గంటకు NVIDIA CMP 170HX GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
NVIDIA CMP 170HX అనేది 64 GB VRAM మరియు 250 W TDP కలిగిన Ampere ఆర్కిటెక్చర్ డేటాసెంటర్ GPU. ఇది compute capability 8.0 వద్ద సుమారు 1516 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌తో పాటు సుమారు 12.1 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ కంప్యూట్‌ను అందిస్తుంది. ONIEలో, మీరు ఈ కార్డ్‌ను గంటవారీ బిల్లింగ్, పూర్తి SSH యాక్సెస్ మరియు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI కోసం సిద్ధంగా ఉన్న టెంప్లేట్‌లతో డిప్లాయ్ చేయవచ్చు.
స్పెసిఫికేషన్‌లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
CMP 170HX దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
మెమరీ-బౌండ్ LLM ఇన్ఫరెన్స్
64 GB VRAM సామర్థ్యం మరియు సుమారు 1516 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను ఉపయోగించుకుని vLLM లేదా Ollama ద్వారా పెద్ద భాషా నమూనాలను సర్వ్ చేయండి.
అధిక మెమరీ డీప్ లెర్నింగ్
గణనీయమైన మెమరీ సామర్థ్యం మరియు compute capability 8.0 అవసరమయ్యే PyTorch/CUDA వర్క్‌లోడ్‌లను, మోడళ్లను పరికరాల మధ్య విభజించకుండా నడపండి.
సంక్లిష్టమైన ఇమేజ్ జనరేషన్ వర్క్‌ఫ్లోలు
ComfyUIలో 64 GB మెమరీ పూల్‌లోనే అనేక పెద్ద డిఫ్యూజన్ చెక్‌పాయింట్‌లు మరియు control nets ను ఒకేసారి లోడ్ చేయండి.
డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు సిమ్యులేషన్
250 W పవర్ పరిధిలో అధిక మెమరీ థ్రూపుట్ నుండి ప్రయోజనం పొందే మెమరీ-ఇంటెన్సివ్ డేటాసెంటర్ పనులను అమలు చేయండి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
మీ వర్క్‌లోడ్ ముడి సింగిల్-ప్రెసిషన్ కంప్యూట్ కంటే మెమరీ సామర్థ్యం మరియు బ్యాండ్విడ్త్ ద్వారా పరిమితం అయినప్పుడు CMP 170HXను ఎంచుకోండి. వేగవంతమైన ట్రైనింగ్ ఇటరేషన్లు అవసరమైతే అధిక కంప్యూట్ థ్రూపుట్ ఉన్న GPUను ఎంచుకోండి; మీ మోడళ్లకు 64 GB VRAM అవసరం లేకపోతే చిన్న కన్స్యూమర్ కార్డ్‌ను ఎంచుకోండి.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
CMP 170HX LLM ఇన్ఫరెన్స్కు అనుకూలమేనా?
అవును, దీని 64 GB VRAM మరియు సుమారు 1516 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ vLLM మరియు Ollama వంటి టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి పెద్ద భాషా నమూనాలను లోడ్ చేయడానికి మరియు సర్వ్ చేయడానికి బాగా సరిపోతాయి. అయితే, ఇది సుమారు 12.1 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ కంప్యూట్ అందిస్తుంది కాబట్టి, అధిక కంప్యూట్ సాంద్రత కలిగిన డేటాసెంటర్ GPUలతో పోలిస్తే ప్రాంప్ట్ ప్రాసెసింగ్ నెమ్మదిగా ఉంటుంది.
ఈ GPU ప్రామాణిక డేటాసెంటర్ యాక్సిలరేటర్లతో ఎలా పోలుస్తుంది?
CMP 170HX 250 W TDPతో పనిచేస్తూ, ప్రామాణిక Ampere డేటాసెంటర్ కార్డ్‌ల మాదిరిగానే పెద్ద 64 GB మెమరీ బఫర్ మరియు అధిక మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను అందిస్తుంది. దీని ప్రధాన ట్రేడ్-ఆఫ్ సుమారు 12.1 TFLOPS తక్కువ కంప్యూట్ థ్రూపుట్, ఇది భారీ కంప్యూట్ వర్క్‌లోడ్‌ల కంటే మెమరీ-బౌండ్ పనులకు మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది.
ఈ GPU కోసం ఏ సాఫ్ట్‌వేర్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లు అందుబాటులో ఉన్నాయి?
ఈ కార్డ్ CUDA compute capability 8.0కి మద్దతు ఇస్తుంది, మరియు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI సహా ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి ONIEలో ప్రారంభించవచ్చు. కస్టమ్ లైబ్రరీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి మరియు మీ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ను నిర్వహించడానికి మీకు నేరుగా SSH యాక్సెస్ కూడా లభిస్తుంది.
CMP 170HXని అద్దెకు తీసుకున్నప్పుడు బిల్లింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది?
ONIEలోని ఇన్స్టాన్స్లు గంటవారీ బిల్లింగ్ను ఉపయోగిస్తాయి, కాబట్టి మీ GPU యాక్టివ్గా ఉన్న వ్యవధికి మాత్రమే చెల్లిస్తారు.
CMP 170HXను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
CMP 170HXను అద్దెకు తీసుకోండి