GPU Cloud · NVIDIA · Turing

Lei NVIDIA GTX 1660 S GPU per time

NVIDIA GTX 1660 S er en GPU på inngangsnivå for forbrukere, bygget på Turing-arkitekturen, med 6 GB VRAM og en effektgrense på 125 W. Den yter omtrent 3,6 TFLOPS i enkeltpresisjonsberegninger og har omtrent 277 GB/s minnebåndbredde, med compute capability 7.5. Lei denne instansen på ONIE med timebasert fakturering, SSH-tilgang og ferdige maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.

Spesifikasjoner

VRAM per GPU

6 GB

Arkitektur

NVIDIA Turing

Compute capability

7.5

FP32-beregning

≈ 3.6 TFLOPS

Minnebåndbredde

≈ 277 GB/s

Effektgrense

125 W

Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.

Tilgjengelige konfigurasjoner

Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.

Laster inn live-priser…

Hva GTX 1660 S er god til

Kodeutvikling og feilsøking

Test og valider PyTorch- og CUDA-pipelines på et kort med Turing-arkitektur før du tar dem i bruk på større beregningsinstanser.

Inferens med små språkmodeller

Kjør kompakte, kvantiserte språkmodeller med Ollama eller vLLM innenfor grensen på 6 GB VRAM.

Enkel bildegenerering

Kjør vanlige bildesyntese-arbeidsflyter i standardoppløsning i ComfyUI, som passer godt innenfor en minnebuffer på 6 GB.

Trening av lettvektsmodeller

Tren små nevrale nettverk, klassiske maskinlæringsmodeller og enkle dyp læringsprosjekter.

Er dette den riktige GPU-en for deg?

Velg GTX 1660 S for budsjettvennlig utvikling, testing av kode og lettvektsinferens som får plass innenfor 6 GB VRAM. Velg en GPU med mer minne og høyere beregningsytelse hvis du trenger å finjustere moderne grunnmodeller eller kjøre store ukvantiserte arbeidsbelastninger, siden dette allerede er et kompakt alternativ på inngangsnivå.

Sammenlign med lignende GPU-er

GPUVRAM per GPUArkitekturFP32-beregningFra / timeDetaljer
GTX 1660 S6 GBTuring≈ 3.6 TFLOPS—
GTX 1660 Ti6 GBTuring≈ 5.3 TFLOPS—Detaljer
GTX 1070 Ti8 GBPascal≈ 7.4 TFLOPS—Detaljer
RTX 2060S8 GBTuring≈ 7.5 TFLOPS—Detaljer

Ofte stilte spørsmål

Er GTX 1660 S egnet for LLM-inferens eller finjustering?

Med 6 GB VRAM og omtrent 277 GB/s minnebåndbredde er den begrenset til å kjøre svært kompakte, sterkt kvantiserte språkmodeller til enkel inferens. For finjustering eller kjøring av større modeller bør du velge en GPU med større minnekapasitet.

Støtter denne Turing-GPU-en moderne CUDA-programvare?

Ja, GTX 1660 S støtter compute capability 7.5, som er kompatibel med vanlige PyTorch/CUDA-miljøer. Som et GTX-kort for forbrukere er den likevel fokusert på vanlige enkeltpresisjonsberegninger på omtrent 3,6 TFLOPS, og ikke på spesialiserte funksjoner for datasentre.

Kan jeg bruke GTX 1660 S til bildegenerering i ComfyUI?

Ja, du kan starte en ferdig ComfyUI-mal på ONIE for å generere bilder i standardoppløsning. Komplekse arbeidsflyter med flere kontrollnettverk eller større grunnmodeller krever et kort med mer enn 6 GB VRAM.

Hvordan fungerer fakturering og tilgang for denne instansen?

ONIE bruker timebasert fakturering, slik at du bare betaler for tiden instansen er aktiv. Du kan koble til direkte via SSH-tilgang, eller starte ferdigkonfigurerte maler, blant annet for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.

Lei GTX 1660 S per time

Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.

Lei GTX 1660 S

Alle GPU-er →