Huur een NVIDIA A100 SXM4 GPU per uur
De NVIDIA A100 SXM4 is een datacenter-GPU met de Ampere-architectuur, uitgerust met 40 GB VRAM en een vermogen van 400 W. Hij levert ongeveer 1313 GB/s geheugenbandbreedte en ongeveer 15.6 TFLOPS aan single-precision rekenkracht bij compute capability 8.0. Huur hem op ONIE met facturering per uur, directe SSH-toegang en kant-en-klare templates, waaronder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de A100 SXM4 geschikt is
LLM-inferentie en serving
Draai taalmodellen die binnen 40 GB VRAM passen, met vooraf geconfigureerde vLLM- of Ollama-templates en een hoge geheugendoorvoer.
Deep learning-training
Train en fine-tune neurale netwerken in PyTorch/CUDA op een Ampere-datacenterarchitectuur met ongeveer 1313 GB/s geheugenbandbreedte.
Batch-beeldgeneratie
Genereer hoge-resolutie diffusie-uitvoer en draai complexe workflows in ComfyUI zonder de geheugenlimieten van consumentenkaarten te bereiken.
Wetenschappelijk rekenwerk
Voer geheugenintensieve simulaties en dataverwerkingstaken uit die profiteren van compute capability 8.0 en de vermogenslimieten van de SXM4-vormfactor.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de A100 SXM4 met 40 GB wanneer uw training- of inferentieworkloads de geheugenlimieten van consumenten-GPU's overschrijden en datacenter-geheugenbandbreedte vereisen. Kies een datacenter-GPU met meer VRAM als uw ongekwantiseerde modellen groter zijn dan 40 GB, of kies een kleinere workstation- of consumentenkaart voor lichte inferentie en ontwikkeling.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de A100 SXM4 met 40 GB geschikt voor LLM-inferentie en fine-tuning?
Ja, de 40 GB VRAM en ongeveer 1313 GB/s geheugenbandbreedte maken hem zeer geschikt voor het serveren en parameter-efficiënt fine-tunen van middelgrote taalmodellen. U kunt modellen snel uitrollen met de meegeleverde vLLM-, Ollama- of PyTorch/CUDA-templates.
Hoe verhoudt dit SXM4-model met 40 GB zich tot andere datacenter-GPU's?
De SXM4-variant werkt bij een thermisch ontwerpvermogen (TDP) van 400 W en biedt duurzame datacenterprestaties op de Ampere-architectuur met compute capability 8.0. Als uw workload meer dan 40 GB geheugen vereist om model-sharding te vermijden, overweeg dan een upgrade naar een datacenter-GPU met meer capaciteit uit de Ampere-generatie of een nieuwere generatie.
Hoe werkt de facturering voor de A100 SXM4 op ONIE?
Instanties worden per uur gefactureerd zolang uw huurperiode actief is. Zo kunt u intensieve training- of batch-inferentietaken uitvoeren en de instantie beëindigen wanneer deze zijn afgerond.
Hoe maak ik verbinding met mijn A100 SXM4-instantie en hoe stel ik deze in?
U krijgt directe SSH-toegang tot de machine, evenals kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI. Selecteer simpelweg uw gewenste template bij het starten om direct aan de slag te gaan.
Huur de A100 SXM4 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur A100 SXM4