Наемете NVIDIA A100 SXM4 GPU на почасова база
NVIDIA A100 SXM4 е GPU за центрове за данни с архитектура Ampere, оборудван с 40 GB VRAM и консумация на енергия 400 W. Осигурява около 1313 GB/s пропускателна способност на паметта и около 15.6 TFLOPS изчислителна мощност при единична точност и изчислителна способност 8.0. Наемете го от ONIE с почасово таксуване, директен SSH достъп и готови шаблони за PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI.
Спецификации
VRAM на GPU
Архитектура
Изчислителна способност
FP32 изчисления
Пропускателна способност на паметта
Лимит на мощността
Стойностите са предоставени от доставчика на инфраструктурата за машините, които са в момента в списъка; реалната производителност варира в зависимост от машината.
Налични конфигурации
Наличността и цените са в реално време и се обновяват непрекъснато. Крайната цена се потвърждава, преди да поръчате.
Зареждане на цените в реално време…
За какво е подходящ A100 SXM4
Инференция и обслужване на LLM
Изпълнявайте езикови модели, които се побират в 40 GB VRAM, с предварително конфигурирани шаблони за vLLM или Ollama и висока пропускателна способност на паметта.
Обучение на модели за дълбоко обучение
Обучавайте и настройвайте невронни мрежи с PyTorch/CUDA върху архитектура Ampere за центрове за данни с около 1313 GB/s пропускателна способност на паметта.
Пакетно генериране на изображения
Генерирайте изображения с висока разделителна способност чрез дифузионни модели и изпълнявайте сложни работни процеси в ComfyUI, без да достигате ограниченията на паметта при потребителските графични карти.
Научни изчисления
Изпълнявайте симулации и задачи за обработка на данни с високи изисквания към паметта, които се възползват от изчислителна способност 8.0 и ограниченията за мощност на форм-фактора SXM4.
Подходящ ли е този GPU за вас?
Изберете 40 GB A100 SXM4, когато задачите Ви за обучение или инференция надхвърлят ограниченията на паметта при потребителските GPU и изискват пропускателната способност на паметта за центрове за данни. Изберете GPU за центрове за данни с повече VRAM, ако неколичествено измерените Ви модели надхвърлят 40 GB, или по-малка работна станция или потребителска карта за лека инференция и разработка.
Сравнете с подобни GPU
| GPU | VRAM на GPU | Архитектура | FP32 изчисления | От / час | Подробности |
|---|---|---|---|---|---|
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Подробности |
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | Подробности |
| A800 PCIE | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Подробности |
Често задавани въпроси
Подходяща ли е 40 GB A100 SXM4 за инференция и фина настройка на LLM?
Да, 40 GB VRAM и около 1313 GB/s пропускателна способност на паметта я правят подходяща за обслужване и параметрично ефективна фина настройка на езикови модели със среден размер. Можете бързо да внедрите модели с предоставените шаблони за vLLM, Ollama или PyTorch/CUDA.
Как този модел SXM4 с 40 GB се сравнява с други GPU за центрове за данни?
Вариантът SXM4 работи с проектна топлинна мощност 400 W и осигурява устойчива производителност за центрове за данни с архитектура Ampere и изчислителна способност 8.0. Ако задачата Ви изисква повече от 40 GB памет, за да избегнете разделянето на модела, обмислете преминаване към GPU за центрове за данни Ampere или от по-ново поколение с по-голям капацитет.
Как се таксува A100 SXM4 в ONIE?
Инстанциите се таксуват на час, докато наемът Ви е активен. Така можете да изпълнявате интензивни задачи за обучение или пакетна инференция и да прекратите инстанцията, когато приключите.
Как да се свържа с инстанцията си A100 SXM4 и да я настроя?
Получавате директен SSH достъп до машината, както и готови за употреба шаблони за PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama и ComfyUI. Просто изберете предпочитания от Вас шаблон при стартиране, за да започнете работа веднага.
Наемете A100 SXM4 на час
Създайте акаунт, изберете конфигурация и се свържете през SSH. Таксуването спира, когато изтриете GPU-то.
Наемете A100 SXM4