Sewa GPU NVIDIA A100 SXM4 mengikut jam
Kad GPU pusat data NVIDIA A100 SXM4 berasaskan seni bina Ampere, dilengkapi 40 GB VRAM dan sampul kuasa 400 W. Ia menawarkan lebar jalur memori kira-kira 1313 GB/s dan kira-kira 15.6 TFLOPS pengiraan ketepatan tunggal pada keupayaan pengiraan 8.0. Sewa pada ONIE dengan pengebilan per jam, akses SSH terus, dan templat sedia guna termasuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.
Spesifikasi
VRAM bagi setiap GPU
Seni bina
Keupayaan pengiraan
Pengiraan FP32
Lebar jalur memori
Had kuasa
Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.
Konfigurasi yang tersedia
Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.
Memuatkan harga secara langsung…
Kegunaan A100 SXM4
Inferens dan Penyajian LLM
Jalankan model bahasa yang muat dalam 40 GB VRAM menggunakan templat vLLM atau Ollama yang telah dikonfigurasi, dengan throughput memori yang tinggi.
Latihan Pembelajaran Mendalam
Latih dan perhalusi rangkaian neural dalam PyTorch/CUDA pada seni bina pusat data Ampere dengan lebar jalur memori kira-kira 1313 GB/s.
Penjanaan Imej Berkelompok
Hasilkan output resolusi tinggi daripada model difusi dan jalankan aliran kerja yang kompleks dalam ComfyUI tanpa mencapai had memori kad gred pengguna.
Pengkomputeran Saintifik
Laksanakan simulasi dan pemprosesan data yang intensif memori yang mendapat manfaat daripada keupayaan pengiraan 8.0 dan had kuasa faktor bentuk SXM4.
Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?
Pilih A100 SXM4 40 GB apabila beban kerja latihan atau inferens anda melebihi had memori GPU gred pengguna dan memerlukan lebar jalur memori pusat data. Pilih GPU pusat data dengan VRAM yang lebih tinggi jika model tanpa kuantisasi anda melebihi 40 GB, atau pilih kad stesen kerja atau gred pengguna yang lebih kecil untuk inferens ringan dan pembangunan.
Bandingkan dengan GPU serupa
Soalan lazim
Adakah A100 SXM4 40 GB sesuai untuk inferens dan penalaan halus LLM?
Ya, VRAM 40 GB dan lebar jalur memori kira-kira 1313 GB/s menjadikannya sesuai untuk penyajian dan penalaan halus cekap parameter bagi model bahasa bersaiz sederhana. Anda boleh melancarkan model dengan cepat menggunakan templat vLLM, Ollama, atau PyTorch/CUDA yang disediakan.
Bagaimanakah model SXM4 40 GB ini berbanding GPU pusat data yang lain?
Varian SXM4 beroperasi pada kuasa reka bentuk terma (TDP) 400 W, menawarkan prestasi pusat data yang berterusan pada seni bina Ampere dengan keupayaan pengiraan 8.0. Jika beban kerja anda memerlukan lebih 40 GB memori untuk mengelakkan pemecahan model (model sharding), pertimbangkan untuk beralih kepada GPU pusat data Ampere atau generasi yang lebih baharu dengan kapasiti yang lebih tinggi.
Bagaimanakah pengebilan berfungsi untuk A100 SXM4 pada ONIE?
Contoh dikenakan bayaran secara per jam semasa penyewaan anda aktif. Ini membolehkan anda menjalankan latihan intensif atau tugas inferens berkelompok, dan menamatkan contoh apabila selesai.
Bagaimanakah saya menyambung dan menyediakan contoh A100 SXM4 saya?
Anda mendapat akses SSH terus ke mesin serta templat sedia guna untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI. Cuma pilih templat pilihan anda semasa pelancaran untuk mula bekerja serta-merta.
Sewa A100 SXM4 mengikut jam
Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.
Sewa A100 SXM4