اجاره GPU مدل NVIDIA A100 SXM4 بهصورت ساعتی
کارت A100 SXM4 یک GPU مرکزدادهای با معماری Ampere است که با 40 GB حافظه VRAM و توان 400 W عرضه میشود. پهنای باند حافظه آن حدود 1313 GB/s و توان محاسباتی تک‌دقت آن حدود 15.6 TFLOPS با compute capability 8.0 است. این GPU را در ONIE با صورتحساب ساعتی، دسترسی مستقیم SSH و قالبهای آماده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI اجاره کنید.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای A100 SXM4
استنتاج و سرویس‌دهی LLM
اجرای مدل‌های زبانی که در 40 GB حافظه VRAM جا میشوند، با استفاده از قالبهای از پیش پیکربندی‌شده vLLM یا Ollama و با توان عملیاتی بالای حافظه.
آموزش یادگیری عمیق
آموزش و فاین‌تیون شبکه‌های عصبی با PyTorch/CUDA روی معماری مرکزدادهای Ampere با پهنای باند حافظه حدود 1313 GB/s.
تولید دستهای تصویر
تولید خروجی‌های دیفیوژن با وضوح بالا و اجرای گردش‌کارهای پیچیده در ComfyUI بدون برخورد با محدودیت‌های حافظه کارت‌های مصرفی.
محاسبات علمی
اجرای شبیه‌سازی‌ها و پردازش داده‌های پرمصرف از نظر حافظه که از compute capability 8.0 و محدودیت‌های توان فرم‌فاکتور SXM4 بهره می‌برند.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
کارت A100 SXM4 با 40 GB را زمانی انتخاب کنید که بارهای کاری آموزش یا استنتاج از محدودیت حافظه GPUهای مصرفی فراتر می‌رود و به پهنای باند حافظه مرکزداده نیاز دارید. اگر مدل‌های بدون کوانتیزاسیون شما از 40 GB بیشتر است، GPU مرکزدادهای با VRAM بالاتر انتخاب کنید؛ برای استنتاج سبک و توسعه، کارت‌های ایستگاه کاری یا مصرفی کوچک‌تر مناسب‌ترند.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا کارت A100 SXM4 با 40 GB برای استنتاج و فاین‌تیون LLM مناسب است؟
بله، حافظه 40 GB و پهنای باند حدود 1313 GB/s آن را برای سرویس‌دهی و فاین‌تیون با کارایی پارامتری مدل‌های زبانی با اندازه متوسط مناسب میکند. می‌توانید با استفاده از قالبهای آماده vLLM، Ollama یا PyTorch/CUDA به سرعت مدل‌ها را مستقر کنید.
این مدل SXM4 با 40 GB در مقایسه با سایر GPUهای مرکزدادهای چگونه است؟
نسخه SXM4 با توان طراحی حرارتی 400 W کار میکند و عملکرد پایدار مرکزداده را روی معماری Ampere با compute capability 8.0 ارائه میدهد. اگر بار کاری شما به بیش از 40 GB حافظه نیاز دارد تا از تقسیم مدل (sharding) جلوگیری شود، به یک نسل Ampere یا جدیدتر با ظرفیت حافظه بالاتر ارتقا دهید.
صورتحساب A100 SXM4 در ONIE چگونه است؟
نمونهها تا زمانی که اجاره آنها فعال است، به صورت ساعتی محاسبه میشوند. این امکان را فراهم میکند که کارهای فشرده آموزش یا استنتاج دستهای را اجرا کنید و پس از اتمام، نمونه را خاتمه دهید.
چگونه به نمونه A100 SXM4 خود متصل شده و آن را راهاندازی کنم؟
دسترسی مستقیم SSH به دستگاه و همچنین قالبهای آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI در اختیار شما قرار میگیرد. کافی است هنگام راهاندازی قالب مورد نظر خود را انتخاب کنید تا بلافاصله کار را شروع کنید.
A100 SXM4 را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره A100 SXM4