NVIDIA A100 SXM4 GPU පැයට කුලියට ගන්න
NVIDIA A100 SXM4 යනු 40 GB VRAM සහ 400 W බල පරාසයක් සහිත Ampere ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ datacenter GPU එකකි. එය compute capability 8.0 හි තත්පරයට GB 1313 ක් පමණ මතක bandwidth සහ single-precision compute 15.6 TFLOPS ක් පමණ සපයයි. ONIE හි එය පැය අනුව බිල්ගත කිරීම, සෘජු SSH ප්රවේශය සහ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, සහ ComfyUI ඇතුළු සූදානම් templates සමඟ කුලියට ගන්න.
පිරිවිතර
GPU එකකට VRAM
ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)
FP32 ගණනය කිරීම
මතක Bandwidth
බල සීමාව
දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.
ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්
සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.
සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…
A100 SXM4 කුමක් සඳහා හොඳද
LLM Inference සහ Serving
40 GB VRAM තුළ ගැලපෙන භාෂා ආකෘති, ඉහළ මතක throughput සහිත පූර්ව-වින්‍යාස කළ vLLM හෝ Ollama templates භාවිතයෙන් ධාවනය කරන්න.
Deep Learning පුහුණුව
Ampere datacenter ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ මතක bandwidth 1313 GB/s ක් පමණ සහිතව PyTorch/CUDA හි neural networks පුහුණු කර fine-tune කරන්න.
Batch රූප උත්පාදනය
උසස් විභේදන diffusion ප්‍රතිදාන උත්පාදනය කර ComfyUI හි සංකීර්ණ workflows ධාවනය කරන්න, පාරිභෝගික-ශ්‍රේණියේ මතක සීමා වෙත ළඟා නොවී.
විද්‍යාත්මක ගණනය
compute capability 8.0 සහ SXM4 form-factor බල සීමා වලින් ප්‍රයෝජන ලබන මතක-දැඩි simulations සහ දත්ත සැකසුම් කාර්යයන් ක්රියාත්මක කරන්න.
මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?
ඔබගේ පුහුණු හෝ අනුමාන කාර්යයන් පාරිභෝගික GPU මතක සීමා ඉක්මවා datacenter මතක bandwidth අවශ්ය වන විට 40 GB A100 SXM4 තෝරන්න. ඔබගේ unquantized ආකෘති 40 GB ඉක්මවන්නේ නම් ඉහළ VRAM datacenter GPU එකක් තෝරන්න, හෝ සැහැල්ලු අනුමානය සහ සංවර්ධනය සඳහා කුඩා workstation හෝ පාරිභෝගික කාඩ්පතක් තෝරන්න.
සමාන GPU සමඟ සසඳන්න
නිතර අසන ප්‍රශ්න
40 GB A100 SXM4 LLM අනුමානය සහ fine-tuning සඳහා සුදුසුද?
ඔව්, එහි 40 GB VRAM සහ තත්පරයට GB 1313 ක් පමණ මතක bandwidth නිසා මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ භාෂා ආකෘති serve කිරීමට සහ parameter-efficient fine-tuning සඳහා එය හොඳින් ගැලපේ. සපයන ලද vLLM, Ollama, හෝ PyTorch/CUDA templates භාවිතයෙන් ඔබට ආකෘති ඉක්මනින් deploy කළ හැක.
මෙම 40 GB SXM4 ආකෘතිය අනෙකුත් datacenter GPU වලට සාපේක්ෂව කෙසේද?
SXM4 විචල්යය 400 W thermal design power හි ක්රියාත්මක වන අතර compute capability 8.0 සහිත Ampere ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත තිරසාර datacenter කාර්ය සාධනයක් ලබා දේ. ඔබගේ වැඩ බරට model sharding වළක්වා ගැනීම සඳහා 40 GB ට වඩා මතකය අවශ්ය නම්, ඉහළ ධාරිතාවයක් ඇති Ampere හෝ නව පරම්පරාවේ datacenter GPU එකක් වෙත යාමට සලකා බලන්න.
ONIE හි A100 SXM4 සඳහා බිල්කිරීම කෙසේ ක්රියා කරයිද?
කුලී ලබා ගැනීම ක්රියාත්මක වන තාක් කල් instances පැය අනුව බිල්ගත කරනු ලැබේ. මෙය දැඩි පුහුණු හෝ batch අනුමාන කාර්යයන් ධාවනය කර, ඒවා අවසන් වූ පසු instance අවසන් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
මගේ A100 SXM4 instance වෙත සම්බන්ධ වී එය සකස් කරන්නේ කෙසේද?
යන්ත්රය වෙත ඔබට සෘජු SSH ප්රවේශය මෙන්ම PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, සහ ComfyUI සඳහා සූදානම් templates ලැබේ. දියත් කිරීමේදී ඔබ කැමති template එක තෝරා ගැනීමෙන් වහාම වැඩ ආරම්භ කළ හැක.
A100 SXM4 පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න
ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.
A100 SXM4 කුලියට ගන්න