Pronájem GPU NVIDIA A100 SXM4 po hodinách
Datacentrová GPU NVIDIA A100 SXM4 s architekturou Ampere má 40 GB VRAM a napájení 400 W. Nabízí přibližně 1313 GB/s propustnosti paměti a přibližně 15.6 TFLOPS výpočetního výkonu v jednoduché přesnosti při výpočetní schopnosti 8.0. Pronajměte si ji na ONIE s fakturací po hodinách, přímým přístupem přes SSH a připravenými šablonami včetně PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.
Specifikace
VRAM na GPU
Architektura
Výpočetní schopnost
Výpočetní výkon FP32
Propustnost paměti
Limit příkonu
Hodnoty uvedené poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně nabízené stroje; skutečný výkon se mezi jednotlivými stroji liší.
Dostupné konfigurace
Aktuální dostupnost a ceny, průběžně aktualizované. Konečná cena je potvrzena před objednáním.
Načítání aktuálních cen…
K čemu se A100 SXM4 hodí
Inference a obsluha LLM
Spouštějte jazykové modely, které se vejdou do 40 GB VRAM, pomocí předkonfigurovaných šablon vLLM nebo Ollama s vysokou propustností paměti.
Trénink hlubokých neuronových sítí
Trénujte a dolaďujte neuronové sítě v PyTorch/CUDA na datacentrové architektuře Ampere s přibližně 1313 GB/s propustnosti paměti.
Dávkové generování obrázků
Generujte vysoce kvalitní výstupy difuzních modelů a spouštějte složité workflow v ComfyUI bez narážení na paměťové limity spotřebitelských grafických karet.
Vědecké výpočty
Provádějte paměťově náročné simulace a zpracování dat, které těží z výpočetní schopnosti 8.0 a z limitů napájení formátu SXM4.
Hodí se pro vás tato GPU?
Zvolte 40 GB A100 SXM4, pokud vaše trénovací nebo inferenční úlohy přesahují paměťové limity spotřebitelských GPU a vyžadují propustnost paměti datacentrové třídy. Pokud vaše nekvantizované modely přesahují 40 GB, zvolte GPU datacentrové třídy s větší kapacitou VRAM. Pro lehkou inferenci a vývoj zvolte menší pracovní stanici nebo spotřebitelskou kartu.
Porovnat s podobnými GPU
| GPU | VRAM na GPU | Architektura | Výpočetní výkon FP32 | Od / hodinu | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| A800 PCIE | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Podrobnosti |
Často kladené otázky
Je 40 GB A100 SXM4 vhodná pro inferenci a dolaďování LLM?
Ano, její 40 GB VRAM a přibližně 1313 GB/s propustnosti paměti ji činí vhodnou pro obsluhu a parametricky efektivní dolaďování středně velkých jazykových modelů. Modely můžete rychle nasadit pomocí dodávaných šablon vLLM, Ollama nebo PyTorch/CUDA.
Jak si tento 40GB model SXM4 stojí oproti jiným datacentrovým GPU?
Varianta SXM4 pracuje s tepelným návrhovým výkonem 400 W a nabízí dlouhodobě stabilní datacentrový výkon na architektuře Ampere s výpočetní schopností 8.0. Pokud vaše úloha potřebuje více než 40 GB paměti a chcete se vyhnout dělení modelu, zvažte přechod na GPU s vyšší kapacitou z architektury Ampere nebo novější generace.
Jak funguje fakturace za A100 SXM4 na ONIE?
Instance se účtují po hodinách, dokud je pronájem aktivní. Můžete tak spouštět náročné trénovací nebo dávkové inferenční úlohy a instanci ukončit po jejich dokončení.
Jak se připojit k instanci A100 SXM4 a nastavit ji?
Získáte přímý přístup k počítači přes SSH a připravené šablony pro PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI. Stačí při spuštění zvolit preferovanou šablonu a můžete hned začít pracovat.
Pronajměte si A100 SXM4 po hodinách
Vytvořte si účet, vyberte konfiguraci a připojte se přes SSH. Účtování skončí, jakmile GPU smažete.
Pronajmout A100 SXM4