Pronájem GPU NVIDIA A100 PCIE po hodinách
Datacentrová GPU NVIDIA A100 PCIE postavená na architektuře Ampere má 40 GB VRAM a napájecí výkon 250 W. Nabízí přibližně 15,6 TFLOPS standardního výpočetního výkonu v plovoucí desetinné čárce a přibližně 1313 GB/s propustnosti paměti a podporuje CUDA compute capability 8.0. Na ONIE si tento hardware můžete pronajmout s fakturací za hodinu, přístupem přes SSH a připravenými šablonami pro PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.
Specifikace
VRAM na GPU
Architektura
Výpočetní schopnost
Výpočetní výkon FP32
Propustnost paměti
Limit příkonu
Hodnoty uvedené poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně nabízené stroje; skutečný výkon se mezi jednotlivými stroji liší.
Dostupné konfigurace
Aktuální dostupnost a ceny, průběžně aktualizované. Konečná cena je potvrzena před objednáním.
Načítání aktuálních cen…
K čemu se A100 PCIE hodí
Inference velkých jazykových modelů (LLM)
Obsluhujte jazykové modely pomocí vLLM nebo Ollama a využijte kapacitu 40 GB VRAM a přibližně 1313 GB/s propustnosti paměti pro generování tokenů.
Dolaďování modelů hlubokého učení
Spouštějte trénovací a dolaďovací úlohy v PyTorch/CUDA na architektuře datacentra Ampere s compute capability 8.0.
Generování obrázků ve vysokém rozlišení
Spouštějte složité difuzní workflow v ComfyUI, které vyžadují více paměti, než poskytují spotřebitelské karty.
Vědecké a datové výpočty
Zpracovávejte paměťově náročné simulace a úlohy datové analytiky s využitím přibližně 15,6 TFLOPS výpočetního výkonu.
Hodí se pro vás tato GPU?
Zvolte A100 PCIE 40 GB, pokud vaše úlohy přesahují paměťové limity spotřebitelských GPU a vyžadují vysokopropustný datacentrový hardware. Pro lehkou inferenci zvolte menší spotřebitelskou GPU, nebo přejděte na datacentrový model s větší kapacitou VRAM, pokud vaše neupravené modely nebo velikosti dávek přesahují 40 GB.
Porovnat s podobnými GPU
| GPU | VRAM na GPU | Architektura | Výpočetní výkon FP32 | Od / hodinu | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | |
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| A800 PCIE | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Podrobnosti |
Často kladené otázky
Je A100 PCIE vhodná pro inferenci a dolaďování LLM?
Ano, její 40 GB VRAM a přibližně 1313 GB/s propustnost paměti ji činí vhodnou pro hostování a dolaďování středně velkých a velkých modelů, které se nevejdou na spotřebitelské karty. Úlohy můžete rychle nasadit pomocí předkonfigurovaných šablon pro vLLM, Ollama nebo PyTorch/CUDA.
Jak se 40 GB A100 PCIE srovnává s ostatními třídami GPU?
Jako datacentrová karta architektury Ampere nabízí podstatně vyšší propustnost paměti a kapacitu VRAM než běžné pracovní stanicové nebo spotřebitelské GPU. Pokud vaše trénovací nebo inferenční pipeline vyžaduje ještě větší kapacitu paměti, zvažte větší datacentrovou variantu GPU.
Jak se připojím k instanci na ONIE a jak ji nakonfiguruji?
Každý pronájem zahrnuje plný přístup přes SSH pro přímou správu z příkazové řádky. Instanci můžete také spustit s připravenými šablonami pro PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama nebo ComfyUI a začít pracovat okamžitě.
Jak funguje fakturace u A100 PCIE?
Instance na ONIE se účtují po hodinách, takže platíte pouze za dobu, po kterou je datacentrová GPU aktivní.
Pronajměte si A100 PCIE po hodinách
Vytvořte si účet, vyberte konfiguraci a připojte se přes SSH. Účtování skončí, jakmile GPU smažete.
Pronajmout A100 PCIE