NVIDIA A100 SXM4 GPU'yu saatlik kiralayın
NVIDIA A100 SXM4, 40 GB VRAM ve 400 W güç zarfına sahip, Ampere mimarisine dayalı bir veri merkezi GPU'sudur. Hesaplama yeteneği 8.0 ile yaklaşık 1313 GB/s bellek bant genişliği ve yaklaşık 15.6 TFLOPS tek duyarlıklı işlem gücü sunar. ONIE üzerinden saatlik faturalandırma, doğrudan SSH erişimi ve PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ve ComfyUI dahil hazır şablonlarla kiralayabilirsiniz.
Teknik özellikler
GPU başına VRAM
Mimari
Hesaplama yeteneği
FP32 hesaplama
Bellek bant genişliği
Güç sınırı
Değerler, şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilmiştir; gerçek performans makineye göre değişebilir.
Mevcut yapılandırmalar
Canlı stok ve fiyatlar sürekli olarak güncellenir. Son fiyat, siparişinizi vermeden önce onaylanır.
Canlı fiyatlar yükleniyor…
A100 SXM4 ne için uygundur
LLM Çıkarımı ve Sunumu
40 GB VRAM sınırına sığan dil modellerini, yüksek bellek verimine sahip önceden yapılandırılmış vLLM veya Ollama şablonlarıyla çalıştırın.
Derin Öğrenme Eğitimi
Ampere veri merkezi mimarisinde, yaklaşık 1313 GB/s bellek bant genişliğiyle PyTorch/CUDA ile sinir ağlarını eğitin ve ince ayar yapın.
Toplu Görüntü Üretimi
Yüksek çözünürlüklü difüzyon çıktıları üretin ve karmaşık iş akışlarını ComfyUI'da tüketici sınıfı bellek sınırlarına takılmadan çalıştırın.
Bilimsel Hesaplama
Hesaplama yeteneği 8.0 ve SXM4 form faktörü güç sınırlarından yararlanan, bellek yoğun simülasyonları ve veri işleme iş yüklerini yürütün.
Bu sizin için doğru GPU mu?
İş yükleriniz tüketici GPU bellek sınırlarını aşıyorsa ve veri merkezi bellek bant genişliğine ihtiyaç duyuyorsa 40 GB A100 SXM4'ü tercih edin. Quantize edilmemiş modelleriniz 40 GB'ı aşıyorsa daha yüksek VRAM kapasiteli bir veri merkezi GPU'su seçin; hafif çıkarım ve geliştirme için ise daha küçük bir iş istasyonu veya tüketici kartı yeterli olabilir.
Benzer GPU'larla karşılaştırın
| GPU | GPU başına VRAM | Mimari | FP32 hesaplama | Saatlik başlangıç fiyatı | Ayrıntılar |
|---|---|---|---|---|---|
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| A800 PCIE | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
Sık sorulan sorular
40 GB A100 SXM4, LLM çıkarımı ve ince ayar için uygun mu?
Evet. 40 GB VRAM ve yaklaşık 1313 GB/s bellek bant genişliği, orta ölçekli dil modellerinin sunulması ve parametre verimli ince ayarı için uygundur. Sağlanan vLLM, Ollama veya PyTorch/CUDA şablonlarıyla modelleri hızlıca dağıtabilirsiniz.
Bu 40 GB SXM4 modeli diğer veri merkezi GPU'larıyla nasıl karşılaştırılır?
SXM4 varyantı 400 W termal tasarım gücünde çalışır ve hesaplama yeteneği 8.0 olan Ampere mimarisinde sürekli veri merkezi performansı sunar. İş yükünüz modeli parçalamadan bellek ihtiyacını karşılamak için 40 GB'dan fazla belleğe ihtiyaç duyuyorsa, daha yüksek kapasiteli bir Ampere veya daha yeni nesil veri merkezi GPU'suna geçmeyi değerlendirin.
ONIE üzerinde A100 SXM4 faturalandırması nasıl çalışır?
Kiralamanız aktif olduğu sürece örnekler saatlik olarak faturalandırılır. Bu sayede yoğun eğitim veya toplu çıkarım işlerini çalıştırabilir ve işiniz bittiğinde örneği sonlandırabilirsiniz.
A100 SXM4 örneğime nasıl bağlanır ve kurulumu nasıl yaparım?
Makineye doğrudan SSH erişimi ve PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ve ComfyUI için kullanıma hazır şablonlar elde edersiniz. Başlatma sırasında tercih ettiğiniz şablonu seçmeniz yeterlidir; böylece hemen çalışmaya başlayabilirsiniz.
A100 SXM4 modelini saatlik kiralayın
Bir hesap oluşturun, bir yapılandırma seçin ve SSH üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğinizde faturalandırma durur.
A100 SXM4 kiralayın