ជួល GPU NVIDIA CMP 170HX តាមម៉ោង
NVIDIA CMP 170HX គឺជា GPU សម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដែលប្រើស្ថាបត្យកម្ម Ampere ហើយមាន VRAM 64 GB និង TDP 250 W។ វាផ្តល់ល្បឿនបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រមាណ 1516 GB/s ព្រមទាំងថាមពលគណនា single-precision ប្រមាណ 12.1 TFLOPS នៅ compute capability 8.0។ នៅលើ ONIE អ្នកអាចដាក់ដំណើរការកាតនេះជាមួយការគិតថ្លៃតាមម៉ោង ការចូលប្រើ SSH ពេញលេញ និងគំរូរួចរាល់សម្រាប់ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI។
លក្ខណៈបច្ចេកទេស
VRAM ក្នុងមួយ GPU
ស្ថាបត្យកម្ម
សមត្ថភាពគណនា
ការគណនា FP32
ល្បឿនផ្ទេរទិន្នន័យអង្គចងចាំ
ដែនកំណត់ថាមពល
តម្លៃទាំងនេះត្រូវបានរាយការណ៍ដោយអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលបានចុះបញ្ជីនាពេលបច្ចុប្បន្ន ដូច្នេះប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងអាចខុសគ្នាតាមម៉ាស៊ីននីមួយៗ។
ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលមាន
ស្តុក និងតម្លៃផ្ទាល់ ដែលត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្ត។ តម្លៃចុងក្រោយនឹងត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលអ្នកបញ្ជាទិញ។
កំពុងផ្ទុកតម្លៃផ្ទាល់…
CMP 170HX សមស្របសម្រាប់អ្វី
ការសន្និដ្ឋាន LLM ដែលកំណត់ដោយអង្គចងចាំ
បម្រើម៉ូដែលភាសាធំៗតាមរយៈ vLLM ឬ Ollama ដោយប្រើសមត្ថភាព VRAM 64 GB និងល្បឿនបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រមាណ 1516 GB/s។
Deep Learning ដែលត្រូវការអង្គចងចាំខ្ពស់
ដំណើរការកិច្ចការ PyTorch/CUDA ដែលត្រូវការសមត្ថភាពអង្គចងចាំធំ និង compute capability 8.0 ដោយមិនចាំបាច់បំបែកម៉ូដែលទៅឧបករណ៍ផ្សេងៗ។
ដំណើរការការងារបង្កើតរូបភាពស្មុគស្មាញ
ផ្ទុក diffusion checkpoint ធំៗ និង control net ជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយនៅក្នុង ComfyUI ក្នុងអង្គចងចាំ 64 GB។
ដំណើរការទិន្នន័យ និងការក្លែងធ្វើ
ដំណើរការកិច្ចការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលប្រើអង្គចងចាំច្រើន ដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីល្បឿនអង្គចងចាំខ្ពស់ ក្នុងដែនថាមពល 250 W។
តើនេះជា GPU ដែលសមសម្រាប់អ្នកឬទេ?
ជ្រើសរើស CMP 170HX នៅពេលការងាររបស់អ្នកត្រូវបានកំណត់ដោយសមត្ថភាព និងល្បឿនអង្គចងចាំ ជាជាងល្បឿនគណនា single-precision ដោយផ្ទាល់។ ជ្រើសរើស GPU ដែលមានល្បឿនគណនាខ្ពស់ជាង ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាលលឿនជាង ឬជ្រើសរើសកាតសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទូទៅដែលមានទំហំតូចជាង ប្រសិនបើម៉ូដែលរបស់អ្នកមិនត្រូវការ VRAM 64 GB។
ប្រៀបធៀបជាមួយ GPU ស្រដៀងគ្នា
| GPU | VRAM ក្នុងមួយ GPU | ស្ថាបត្យកម្ម | ការគណនា FP32 | ចាប់ពី / ម៉ោង | ព័ត៌មានលម្អិត |
|---|---|---|---|---|---|
| CMP 170HX | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | — | |
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
| A800 PCIE | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | ព័ត៌មានលម្អិត |
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើ CMP 170HX សមស្របសម្រាប់ការសន្និដ្ឋាន LLM ដែរឬទេ?
បាទ/ចាស។ ដោយសារ VRAM 64 GB និងល្បឿនបញ្ជូនអង្គចងចាំប្រមាណ 1516 GB/s វាសមស្របខ្លាំងសម្រាប់ការផ្ទុក និងបម្រើម៉ូដែលភាសាធំៗ ដោយប្រើ template ដូចជា vLLM និង Ollama។ ទោះយ៉ាងណា ដោយសារវាផ្តល់ថាមពលគណនា single-precision ប្រមាណ 12.1 TFLOPS ការដំណើរការ prompt នឹងយឺតជាងលើ GPU សម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលមានដង់ស៊ីតេគណនាខ្ពស់ជាង។
តើ GPU នេះប្រៀបធៀបនឹងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យស្តង់ដារយ៉ាងដូចម្តេច?
CMP 170HX មានអង្គចងចាំធំ 64 GB និងល្បឿនបញ្ជូនអង្គចងចាំខ្ពស់ ស្រដៀងនឹងកាត Ampere មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យស្តង់ដារ ខណៈដែលដំណើរការដោយ TDP 250 W។ ការដោះដូរសំខាន់របស់វាគឺល្បឿនគណនាទាបជាង ប្រមាណ 12.1 TFLOPS ដែលធ្វើឱ្យវាសមស្របជាងសម្រាប់កិច្ចការដែលកំណត់ដោយអង្គចងចាំ ជាជាងកិច្ចការគណនាធ្ងន់។
តើមានបរិស្ថានផ្នែកឯកសារកម្មវិធីអ្វីខ្លះសម្រាប់ GPU នេះ?
កាតនេះគាំទ្រ CUDA compute capability 8.0 ហើយអាចបើកដំណើរការនៅលើ ONIE ដោយប្រើ template ដែលបានកំណត់ទុកជាមុន រួមមាន PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama និង ComfyUI។ អ្នកក៏ទទួលបានការចូលប្រើ SSH ដោយផ្ទាល់ ដើម្បីដំឡើងបណ្ណាល័យផ្ទាល់ខ្លួន និងគ្រប់គ្រងបរិស្ថានរបស់អ្នកផងដែរ។
តើការគិតថ្លៃដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេចពេលជួល CMP 170HX?
Instance នៅលើ ONIE ប្រើការគិតថ្លៃតាមម៉ោង ដូច្នេះអ្នកបង់តែសម្រាប់រយៈពេលដែល GPU របស់អ្នកនៅដំណើរការប៉ុណ្ណោះ។
ជួល CMP 170HX តាមម៉ោង
បង្កើតគណនី ជ្រើសរើសការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងភ្ជាប់តាម SSH។ ការគិតថ្លៃនឹងឈប់នៅពេលអ្នកលុប GPU។
ជួល CMP 170HX