Īrējiet NVIDIA GTX 1660 S GPU pa stundām
NVIDIA GTX 1660 S ir sākuma līmeņa patērētāju GPU, kas balstīts uz Turing arhitektūru un aprīkots ar 6 GB VRAM un 125 W enerģijas patēriņa limitu. Tas nodrošina aptuveni 3.6 TFLOPS vienas precizitātes skaitļošanas jaudu un aptuveni 277 GB/s atmiņas joslas platumu, un tā skaitļošanas iespēju līmenis ir 7.5. Nomājiet šo instanci vietnē ONIE ar norēķiniem par katru stundu, SSH piekļuvi un gatavām veidnēm PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama un ComfyUI.
Specifikācijas
VRAM katram GPU
Arhitektūra
Skaitļošanas spēja
FP32 skaitļošana
Atmiņas joslas platums
Jaudas ierobežojums
Vērtības, ko par pašlaik piedāvātajiem serveriem norādījis infrastruktūras nodrošinātājs; reālā veiktspēja dažādos serveros var atšķirties.
Pieejamās konfigurācijas
Aktuālie krājumi un cenas, kas tiek atjaunotas nepārtraukti. Galīgā cena tiek apstiprināta pirms pasūtīšanas.
Ielādē aktuālās cenas…
Kam ir piemērots GTX 1660 S
Koda izstrāde un atkļūdošana
Pirms izvietošanas jaudīgākās skaitļošanas instancēs testējiet un validējiet PyTorch un CUDA konveijerus Turing arhitektūras kartē.
Mazu valodas modeļu inferēšana
Darbiniet kompaktus kvantizētus valodas modeļus, izmantojot Ollama vai vLLM, nepārsniedzot 6 GB VRAM limitu.
Vienkārša attēlu ģenerēšana
Izmantojiet ComfyUI standarta izšķirtspējas attēlu ģenerēšanas darbplūsmām, kas ērti iekļaujas 6 GB atmiņas limitā.
Vieglu modeļu apmācība
Apmāciet mazus neironu tīklus, klasiskos mašīnmācīšanās modeļus un veiciet pirmos soļus dziļās mācīšanās projektos.
Vai tas ir piemērots GPU Jums?
Izvēlieties GTX 1660 S budžetam draudzīgai izstrādei, koda testēšanai un viegliem inferēšanas uzdevumiem, kas ietilpst 6 GB VRAM. Ja nepieciešams precīzi pielāgot mūsdienīgus pamatmodeļus vai darbināt lielas nekvantizētas slodzes, izvēlieties GPU ar lielāku atmiņu un lielāku skaitļošanas veiktspēju, jo šis modelis jau ir kompakta sākuma līmeņa izvēle.
Salīdzināt ar līdzīgiem GPU
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai GTX 1660 S ir piemērota LLM inferēšanai vai precīzai pielāgošanai?
Ar 6 GB VRAM un aptuveni 277 GB/s atmiņas joslas platumu tā ir piemērota tikai ļoti kompaktiem, izteikti kvantizētiem valodas modeļiem vienkāršai inferēšanai. Precīzai pielāgošanai vai lielāku modeļu darbināšanai izvēlieties GPU ar lielāku atmiņas ietilpību.
Vai šis Turing GPU atbalsta mūsdienīgu CUDA programmatūru?
Jā, GTX 1660 S atbalsta skaitļošanas iespēju līmeni 7.5, kas ir saderīgs ar standarta PyTorch/CUDA vidēm. Tomēr kā patērētāju GTX sērijas karte tā paredzēta standarta vienas precizitātes skaitļošanai ar aptuveni 3.6 TFLOPS veiktspēju, nevis specializētām datu centru funkcijām.
Vai varu izmantot GTX 1660 S attēlu ģenerēšanai ComfyUI?
Jā, vietnē ONIE varat izvietot gatavu ComfyUI veidni un ģenerēt standarta izšķirtspējas attēlus. Sarežģītām darbplūsmām ar vairākiem kontroles tīkliem vai lielākiem pamatmodeļiem būs nepieciešama karte ar vairāk nekā 6 GB VRAM.
Kā darbojas norēķini un piekļuve šai instancei?
ONIE piedāvā norēķinus par katru stundu, tāpēc maksājat tikai par laiku, kamēr instance ir aktīva. Varat izveidot savienojumu tieši, izmantojot SSH piekļuvi, vai palaist iepriekš konfigurētas veidnes, tostarp PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama un ComfyUI.
Nomājiet GTX 1660 S pa stundām
Izveidojiet kontu, izvēlieties konfigurāciju un pieslēdzieties caur SSH. Norēķini tiek pārtraukti, kad dzēšat GPU.
Nomāt GTX 1660 S