NVIDIA A100 SXM4 GPU ni soatlik ijaraga oling
NVIDIA A100 SXM4 — Ampere arxitekturasiga asoslangan, 40 GB VRAM va 400 W quvvat chegarasiga ega maʼlumotlar markazi GPU’si. U taxminan 1313 GB/s xotira o‘tkazuvchanligi va 8.0 hisoblash imkoniyatida taxminan 15.6 TFLOPS bir aniqlikdagi hisoblash unumdorligini taʼminlaydi. Uni ONIE orqali soatbay to‘lov, to‘g‘ridan-to‘g‘ri SSH kirishi va PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama hamda ComfyUI kabi tayyor shablonlar bilan ijaraga oling.
Texnik xususiyatlar
Har bir GPU uchun VRAM
Arxitektura
Hisoblash imkoniyati
FP32 hisoblash
Xotira o‘tkazish qobiliyati
Quvvat chegarasi
Qiymatlar infratuzilma provayderi tomonidan hozirda ro‘yxatda turgan mashinalar uchun taqdim etilgan; haqiqiy unumdorlik mashinadan mashinaga farq qilishi mumkin.
Mavjud konfiguratsiyalar
Jonli zaxira va narxlar doimiy ravishda yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.
Jonli narxlar yuklanmoqda…
A100 SXM4 nimalar uchun yaxshi
LLM xulosalash va xizmat ko‘rsatish
40 GB VRAM sig‘adigan til modellarini yuqori xotira o‘tkazuvchanligiga ega, oldindan sozlangan vLLM yoki Ollama shablonlari yordamida ishga tushiring.
Chuqur o‘rganish modellarini o‘qitish
Taxminan 1313 GB/s xotira o‘tkazuvchanligiga ega Ampere maʼlumotlar markazi arxitekturasida PyTorch/CUDA orqali neyron tarmoqlarni o‘qiting va nozik sozlang.
Tasvirlarni ommaviy yaratish
Isteʼmolchi GPU’laridagi xotira cheklovlariga duch kelmasdan, yuqori aniqlikdagi diffuziya tasvirlarini yarating va ComfyUI’da murakkab ish jarayonlarini bajaring.
Ilmiy hisoblash
8.0 hisoblash imkoniyati va SXM4 form-faktorining quvvat chegaralaridan foydalanadigan, xotirani ko‘p talab qiluvchi simulyatsiyalar va maʼlumotlarni qayta ishlash vazifalarini bajaring.
Bu siz uchun to‘g‘ri GPU’mi?
O‘qitish yoki xulosalash vazifalaringiz isteʼmolchi GPU’larining xotira chegarasidan oshsa va maʼlumotlar markaziga xos xotira o‘tkazuvchanligini talab qilsa, 40 GB A100 SXM4’ni tanlang. Kvantlanmagan modellaringiz 40 GB’dan oshsa, VRAM’i kattaroq maʼlumotlar markazi GPU’sini, yengil xulosalash va ishlab chiqish uchun esa kichikroq ish stansiyasi yoki isteʼmolchi GPU’sini tanlang.
O‘xshash GPU’lar bilan solishtirish
Tez-tez so‘raladigan savollar
40 GB A100 SXM4 LLM’larni xulosalash va nozik sozlash uchun mosmi?
Ha. Uning 40 GB VRAM’i va taxminan 1313 GB/s xotira o‘tkazuvchanligi o‘rta o‘lchamli til modellariga xizmat ko‘rsatish va ularni parametrlar bo‘yicha samarali nozik sozlash uchun juda mos. Taqdim etilgan vLLM, Ollama yoki PyTorch/CUDA shablonlari yordamida modellarni tezda ishga tushirishingiz mumkin.
Bu 40 GB SXM4 modeli boshqa maʼlumotlar markazi GPU’lari bilan qanday taqqoslanadi?
SXM4 versiyasi 400 W issiqlik loyihaviy quvvatida ishlaydi va 8.0 hisoblash imkoniyatiga ega Ampere arxitekturasida barqaror maʼlumotlar markazi unumdorligini taʼminlaydi. Modellarni bo‘laklarga ajratmaslik uchun vazifangizga 40 GB’dan ko‘proq xotira kerak bo‘lsa, sig‘imi kattaroq Ampere avlodidagi yoki undan yangi maʼlumotlar markazi GPU’sini tanlang.
ONIE’da A100 SXM4 uchun to‘lov qanday hisoblanadi?
Ijarangiz faol bo‘lgan vaqt davomida to‘lov soatbay hisoblanadi. Bu sizga intensiv o‘qitish yoki ommaviy xulosalash vazifalarini bajarib, ish tugagach instansiyani to‘xtatish imkonini beradi.
A100 SXM4 instansiyamga qanday ulanib, uni sozlayman?
Siz mashinaga to‘g‘ridan-to‘g‘ri SSH orqali kira olasiz, shuningdek, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama va ComfyUI uchun tayyor shablonlardan foydalanishingiz mumkin. Darhol ish boshlash uchun ishga tushirish vaqtida o‘zingizga kerakli shablonni tanlang.
A100 SXM4 ni soatlab ijaraga oling
Hisob yarating, konfiguratsiyani tanlang va SSH orqali ulaning. GPU’ni o‘chirganingizda hisoblash to‘xtaydi.
A100 SXM4 ni ijaraga olish