Оренда GPU NVIDIA A100 SXM4 погодинно
NVIDIA A100 SXM4 — це GPU для центрів обробки даних на архітектурі Ampere з 40 GB VRAM і тепловим пакетом 400 W. Він забезпечує близько 1313 GB/s пропускної здатності пам’яті та близько 15.6 TFLOPS обчислень одинарної точності з compute capability 8.0. Орендуйте його на ONIE з погодинною оплатою, прямим доступом по SSH і готовими шаблонами, зокрема PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить A100 SXM4
Інференс і обслуговування LLM
Запускайте мовні моделі, що вміщуються в 40 GB VRAM, за допомогою попередньо налаштованих шаблонів vLLM або Ollama з високою пропускною здатністю пам’яті.
Навчання глибоких нейронних мереж
Навчайте та донавчайте нейронні мережі в PyTorch/CUDA на архітектурі Ampere для центрів обробки даних із пропускною здатністю пам’яті близько 1313 GB/s.
Пакетна генерація зображень
Генеруйте результати дифузійних моделей високої роздільної здатності та запускайте складні робочі процеси в ComfyUI без обмежень пам’яті споживчих GPU.
Наукові обчислення
Виконуйте ресурсомісткі симуляції та обробку даних, які виграють від compute capability 8.0 і обмежень живлення форм-фактора SXM4.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте 40 GB A100 SXM4, якщо ваші завдання навчання або інференсу перевищують обмеження пам’яті споживчих GPU і потребують пропускної здатності пам’яті рівня центрів обробки даних. Оберіть GPU для центрів обробки даних з більшим обсягом VRAM, якщо ваші моделі без квантування перевищують 40 GB, або менший робочий чи споживчий GPU для легкого інференсу та розробки.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Детальніше |
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | Детальніше |
| A800 PCIE | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить 40 GB A100 SXM4 для інференсу та донавчання LLM?
Так, 40 GB VRAM і близько 1313 GB/s пропускної здатності пам’яті роблять його добре придатним для обслуговування та ефективного донавчання (parameter-efficient fine-tuning) середніх мовних моделей. Ви можете швидко розгорнути моделі за допомогою наданих шаблонів vLLM, Ollama або PyTorch/CUDA.
Як ця модель 40 GB SXM4 порівнюється з іншими GPU для центрів обробки даних?
Варіант SXM4 працює при тепловому пакеті 400 W і забезпечує стабільну продуктивність центрів обробки даних на архітектурі Ampere з compute capability 8.0. Якщо вашому навчанню потрібно більше 40 GB пам’яті, щоб уникнути шардингу моделі, розгляньте перехід на GPU для центрів обробки даних з більшою ємністю на архітектурі Ampere або новішій.
Як працює оплата за A100 SXM4 на ONIE?
Інстанси тарифікуються погодинно, поки оренда активна. Це дозволяє запускати інтенсивне навчання або пакетний інференс і зупиняти інстанс після завершення.
Як підключитися до інстансу A100 SXM4 і налаштувати його?
Ви отримуєте прямий доступ до машини по SSH, а також готові шаблони для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI. Просто оберіть потрібний шаблон під час запуску, щоб одразу почати роботу.
Орендуйте A100 SXM4 погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати A100 SXM4