GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Wynajmij GPU NVIDIA GTX 1660 S godzinowo

Karta NVIDIA GTX 1660 S to konsumencki procesor graficzny klasy podstawowej oparty na architekturze Turing, wyposażony w 6 GB pamięci VRAM i pobór mocy 125 W. Zapewnia około 3,6 TFLOPS mocy obliczeniowej w pojedynczej precyzji oraz około 277 GB/s przepustowości pamięci, z obsługą compute capability 7.5. Wynajmij tę instancję na ONIE z rozliczaniem za godziny, dostępem SSH i gotowymi szablonami dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama oraz ComfyUI.

Specyfikacja

VRAM na każde GPU

6 GB

Architektura

NVIDIA Turing

Zdolność obliczeniowa

7.5

Moc obliczeniowa FP32

≈ 3.6 TFLOPS

Przepustowość pamięci

≈ 277 GB/s

Limit mocy

125 W

Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.

Dostępne konfiguracje

Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.

Ładowanie aktualnych cen…

Zastosowania GTX 1660 S

Tworzenie kodu i debugowanie

Testowanie i weryfikacja potoków PyTorch i CUDA na karcie z architekturą Turing przed wdrożeniem na większych instancjach obliczeniowych.

Wnioskowanie z małych modeli językowych

Uruchamianie kompaktowych, skwantyzowanych modeli językowych przy użyciu Ollama lub vLLM w ramach limitu 6 GB VRAM.

Podstawowe generowanie obrazów

Wykonywanie przepływów pracy syntezy obrazów w standardowej rozdzielczości w ComfyUI, mieszczących się w 6 GB pamięci.

Trenowanie lekkich modeli

Trenowanie małych sieci neuronowych, klasycznych modeli uczenia maszynowego oraz wprowadzających projektów z zakresu uczenia głębokiego.

Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?

GTX 1660 S sprawdzi się przy budżetowym rozwoju, testowaniu kodu i lekkim wnioskowaniu, które mieszczą się w 6 GB VRAM. Karta z większą pamięcią i wyższą wydajnością obliczeniową jest lepszym wyborem, gdy potrzebne jest dostrajanie nowoczesnych modeli bazowych lub uruchamianie dużych obciążeń bez kwantyzacji, ponieważ ta opcja jest już kompaktowym rozwiązaniem klasy podstawowej.

Porównaj z podobnymi GPU

GPUVRAM na każde GPUArchitekturaMoc obliczeniowa FP32Od / godzinęSzczegóły
GTX 1660 S6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS—
GTX 1660 Ti6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS—Szczegóły
GTX 1070 Ti8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS—Szczegóły
RTX 2060S8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS—Szczegóły

Często zadawane pytania

Czy GTX 1660 S nadaje się do wnioskowania lub dostrajania modeli LLM?

Dzięki 6 GB VRAM i przepustowości pamięci na poziomie około 277 GB/s karta jest ograniczona do bardzo kompaktowych, silnie skwantyzowanych modeli językowych do podstawowego wnioskowania. Do dostrajania lub uruchamiania większych modeli należy wybrać procesor graficzny z większą pojemnością pamięci.

Czy ten procesor graficzny z architekturą Turing obsługuje nowoczesne oprogramowanie CUDA?

Tak, GTX 1660 S obsługuje compute capability 7.5, co jest zgodne ze standardowymi środowiskami PyTorch/CUDA. Jako karta z serii GTX przeznaczona dla konsumentów koncentruje się jednak na standardowych obliczeniach w pojedynczej precyzji na poziomie około 3,6 TFLOPS, a nie na specjalistycznych funkcjach centrów danych.

Czy mogę użyć GTX 1660 S do generowania obrazów w ComfyUI?

Tak, na ONIE można wdrożyć gotowy szablon ComfyUI do generowania obrazów w standardowej rozdzielczości. Złożone przepływy pracy z wieloma sieciami kontrolnymi lub większymi modelami bazowymi wymagają karty z więcej niż 6 GB VRAM.

Jak działa rozliczanie i dostęp do tej instancji?

ONIE oferuje rozliczanie za godziny, dzięki czemu opłata dotyczy wyłącznie czasu aktywności instancji. Można połączyć się bezpośrednio przez SSH lub uruchomić wstępnie skonfigurowane szablony, w tym PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.

Wynajmij GTX 1660 S na godziny

Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.

Wynajmij GTX 1660 S

Wszystkie GPU →