Оренда GPU NVIDIA A100 PCIE погодинно
NVIDIA A100 PCIE — це GPU для дата-центрів на архітектурі Ampere з 40 GB VRAM і споживанням до 250 W. Вона забезпечує близько 15,6 TFLOPS стандартних обчислень з плаваючою комою та близько 1313 GB/s пропускної здатності пам'яті, підтримує CUDA compute capability 8.0. На ONIE ви можете орендувати це обладнання з почасовою оплатою, доступом через SSH і готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить A100 PCIE
Інференс великих мовних моделей (LLM)
Розгортайте мовні моделі за допомогою vLLM або Ollama, використовуючи 40 GB VRAM і близько 1313 GB/s пропускної здатності пам'яті для генерації токенів.
Донавчання моделей глибокого навчання
Запускайте завдання навчання та донавчання в PyTorch/CUDA на архітектурі Ampere для дата-центрів з compute capability 8.0.
Генерація зображень високої роздільної здатності
Виконуйте складні робочі процеси дифузії в ComfyUI, які потребують більше пам'яті, ніж пропонують споживчі карти.
Наукові обчислення та робота з даними
Обробляйте ресурсоємні симуляції та завдання аналітики даних, використовуючи близько 15,6 TFLOPS обчислювальної продуктивності.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте A100 PCIE 40 GB, якщо ваші робочі навантаження перевищують обмеження пам'яті споживчих GPU і потребують високопропускного обладнання для дата-центрів. Оберіть меншу споживчу GPU для легкого інференсу або перейдіть на модель дата-центру з більшим обсягом VRAM, якщо ваші неквантовані моделі чи розміри батчів перевищують 40 GB.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | |
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Детальніше |
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | Детальніше |
| A800 PCIE | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить A100 PCIE для інференсу та донавчання LLM?
Так, 40 GB VRAM і близько 1313 GB/s пропускної здатності пам'яті роблять її придатною для розгортання та донавчання середніх і великих моделей, які не вміщуються на споживчих картах. Ви можете швидко розгорнути робочі навантаження за допомогою готових шаблонів vLLM, Ollama або PyTorch/CUDA.
Як 40 GB A100 PCIE порівнюється з іншими класами GPU?
Як дата-центрова карта на архітектурі Ampere, вона пропонує значно вищу пропускну здатність пам'яті та більший обсяг VRAM, ніж стандартні робочі станції чи споживчі GPU. Якщо вашому конвеєру навчання або інференсу потрібно ще більше пам'яті, варто розглянути потужніший варіант GPU для дата-центрів.
Як підключитися до інстансу на ONIE і налаштувати його?
Кожна оренда включає повний доступ через SSH для прямого керування з командного рядка. Також ви можете запустити інстанс із готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama або ComfyUI, щоб одразу почати роботу.
Як працює оплата за A100 PCIE?
В інстансах на ONIE використовується почасова оплата, тож ви платите лише за час, протягом якого GPU для дата-центрів активна.
Орендуйте A100 PCIE погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати A100 PCIE