Închiriați GPU NVIDIA A100 PCIE pe oră
NVIDIA A100 PCIE este un GPU pentru centre de date, bazat pe arhitectura Ampere, echipat cu 40 GB de VRAM și cu un consum de 250 W. Oferă aproximativ 15.6 TFLOPS de performanță standard de calcul în virgulă mobilă și o lățime de bandă a memoriei de aproximativ 1313 GB/s, fiind compatibil cu CUDA compute capability 8.0. Pe ONIE, puteți închiria acest hardware cu tarifare la oră, acces SSH și șabloane gata configurate pentru PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama și ComfyUI.
Specificații
VRAM per GPU
Arhitectură
Capacitate de calcul
Calcul FP32
Lățime de bandă a memoriei
Limită de putere
Valorile sunt raportate de furnizorul de infrastructură pentru mașinile listate în prezent; performanța reală variază de la o mașină la alta.
Configurații disponibile
Stoc și prețuri live, actualizate continuu. Prețul final este confirmat înainte de comandă.
Se încarcă prețurile live…
Pentru ce este potrivit A100 PCIE
Inferență pentru modele lingvistice mari
Rulați modele lingvistice cu vLLM sau Ollama, valorificând capacitatea de 40 GB de VRAM și lățimea de bandă a memoriei de aproximativ 1313 GB/s pentru generarea de tokenuri.
Ajustarea fină a modelelor de deep learning
Rulați sarcini de antrenare și ajustare fină în PyTorch/CUDA pe o arhitectură Ampere pentru centre de date, cu compute capability 8.0.
Generarea de imagini de înaltă rezoluție
Executați fluxuri de lucru complexe de difuzie în ComfyUI, care necesită mai multă memorie decât oferă plăcile grafice pentru consumatori.
Calcul științific și pentru date
Procesați simulări care necesită multă memorie și sarcini de analiză a datelor, folosind o performanță de calcul de aproximativ 15.6 TFLOPS.
Este GPU-ul potrivit pentru dumneavoastră?
Alegeți A100 PCIE 40 GB atunci când sarcinile dumneavoastră depășesc limitele de memorie ale GPU-urilor pentru consumatori și necesită hardware pentru centre de date cu lățime mare de bandă. Alegeți un GPU mai mic pentru consumatori pentru inferență cu cerințe reduse sau treceți la un model pentru centre de date cu mai multă VRAM dacă modelele necuantizate sau dimensiunile loturilor depășesc 40 GB.
Comparați cu GPU-uri similare
Întrebări frecvente
Este A100 PCIE potrivit pentru inferență și ajustarea fină a LLM-urilor?
Da. Cei 40 GB de VRAM și lățimea de bandă a memoriei de aproximativ 1313 GB/s îl fac potrivit pentru găzduirea și ajustarea fină a modelelor medii și mari, care nu încap pe plăcile grafice pentru consumatori. Puteți implementa rapid sarcinile folosind șabloane preconfigurate pentru vLLM, Ollama sau PyTorch/CUDA.
Cum se compară A100 PCIE de 40 GB cu alte categorii de GPU-uri?
Fiind o placă Ampere pentru centre de date, oferă o lățime de bandă a memoriei și o capacitate VRAM considerabil mai mari decât GPU-urile standard pentru stații de lucru sau pentru consumatori. Dacă fluxul dumneavoastră de antrenare sau inferență necesită o capacitate de memorie și mai mare, luați în considerare o variantă de GPU mai mare pentru centre de date.
Cum mă conectez la instanța mea de pe ONIE și cum o configurez?
Fiecare închiriere include acces SSH complet pentru administrare directă prin linia de comandă. De asemenea, puteți lansa instanța cu șabloane gata configurate pentru PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama sau ComfyUI și puteți începe să lucrați imediat.
Cum funcționează tarifarea pentru A100 PCIE?
Instanțele de pe ONIE sunt tarifate la oră, astfel încât plătiți doar pentru perioada în care GPU-ul pentru centre de date este activ.
Închiriați A100 PCIE pe oră
Creați un cont, alegeți o configurație și conectați-vă prin SSH. Facturarea se oprește când ștergeți GPU-ul.
Închiriați A100 PCIE