Închiriați GPU NVIDIA A100 SXM4 pe oră
NVIDIA A100 SXM4 este un GPU pentru centre de date cu arhitectură Ampere, echipat cu 40 GB de VRAM și o putere de 400 W. Oferă o lățime de bandă a memoriei de aproximativ 1313 GB/s și o performanță de calcul în precizie simplă de aproximativ 15.6 TFLOPS, la compute capability 8.0. Închiriați-l pe ONIE, cu facturare la oră, acces direct prin SSH și șabloane gata de utilizare, inclusiv PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama și ComfyUI.
Specificații
VRAM per GPU
Arhitectură
Capacitate de calcul
Calcul FP32
Lățime de bandă a memoriei
Limită de putere
Valorile sunt raportate de furnizorul de infrastructură pentru mașinile listate în prezent; performanța reală variază de la o mașină la alta.
Configurații disponibile
Stoc și prețuri live, actualizate continuu. Prețul final este confirmat înainte de comandă.
Se încarcă prețurile live…
Pentru ce este potrivit A100 SXM4
Inferență și servire LLM
Rulați modele lingvistice care încap în cei 40 GB de VRAM, folosind șabloane preconfigurate pentru vLLM sau Ollama, cu debit ridicat al memoriei.
Antrenare Deep Learning
Antrenați și ajustați fin rețele neuronale în PyTorch/CUDA, pe o arhitectură Ampere pentru centre de date, cu o lățime de bandă a memoriei de aproximativ 1313 GB/s.
Generare de imagini în loturi
Generați imagini de înaltă rezoluție cu modele de difuzie și rulați fluxuri de lucru complexe în ComfyUI, fără a întâmpina limitele de memorie ale GPU-urilor pentru consumatori.
Calcul științific
Rulați simulări și sarcini de procesare a datelor cu consum intensiv de memorie, care beneficiază de compute capability 8.0 și de limitele de putere ale formatului SXM4.
Este GPU-ul potrivit pentru dumneavoastră?
Alegeți A100 SXM4 de 40 GB dacă sarcinile de antrenare sau inferență depășesc limitele de memorie ale GPU-urilor pentru consumatori și necesită lățime de bandă a memoriei specifică centrelor de date. Optați pentru un GPU cu mai multă VRAM destinat centrelor de date dacă modelele necuantizate depășesc 40 GB sau alegeți o placă workstation ori pentru consumatori, de capacitate mai mică, pentru inferență și dezvoltare ușoare.
Comparați cu GPU-uri similare
Întrebări frecvente
Este A100 SXM4 de 40 GB potrivit pentru inferență LLM și ajustare fină?
Da. Cei 40 GB de VRAM și lățimea de bandă a memoriei de aproximativ 1313 GB/s îl fac potrivit pentru servirea și ajustarea fină eficientă din punct de vedere al parametrilor a modelelor lingvistice de dimensiuni medii. Puteți implementa rapid modele folosind șabloanele furnizate pentru vLLM, Ollama sau PyTorch/CUDA.
Cum se compară acest model SXM4 de 40 GB cu alte GPU-uri pentru centre de date?
Varianta SXM4 funcționează la o putere termică de proiectare de 400 W și oferă performanță susținută pentru centre de date, cu arhitectură Ampere și compute capability 8.0. Dacă sarcina dumneavoastră necesită mai mult de 40 GB de memorie pentru a evita împărțirea modelului, luați în considerare un GPU pentru centre de date Ampere cu capacitate mai mare sau dintr-o generație mai nouă.
Cum funcționează facturarea pentru A100 SXM4 pe ONIE?
Instanțele sunt facturate la oră pe toată durata închirierii. Astfel, puteți rula sarcini intensive de antrenare sau inferență în loturi și puteți opri instanța când ați terminat.
Cum mă conectez la instanța A100 SXM4 și o configurez?
Beneficiați de acces direct prin SSH la mașină, precum și de șabloane gata de utilizare pentru PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama și ComfyUI. Selectați șablonul dorit la lansare pentru a începe lucrul imediat.
Închiriați A100 SXM4 pe oră
Creați un cont, alegeți o configurație și conectați-vă prin SSH. Facturarea se oprește când ștergeți GPU-ul.
Închiriați A100 SXM4