గంటకు NVIDIA A100 PCIE GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
NVIDIA A100 PCIE అనేది Ampere ఆర్కిటెక్చర్‌పై నిర్మితమైన డేటాసెంటర్ GPU. ఇందులో 40 GB VRAM మరియు 250 W విద్యుత్ పరిధి ఉన్నాయి. ఇది సుమారు 15.6 TFLOPS ప్రామాణిక ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ కంప్యూట్ మరియు సుమారు 1313 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ అందిస్తుంది, CUDA compute capability 8.0కి మద్దతు ఇస్తుంది. ONIEలో, మీరు ఈ హార్డ్‌వేర్‌ను గంటవారీ బిల్లింగ్, SSH యాక్సెస్ మరియు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI కోసం సిద్ధమైన టెంప్లేట్లతో అద్దెకు తీసుకోవచ్చు.
స్పెసిఫికేషన్‌లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
A100 PCIE దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
Large Language Model ఇన్ఫరెన్స్
vLLM లేదా Ollama ద్వారా భాషా మోడళ్లను సర్వ్ చేయండి, టోకెన్ జనరేషన్ కోసం 40 GB VRAM సామర్థ్యం మరియు సుమారు 1313 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను ఉపయోగించుకోండి.
డీప్ లెర్నింగ్ ఫైన్-ట్యూనింగ్
Ampere డేటాసెంటర్ ఆర్కిటెక్చర్‌పై, compute capability 8.0తో PyTorch/CUDAలో ట్రైనింగ్ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్ జాబ్‌లను నడపండి.
హై-రిజల్యూషన్ ఇమేజ్ జనరేషన్
వినియోగదారుల కార్డులు అందించే మెమరీ కంటే ఎక్కువ అవసరమయ్యే సంక్లిష్ట డిఫ్యూజన్ వర్క్‌ఫ్లోలను ComfyUIలో అమలు చేయండి.
శాస్త్రీయ మరియు డేటా కంప్యూటింగ్
సుమారు 15.6 TFLOPS కంప్యూట్ పనితీరును ఉపయోగించి, మెమరీ-ఇంటెన్సివ్ సిమ్యులేషన్‌లు మరియు డేటా అనలిటిక్స్ పనులను ప్రాసెస్ చేయండి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
మీ వర్క్‌లోడ్‌లు వినియోగదారుల GPUల మెమరీ పరిమితులను మించి, హై-బ్యాండ్విడ్త్ డేటాసెంటర్ హార్డ్‌వేర్ అవసరమైనప్పుడు A100 PCIE 40 GBని ఎంచుకోండి. తేలికపాటి ఇన్ఫరెన్స్ కోసం చిన్న వినియోగదారు GPUని ఎంచుకోండి, లేదా మీ క్వాంటైజ్ చేయని మోడళ్లు లేదా బ్యాచ్ సైజులు 40 GBని మించితే అధిక VRAM ఉన్న డేటాసెంటర్ మోడల్‌కి అప్‌గ్రేడ్ చేయండి.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
A100 PCIE LLM ఇన్ఫరెన్స్ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్కు అనుకూలమా?
అవును, దాని 40 GB VRAM మరియు సుమారు 1313 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ వినియోగదారుల కార్డులపై సరిపోని మధ్యస్థ-నుండి-పెద్ద మోడళ్లను హోస్ట్ చేయడానికి మరియు ఫైన్-ట్యూన్ చేయడానికి బాగా సరిపోతాయి. ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన vLLM, Ollama లేదా PyTorch/CUDA టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి వర్క్లోడ్లను త్వరగా ప్రారంభించవచ్చు.
40 GB A100 PCIE ఇతర GPU శ్రేణులతో ఎలా పోలుస్తుంది?
ఇది డేటాసెంటర్ Ampere కార్డ్గా, సాధారణ వర్క్స్టేషన్ లేదా వినియోగదారుల GPUల కంటే గణనీయంగా ఎక్కువ మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ మరియు VRAMను అందిస్తుంది. మీ ట్రైనింగ్ లేదా ఇన్ఫరెన్స్ పైప్లైన్కు ఇంకా ఎక్కువ మెమరీ సామర్థ్యం అవసరమైతే, పెద్ద డేటాసెంటర్ GPU వేరియంట్ను పరిగణించండి.
ONIEలో నా ఇన్స్టెన్స్కు ఎలా కనెక్ట్ అయి కాన్ఫిగర్ చేయాలి?
ప్రతి రెంటల్లో ప్రత్యక్ష కమాండ్-లైన్ మేనేజ్మెంట్ కోసం పూర్తి SSH యాక్సెస్ ఉంటుంది. మీరు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama లేదా ComfyUI కోసం సిద్ధమైన టెంప్లేట్లతో మీ ఇన్స్టెన్స్ను ప్రారంభించి వెంటనే పని మొదలుపెట్టవచ్చు.
A100 PCIE కోసం బిల్లింగ్ ఎలా పనిచేస్తుంది?
ONIEలోని ఇన్స్టెన్స్లు గంటవారీ బిల్లింగ్ను ఉపయోగిస్తాయి, దీని వల్ల మీ డేటాసెంటర్ GPU యాక్టివ్గా ఉన్న సమయానికి మాత్రమే చెల్లిస్తారు.
A100 PCIEను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
A100 PCIEను అద్దెకు తీసుకోండి