GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

Pangisha GPU ya NVIDIA A100 PCIE kwa saa

NVIDIA A100 PCIE ni GPU ya kituo cha data iliyojengwa kwenye usanifu wa Ampere, yenye VRAM ya 40 GB na matumizi ya nguvu ya 250 W. Inatoa takriban TFLOPS 15.6 za hesabu ya kawaida ya nukta-mkuu na takriban GB/s 1313 za kipimo data cha kumbukumbu, ikiunga mkono uwezo wa hesabu wa CUDA 8.0. Kwenye ONIE, unaweza kukodisha kifaa hiki kwa malipo ya kila saa, ufikiaji wa SSH, na violezo vilivyo tayari vya PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, na ComfyUI.

Vipimo

VRAM kwa kila GPU

40 GB

Usanifu

NVIDIA Ampere

Uwezo wa kompyuta

8.0

Kukokotoa FP32

≈ 15.6 TFLOPS

Bandwidth ya kumbukumbu

≈ 1,313 GB/s

Kikomo cha nguvu

250 W

Thamani zilizotolewa na mtoa miundombinu kwa mashine zilizoorodheshwa sasa; utendaji halisi hutofautiana kulingana na mashine.

Mipangilio inayopatikana

Hisa na bei za moja kwa moja, zinazosasishwa mfululizo. Bei ya mwisho inathibitishwa kabla ya kuagiza.

Inapakia bei za moja kwa moja…

Matumizi bora ya A100 PCIE

Uendeshaji wa Modeli Kubwa za Lugha (LLM)

Hudumisha modeli za lugha kwa kutumia vLLM au Ollama, ukinufaika na uwezo wa VRAM wa 40 GB na kipimo data cha kumbukumbu cha takriban GB/s 1313 kwa uzalishaji wa tokeni.

Urekebishaji Mzuri wa Deep Learning

Endesha kazi za mafunzo na urekebishaji katika PyTorch/CUDA kwenye usanifu wa kituo cha data wa Ampere wenye uwezo wa hesabu 8.0.

Utengenezaji wa Picha za Ubora wa Juu

Endesha mtiririko tata wa diffusion katika ComfyUI unaohitaji kumbukumbu zaidi ya kadi za kawaida zinavyotoa.

Hesabu za Kisayansi na Data

Chakata uigaji unaohitaji kumbukumbu nyingi na kazi za uchanganuzi wa data kwa kutumia takriban TFLOPS 15.6 za utendaji wa hesabu.

Je, ni GPU sahihi kwako?

Chagua A100 PCIE 40 GB pale kazi zako zinapozidi mipaka ya kumbukumbu ya GPU za kawaida na zinapohitaji vifaa vya kituo cha data vyenye kipimo data cha juu. Chagua GPU ndogo ya kawaida kwa uendeshaji mwepesi wa modeli, au nenda kwenye modeli ya kituo cha data yenye VRAM kubwa zaidi ikiwa modeli zako zisizopunguzwa (unquantized) au ukubwa wa batch unazidi 40 GB.

Linganisha na GPU zinazofanana

GPUVRAM kwa kila GPUUsanifuKukokotoa FP32Kuanzia / saaMaelezo
A100 PCIE40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—
A100 SXM440 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—Maelezo
Q RTX 800045 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS—Maelezo
A800 PCIE80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—Maelezo

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, A100 PCIE inafaa kwa uendeshaji wa LLM na urekebishaji mzuri?

Ndiyo, VRAM yake ya 40 GB na kipimo data cha kumbukumbu cha takriban GB/s 1313 vinaifanya kufaa kwa kuhudumia na kurekebisha modeli za ukubwa wa kati hadi kubwa ambazo haziwezi kutoshea kwenye kadi za kawaida. Unaweza kusambaza kazi zako haraka kwa kutumia violezo vilivyosanidiwa awali vya vLLM, Ollama, au PyTorch/CUDA.

A100 PCIE ya 40 GB inalinganishwaje na viwango vingine vya GPU?

Kama kadi ya kituo cha data ya Ampere, inatoa kipimo data cha kumbukumbu na VRAM vya juu zaidi kwa kiasi kikubwa kuliko GPU za kawaida za workstation au za kawaida. Ikiwa mfumo wako wa mafunzo au uendeshaji unahitaji uwezo mkubwa zaidi wa kumbukumbu, zingatia toleo kubwa zaidi la GPU ya kituo cha data.

Ninawezaje kuunganisha na kusanidi mfano wangu kwenye ONIE?

Kila ukodishaji unajumuisha ufikiaji kamili wa SSH kwa usimamizi wa moja kwa moja kupitia mstari wa amri. Unaweza pia kuzindua mfano wako kwa violezo vilivyo tayari vya PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, au ComfyUI ili kuanza kazi mara moja.

Malipo ya A100 PCIE yanafanyaje kazi?

Mifano kwenye ONIE hutumia malipo ya kila saa, na kukuwezesha kulipia tu muda ambao GPU yako ya kituo cha data inatumika.

Kodi A100 PCIE kwa saa

Fungua akaunti, chagua mpangilio na uunganishe kupitia SSH. Malipo yanakoma unapofuta GPU.

Kodi A100 PCIE

GPU zote →