GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

NVIDIA A100 PCIE GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

Q: A100 PCIE LLM ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും അനുയോജ്യമാണോ?

അതെ. 40 GB VRAM ഉം ഏകദേശം 1313 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഉള്ളതിനാൽ, കൺസ്യൂമർ കാർഡുകളിൽ യോജിക്കാത്ത ഇടത്തരം മുതൽ വലിയ മോഡലുകൾ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാനും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാനും ഇത് അനുയോജ്യമാണ്. മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്ത vLLM, Ollama, അല്ലെങ്കിൽ PyTorch/CUDA ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വർക്ക്ലോഡുകൾ വേഗത്തിൽ വിന്യസിക്കാം.

NVIDIA A100 PCIE ഒരു ഡാറ്റാസെന്റർ GPU ആണ്, Ampere ആർക്കിടെക്ചറിലാണ് ഇത് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. 40 GB VRAM ഉം 250 W പവർ എൻവലപ്പും ഇതിനുണ്ട്. സാധാരണ ഫ്ലോട്ടിംഗ്-പോയിന്റ് കമ്പ്യൂട്ട് ഏകദേശം 15.6 TFLOPS ഉം മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ഏകദേശം 1313 GB/s ഉം നൽകുന്നു. CUDA compute capability 8.0 പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ONIE-ൽ, മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ്, SSH ആക്സസ്, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ എന്നിവയോടെ ഈ ഹാർഡ്‌വെയർ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കാം.

A100 PCIE വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ

ഓരോ GPU-ക്കും VRAM

40 GB

ആർക്കിടെക്ചർ

NVIDIA Ampere

കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി

8.0

FP32 കംപ്യൂട്ട്

≈ 15.6 TFLOPS

മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്

≈ 1,313 GB/s

പവർ പരിധി

250 W

ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.

ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ

തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.

തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…

A100 PCIE ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്

Large Language Model ഇൻഫറൻസ്

vLLM അല്ലെങ്കിൽ Ollama ഉപയോഗിച്ച് ഭാഷാ മോഡലുകൾ സേവിക്കുക. ടോക്കൺ ജനറേഷനായി 40 GB VRAM ശേഷിയും ഏകദേശം 1313 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.

ഡീപ് ലേണിംഗ് ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്

compute capability 8.0 ഉള്ള Ampere ഡാറ്റാസെന്റർ ആർക്കിടെക്ചറിൽ PyTorch/CUDA ഉപയോഗിച്ച് ട്രെയിനിംഗ്, ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് ജോലികൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

ഹൈ-റെസല്യൂഷൻ ഇമേജ് ജനറേഷൻ

കൺസ്യൂമർ കാർഡുകൾ നൽകുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ മെമ്മറി ആവശ്യമുള്ള സങ്കീർണ്ണ ഡിഫ്യൂഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ComfyUI-ൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

ശാസ്ത്രീയവും ഡാറ്റാ കമ്പ്യൂട്ടിംഗും

ഏകദേശം 15.6 TFLOPS കമ്പ്യൂട്ട് പ്രകടനം ഉപയോഗിച്ച്, മെമ്മറി-ഇന്റൻസീവ് സിമുലേഷനുകളും ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ജോലികളും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക.

ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?

നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ലോഡുകൾ കൺസ്യൂമർ GPU-കളുടെ മെമ്മറി പരിധി കവിയുകയും ഹൈ-ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ഡാറ്റാസെന്റർ ഹാർഡ്‌വെയർ ആവശ്യമായി വരികയും ചെയ്യുമ്പോൾ A100 PCIE 40 GB തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ലഘുവായ ഇൻഫറൻസിന് ചെറിയ കൺസ്യൂമർ GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ക്വാണ്ടൈസ് ചെയ്യാത്ത മോഡലുകളോ ബാച്ച് സൈസുകളോ 40 GB കവിയുന്നുവെങ്കിൽ, ഉയർന്ന VRAM ഉള്ള ഡാറ്റാസെന്റർ മോഡലിലേക്ക് മാറുക.

സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക

GPU	ഓരോ GPU-ക്കും VRAM	ആർക്കിടെക്ചർ	FP32 കംപ്യൂട്ട്	മണിക്കൂറിന് മുതൽ	വിശദാംശങ്ങൾ
A100 PCIE	40 GB	Ampere	≈ 15.6 TFLOPS	—
A100 SXM4	40 GB	Ampere	≈ 15.6 TFLOPS	—	വിശദാംശങ്ങൾ
Q RTX 8000	45 GB	Turing	≈ 11.9 TFLOPS	—	വിശദാംശങ്ങൾ
A800 PCIE	80 GB	Ampere	≈ 15.6 TFLOPS	—	വിശദാംശങ്ങൾ

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

A100 PCIE LLM ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും അനുയോജ്യമാണോ?

അതെ. 40 GB VRAM ഉം ഏകദേശം 1313 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും ഉള്ളതിനാൽ, കൺസ്യൂമർ കാർഡുകളിൽ യോജിക്കാത്ത ഇടത്തരം മുതൽ വലിയ മോഡലുകൾ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാനും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യാനും ഇത് അനുയോജ്യമാണ്. മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്ത vLLM, Ollama, അല്ലെങ്കിൽ PyTorch/CUDA ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വർക്ക്ലോഡുകൾ വേഗത്തിൽ വിന്യസിക്കാം.

40 GB A100 PCIE മറ്റ് GPU ശ്രേണികളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?

ഒരു ഡാറ്റാസെന്റർ Ampere കാർഡ് എന്ന നിലയിൽ, സാധാരണ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ കൺസ്യൂമർ GPU-കളെക്കാൾ വളരെ ഉയർന്ന മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും VRAM-ഉം ഇത് നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ ട്രെയിനിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഇൻഫറൻസ് പൈപ്പ്‌ലൈനിന് ഇതിലും കൂടുതൽ മെമ്മറി ശേഷി ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, വലിയ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU വേരിയന്റ് പരിഗണിക്കുക.

ONIE-ൽ എന്റെ ഇൻസ്റ്റൻസിലേക്ക് എങ്ങനെ കണക്ട് ചെയ്യുകയും കോൺഫിഗർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യാം?

ഓരോ വാടകയിലും നേരിട്ടുള്ള കമാൻഡ്-ലൈൻ മാനേജ്മെന്റിനായി പൂർണ്ണ SSH ആക്സസ് ഉൾപ്പെടുന്നു. PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, അല്ലെങ്കിൽ ComfyUI-ക്കുള്ള റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്റ്റൻസ് ലോഞ്ച് ചെയ്ത് ഉടൻ ജോലി ആരംഭിക്കാനും കഴിയും.

A100 PCIE-ന്റെ ബില്ലിംഗ് എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?

ONIE-ലെ ഇൻസ്റ്റൻസുകൾ മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തേക്ക് മാത്രം പണം നൽകിയാൽ മതി.

A100 PCIE മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.

A100 PCIE വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

എല്ലാ GPU-കളും →