Najemite GPU NVIDIA A100 SXM4 na uro
NVIDIA A100 SXM4 je podatkovna GPU z arhitekturo Ampere, opremljena s 40 GB VRAM-a in močjo 400 W. Omogoča približno 1313 GB/s pasovne širine pomnilnika in približno 15.6 TFLOPS računskih zmogljivosti v enojni natančnosti pri računski zmogljivosti 8.0. Najemite jo pri ONIE z urnim obračunavanjem, neposrednim dostopom SSH in pripravljenimi predlogami, vključno s PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama in ComfyUI.
Specifikacije
VRAM na GPU
Arhitektura
Računska zmogljivost
Računska zmogljivost FP32
Pasovna širina pomnilnika
Omejitev moči
Vrednosti, ki jih za trenutno navedene stroje sporoča ponudnik infrastrukture; dejanska zmogljivost se razlikuje glede na stroj.
Razpoložljive konfiguracije
Zaloga in cene v živo, posodobljeni nenehno. Končna cena se potrdi, preden naročite.
Nalagam cene v živo…
Za kaj je A100 SXM4 primeren
Sklepanje in streženje LLM
Zaženite jezikovne modele, ki se prilegajo v 40 GB VRAM-a, z vnaprej konfiguriranimi predlogami vLLM ali Ollama in visoko prepustnostjo pomnilnika.
Učenje globokih nevronskih mrež
Učite in prilagajajte nevronske mreže v PyTorch/CUDA na podatkovni arhitekturi Ampere s približno 1313 GB/s pasovne širine pomnilnika.
Paketno ustvarjanje slik
Ustvarjajte visokoločljive izhode difuzijskih modelov in izvajajte zahtevne poteke dela v ComfyUI brez omejitev pomnilnika, značilnih za potrošniške grafične kartice.
Znanstveno računalništvo
Izvajajte simulacije in obdelavo podatkov, ki zahtevajo veliko pomnilnika ter izkoriščajo računsko zmogljivost 8.0 in omejitve moči formata SXM4.
Ali je to pravi GPU za vas?
Izberite 40 GB A100 SXM4, če vaše naloge učenja ali sklepanja presegajo omejitve pomnilnika potrošniških GPU-jev in zahtevajo pasovno širino pomnilnika podatkovnih GPU-jev. Če vaši nekvantizirani modeli presegajo 40 GB, izberite podatkovno GPU z več VRAM-a, za manj zahtevno sklepanje in razvoj pa manjšo delovno ali potrošniško grafično kartico.
Primerjajte s podobnimi GPU-ji
| GPU | VRAM na GPU | Arhitektura | Računska zmogljivost FP32 | Od / uro | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| A800 PCIE | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Podrobnosti |
Pogosta vprašanja
Ali je 40 GB A100 SXM4 primerna za sklepanje in fino prilagajanje LLM-ov?
Da. Zaradi 40 GB VRAM-a in približno 1313 GB/s pasovne širine pomnilnika je zelo primerna za streženje in parametrično učinkovito fino prilagajanje srednje velikih jezikovnih modelov. Modele lahko hitro uvedete s priloženimi predlogami vLLM, Ollama ali PyTorch/CUDA.
Kako se ta 40 GB model SXM4 primerja z drugimi podatkovnimi GPU-ji?
Različica SXM4 deluje pri toplotni projektni moči 400 W in zagotavlja trajno zmogljivost za podatkovne centre na arhitekturi Ampere z računsko zmogljivostjo 8.0. Če vaša naloga za preprečitev razdelitve modela zahteva več kot 40 GB pomnilnika, razmislite o zmogljivejši podatkovni GPU z večjo kapaciteto iz generacije Ampere ali novejše.
Kako deluje obračunavanje za A100 SXM4 pri ONIE?
Najem se obračunava po urah, dokler je aktiven. Tako lahko izvajate zahtevna opravila učenja ali paketnega sklepanja in instanco po končanem delu ustavite.
Kako se povežem z instanco A100 SXM4 in jo nastavim?
Na voljo imate neposreden dostop SSH do naprave ter pripravljene predloge za PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama in ComfyUI. Ob zagonu preprosto izberite želeno predlogo in takoj začnite z delom.
Najamite A100 SXM4 po uri
Ustvarite račun, izberite konfiguracijo in se povežite prek SSH. Obračun se ustavi, ko izbrišete GPU.
Najamite A100 SXM4