NVIDIA A100 PCIE GPU گھنٹہ وار کرائے پر لیں
NVIDIA A100 PCIE ایک ڈیٹاسینٹر GPU ہے جو Ampere آرکیٹیکچر پر بنایا گیا ہے، جس میں 40 GB VRAM اور 250 W پاور حد شامل ہے۔ یہ تقریباً 15.6 TFLOPS معیاری فلوٹنگ پوائنٹ کمپیوٹ اور تقریباً 1313 GB/s میموری بینڈوتھ فراہم کرتا ہے، اور CUDA compute capability 8.0 کی سپورٹ کرتا ہے۔ ONIE پر آپ اس ہارڈویئر کو فی گھنٹہ بلنگ، SSH رسائی، اور PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama اور ComfyUI کے لیے تیار ٹیمپلیٹس کے ساتھ کرائے پر لے سکتے ہیں۔
تفصیلات
فی GPU VRAM
آرکیٹیکچر
کمپیوٹ کیپیبلٹی
FP32 کمپیوٹ
میموری بینڈوتھ
پاور حد
یہ قدریں انفراسٹرکچر فراہم کنندہ نے فی الحال درج مشینوں کے لیے بتائی ہیں؛ اصل کارکردگی ہر مشین کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہے۔
دستیاب ترتیبات
براہِ راست اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ آرڈر دینے سے پہلے حتمی قیمت کی تصدیق کی جاتی ہے۔
براہِ راست قیمتیں لوڈ ہو رہی ہیں…
A100 PCIE کس کام کے لیے موزوں ہے
بڑے زبانی ماڈلز (LLM) کی انفرنس
vLLM یا Ollama کے ذریعے زبانی ماڈلز چلائیں، ٹوکن جنریشن کے لیے 40 GB VRAM گنجائش اور تقریباً 1313 GB/s میموری بینڈوتھ سے فائدہ اٹھاتے ہوئے۔
ڈیپ لرننگ فائن ٹیوننگ
Ampere ڈیٹاسینٹر آرکیٹیکچر پر، compute capability 8.0 کے ساتھ، PyTorch/CUDA میں ٹریننگ اور فائن ٹیوننگ جابز چلائیں۔
ہائی ریزولوشن امیج جنریشن
ComfyUI میں پیچیدہ diffusion ورک فلوز چلائیں جن کے لیے کنزیومر کارڈز سے زیادہ میموری درکار ہو۔
سائنٹیفک اور ڈیٹا کمپیوٹنگ
تقریباً 15.6 TFLOPS کمپیوٹ کارکردگی استعمال کرتے ہوئے میموری سے بھرپور سمولیشنز اور ڈیٹا اینالیٹکس کے کام پروسیس کریں۔
کیا یہ آپ کے لیے درست GPU ہے؟
جب آپ کے ورک لوڈز کنزیومر GPUs کی میموری حد سے زیادہ ہوں اور ہائی بینڈوتھ ڈیٹاسینٹر ہارڈویئر کی ضرورت ہو تو A100 PCIE 40 GB منتخب کریں۔ ہلکی inference کے لیے چھوٹا کنزیومر GPU چنیں، یا اگر آپ کے غیر کوانٹائزڈ ماڈلز یا batch sizes 40 GB سے زیادہ ہوں تو زیادہ VRAM والے ڈیٹاسینٹر ماڈل کی طرف جائیں۔
ملتے جلتے GPUs سے موازنہ کریں
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کیا A100 PCIE LLM inference اور fine-tuning کے لیے موزوں ہے؟
جی ہاں، اس کی 40 GB VRAM اور تقریباً 1313 GB/s میموری بینڈوتھ اسے درمیانے سے بڑے ماڈلز کی میزبانی اور فائن ٹیوننگ کے لیے موزوں بناتی ہے جو کنزیومر کارڈز میں نہیں آتے۔ آپ پہلے سے کنفیگر شدہ vLLM، Ollama، یا PyTorch/CUDA ٹیمپلیٹس کے ذریعے ورک لوڈز جلدی ڈیپلائے کر سکتے ہیں۔
40 GB A100 PCIE دیگر GPU درجات کے مقابلے میں کیسا ہے؟
ایک ڈیٹاسینٹر Ampere کارڈ کے طور پر، یہ عام ورک اسٹیشن یا کنزیومر GPUs کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ میموری بینڈوتھ اور VRAM پیش کرتا ہے۔ اگر آپ کی ٹریننگ یا inference پائپ لائن کو اس سے بھی زیادہ میموری گنجائش درکار ہو تو بڑے ڈیٹاسینٹر GPU ویرینٹ پر غور کریں۔
ONIE پر اپنے انسٹنس سے کیسے جڑیں اور اسے کیسے کنفیگر کریں؟
ہر رینٹل میں براہ راست کمانڈ لائن مینجمنٹ کے لیے مکمل SSH رسائی شامل ہے۔ آپ PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama، یا ComfyUI کے لیے تیار ٹیمپلیٹس کے ساتھ انسٹنس لانچ کر کے فوراً کام شروع کر سکتے ہیں۔
A100 PCIE کی بلنگ کیسے کام کرتی ہے؟
ONIE پر انسٹنسز فی گھنٹہ بلنگ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ صرف اس مدت کی ادائیگی کرتے ہیں جس کے دوران آپ کا ڈیٹاسینٹر GPU فعال ہو۔
A100 PCIE فی گھنٹہ کرائے پر لیں
اکاؤنٹ بنائیں، ایک ترتیب منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔ GPU حذف کرنے پر بلنگ بند ہو جاتی ہے۔
A100 PCIE کرائے پر لیں