GPU Cloud · NVIDIA · Turing

NVIDIA GTX 1660 S GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો

NVIDIA GTX 1660 S એ Turing આર્કિટેક્ચર પર આધારિત એન્ટ્રી-લેવલ કન્ઝ્યુમર GPU છે, જેમાં 6 GB VRAM અને 125 W પાવર એન્વેલપ છે. તે આશરે 3.6 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટ અને આશરે 277 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ સાથે compute capability 7.5 પ્રદાન કરે છે. ONIE પર પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, SSH એક્સેસ અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI માટે તૈયાર ટેમ્પલેટ્સ સાથે આ ઇન્સ્ટન્સ ભાડે લો.

સ્પેસિફિકેશન

પ્રતિ GPU VRAM

6 GB

આર્કિટેક્ચર

NVIDIA Turing

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા

7.5

FP32 કમ્પ્યુટ

≈ 3.6 TFLOPS

મેમરી બેન્ડવિડ્થ

≈ 277 GB/s

પાવર મર્યાદા

125 W

હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.

ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો

લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.

લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…

GTX 1660 S શા માટે સારું છે

કોડ ડેવલપમેન્ટ અને ડિબગિંગ

મોટા કમ્પ્યુટ ઇન્સ્ટન્સ પર ડિપ્લોય કરતા પહેલાં Turing આર્કિટેક્ચર કાર્ડ પર PyTorch અને CUDA પાઇપલાઇન્સનું પરીક્ષણ અને માન્યતા કરો.

નાના લેંગ્વેજ મોડેલ ઇન્ફરન્સ

6 GB VRAM મર્યાદામાં Ollama અથવા vLLM દ્વારા નાના ક્વોન્ટાઇઝ્ડ લેંગ્વેજ મોડેલ ચલાવો.

મૂળભૂત ઇમેજ જનરેશન

ComfyUI માં સામાન્ય રિઝોલ્યુશનના ઇમેજ સિન્થેસિસ વર્કફ્લો ચલાવો, જે 6 GB મેમરી બફરમાં આરામથી બંધબેસે છે.

લાઇટવેઇટ મોડેલ ટ્રેનિંગ

નાના ન્યુરલ નેટવર્ક, ક્લાસિકલ મશીન લર્નિંગ મોડેલ્સ અને પરિચયાત્મક ડીપ લર્નિંગ પ્રોજેક્ટ્સ ટ્રેન કરો.

શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?

બજેટ-સભાન ડેવલપમેન્ટ, કોડ ટેસ્ટિંગ અને 6 GB VRAM માં બંધબેસતા લાઇટવેઇટ ઇન્ફરન્સ કાર્યો માટે GTX 1660 S પસંદ કરો. જો તમારે આધુનિક ફાઉન્ડેશન મોડેલ્સને ફાઇન-ટ્યુન કરવાની અથવા મોટા અનક્વોન્ટાઇઝ્ડ વર્કલોડ ચલાવવાની જરૂર હોય, તો વધુ મેમરી અને ઊંચા કમ્પ્યુટ થ્રુપુટવાળું GPU પસંદ કરો, કારણ કે આ પહેલેથી જ એક કોમ્પેક્ટ એન્ટ્રી-લેવલ વિકલ્પ છે.

સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો

GPUપ્રતિ GPU VRAMઆર્કિટેક્ચરFP32 કમ્પ્યુટપ્રતિ કલાક શરૂઆતવિગતો
GTX 1660 S6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS—
GTX 1660 Ti6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS—વિગતો
GTX 1070 Ti8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS—વિગતો
RTX 2060S8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS—વિગતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું GTX 1660 S LLM ઇન્ફરન્સ અથવા ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?

6 GB VRAM અને આશરે 277 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ સાથે, તે ફક્ત ખૂબ નાના, ભારે ક્વોન્ટાઇઝ્ડ લેંગ્વેજ મોડેલ્સ મૂળભૂત ઇન્ફરન્સ માટે ચલાવવા સુધી મર્યાદિત છે. ફાઇન-ટ્યુનિંગ અથવા મોટા મોડેલ્સ ચલાવવા માટે મોટી મેમરી ક્ષમતાવાળું GPU પસંદ કરો.

શું આ Turing GPU આધુનિક CUDA સોફ્ટવેરને સપોર્ટ કરે છે?

હા, GTX 1660 S compute capability 7.5 ને સપોર્ટ કરે છે, જે માનક PyTorch/CUDA એન્વાયર્નમેન્ટ્સ સાથે સુસંગત છે. જોકે, કન્ઝ્યુમર GTX-શ્રેણીના કાર્ડ તરીકે, તે ડેટાસેન્ટર-વિશિષ્ટ ફીચર્સને બદલે આશરે 3.6 TFLOPS પર માનક સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.

શું હું ComfyUI માં ઇમેજ જનરેશન માટે GTX 1660 S નો ઉપયોગ કરી શકું?

હા, તમે ONIE પર તૈયાર ComfyUI ટેમ્પલેટ ડિપ્લોય કરીને સામાન્ય રિઝોલ્યુશનની ઇમેજ જનરેટ કરી શકો છો. મલ્ટિપલ કંટ્રોલ નેટવર્ક્સ અથવા મોટા ફાઉન્ડેશન મોડેલ્સવાળી જટિલ પાઇપલાઇન્સ માટે 6 GB થી વધુ VRAM ધરાવતા કાર્ડ પર અપગ્રેડ કરવું પડશે.

આ ઇન્સ્ટન્સ માટે બિલિંગ અને એક્સેસ કેવી રીતે કામ કરે છે?

ONIE પ્રતિ-કલાક બિલિંગ આપે છે, જેથી ઇન્સ્ટન્સ સક્રિય હોય તે સમય માટે જ તમે ચૂકવણી કરો. તમે SSH એક્સેસ દ્વારા સીધા કનેક્ટ થઈ શકો છો, અથવા PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI સહિતના પૂર્વ-કન્ફિગર્ડ ટેમ્પલેટ્સ લોન્ચ કરી શકો છો.

GTX 1660 S કલાક પ્રમાણે ભાડે લો

એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.

GTX 1660 S ભાડે લો

બધા GPU →