NVIDIA A100 SXM4 GPU-ஐ மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
NVIDIA A100 SXM4 என்பது Ampere கட்டமைப்பைச் சேர்ந்த தரவு மைய GPU ஆகும். இதில் 40 GB VRAM மற்றும் 400 W மின் அளவு உள்ளது. இது சுமார் 1313 GB/s நினைவக அலைவரிசையையும், compute capability 8.0 நிலையில் சுமார் 15.6 TFLOPS single-precision கணினி திறனையும் வழங்குகிறது. ONIE தளத்தில் மணிநேர அடிப்படையிலான கட்டணம், நேரடி SSH அணுகல் மற்றும் PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI உள்ளிட்ட தயார் நிலை டெம்ப்ளேட்களுடன் இதை வாடகைக்கு எடுக்கலாம்.
விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
கட்டமைப்பு
Compute capability
FP32 கணினி திறன்
நினைவக அலைவரிசை
மின் வரம்பு
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள இயந்திரங்களுக்கு உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர் அறிவித்த மதிப்புகள்; உண்மையான செயல்திறன் இயந்திரத்துக்கு இயந்திரம் மாறுபடும்.
கிடைக்கக்கூடிய கட்டமைப்புகள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள், தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
நேரடி விலைகள் ஏற்றப்படுகின்றன…
A100 SXM4 எதற்கு ஏற்றது
LLM அனுமானம் மற்றும் சேவை
40 GB VRAM-க்குள் பொருந்தும் மொழி மாதிரிகளை, அதிக நினைவக செயல்திறன் கொண்ட முன்-கட்டமைக்கப்பட்ட vLLM அல்லது Ollama டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தி இயக்கவும்.
ஆழ்கற்றல் பயிற்சி
சுமார் 1313 GB/s நினைவக அலைவரிசை கொண்ட Ampere தரவு மைய கட்டமைப்பில், PyTorch/CUDA மூலம் நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களைப் பயிற்சி செய்து நுணுக்கமாக மாற்றியமைக்கவும்.
தொகுப்பு பட உருவாக்கம்
நுகர்வோர் தர நினைவக வரம்புகளைத் தாண்டாமல், உயர் தெளிவுத்திறன் கொண்ட diffusion வெளியீடுகளை உருவாக்கி ComfyUI-ல் சிக்கலான பணிப்பாய்வுகளை இயக்கவும்.
அறிவியல் கணினியியல்
compute capability 8.0 மற்றும் SXM4 வடிவ காரணி மின் வரம்புகளிலிருந்து பயனடையும், நினைவக-தீவிர உருவகப்படுத்தல்கள் மற்றும் தரவு செயலாக்கப் பணிச்சுமைகளை இயக்கவும்.
இது உங்களுக்கு சரியான GPU-வா?
உங்கள் பயிற்சி அல்லது அனுமான பணிச்சுமைகள் நுகர்வோர் GPU நினைவக வரம்புகளைத் தாண்டி, தரவு மைய நினைவக அலைவரிசை தேவைப்படும்போது 40 GB A100 SXM4-ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும். உங்கள் மாதிரிகள் குவாண்டைஸ் செய்யப்படாமல் 40 GB-ஐ விட அதிகமாக இருந்தால், அதிக VRAM கொண்ட தரவு மைய GPU-ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும். இலகுவான அனுமானம் மற்றும் மேம்பாட்டிற்கு சிறிய பணிநிலைய அல்லது நுகர்வோர் அட்டையைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
இதே போன்ற GPU-க்களுடன் ஒப்பிடுக
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
40 GB A100 SXM4 LLM அனுமானம் மற்றும் நுணுக்கமான மாற்றத்திற்கு ஏற்றதா?
ஆம். இதன் 40 GB VRAM மற்றும் சுமார் 1313 GB/s நினைவக அலைவரிசை நடுத்தர அளவிலான மொழி மாதிரிகளை வழங்குவதற்கும், parameter-efficient நுணுக்க மாற்றத்திற்கும் நன்கு ஏற்றவை. வழங்கப்பட்டுள்ள vLLM, Ollama அல்லது PyTorch/CUDA டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தி விரைவாக மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.
இந்த 40 GB SXM4 மாதிரி மற்ற தரவு மைய GPU-களுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது?
SXM4 வகை 400 W வெப்ப வடிவமைப்பு மின்சக்தியில் இயங்குகிறது. இது Ampere கட்டமைப்பில், compute capability 8.0 உடன் நீடித்த தரவு மைய செயல்திறனை வழங்குகிறது. மாதிரி பிரிப்பைத் தவிர்க்க உங்கள் பணிச்சுமைக்கு 40 GB-ஐ விட அதிக நினைவகம் தேவைப்பட்டால், அதிக கொள்ளளவு கொண்ட Ampere அல்லது அதற்குப் பிந்தைய தலைமுறை தரவு மைய GPU-க்கு மாறுவதைப் பரிசீலிக்கவும்.
ONIE தளத்தில் A100 SXM4-க்கான கட்டண முறை எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
வாடகை செயலில் இருக்கும் வரை, நிகழ்வுகளுக்கு மணிநேர அடிப்படையில் கட்டணம் விதிக்கப்படுகிறது. இது தீவிர பயிற்சி அல்லது தொகுப்பு அனுமான வேலைகளை இயக்கி, முடிந்ததும் நிகழ்வை நிறுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது.
A100 SXM4 நிகழ்வுடன் எவ்வாறு இணைத்து அமைப்பது?
இயந்திரத்திற்கு நேரடி SSH அணுகலும், PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama மற்றும் ComfyUI-க்கான பயன்படுத்தத் தயாரான டெம்ப்ளேட்களும் கிடைக்கும். தொடங்கும்போது உங்களுக்கு விருப்பமான டெம்ப்ளேட்டைத் தேர்ந்தெடுத்தால் உடனடியாகப் பணியைத் தொடங்கலாம்.
A100 SXM4-ஐ மணி நேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
கணக்கை உருவாக்கவும், கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து SSH மூலம் இணைக்கவும். GPU-வை நீக்கும்போது கட்டணம் நிறுத்தப்படும்.
A100 SXM4-ஐ வாடகைக்கு எடுக்கவும்