NVIDIA A800 PCIE GPU-ஐ மணிநேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
NVIDIA A800 PCIE என்பது Ampere கட்டமைப்பில் அமைந்த தரவு மைய GPU ஆகும். இதில் 80 GB VRAM உள்ளது. இது சுமார் 1598 GB/s நினைவக அலைவரிசையையும், 300 W மின் வரம்பிற்குள் சுமார் 15.6 TFLOPS single-precision செயல்திறனையும் வழங்குகிறது. ONIE தளத்தில், மணி நேர அடிப்படையிலான கட்டணத்தில், முழு SSH அணுகலுடன், PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, மற்றும் ComfyUI-க்கான தயார் நிலை டெம்ப்ளேட்களுடன் இந்த GPU-வை நீங்கள் பயன்படுத்தலாம்.
விவரக்குறிப்புகள்
ஒரு GPU-க்கான VRAM
கட்டமைப்பு
Compute capability
FP32 கணினி திறன்
நினைவக அலைவரிசை
மின் வரம்பு
தற்போது பட்டியலிடப்பட்டுள்ள இயந்திரங்களுக்கு உள்கட்டமைப்பு வழங்குநர் அறிவித்த மதிப்புகள்; உண்மையான செயல்திறன் இயந்திரத்துக்கு இயந்திரம் மாறுபடும்.
கிடைக்கக்கூடிய கட்டமைப்புகள்
நேரடி இருப்பு மற்றும் விலைகள், தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன. ஆர்டர் செய்வதற்கு முன் இறுதி விலை உறுதிப்படுத்தப்படும்.
நேரடி விலைகள் ஏற்றப்படுகின்றன…
A800 PCIE எதற்கு ஏற்றது
பெரிய மொழி மாதிரி (LLM) அனுமானம்
முன் கட்டமைக்கப்பட்ட vLLM அல்லது Ollama டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தி, பெரிய மொழி மாதிரிகளை 80 GB VRAM இடையகத்திற்குள் முழுமையாக இயக்குங்கள்.
ஆழ் கற்றல் நுண்-சரிப்படுத்தல்
PyTorch/CUDA-வில் பெரிய batch அளவுகளும் நீண்ட context சாளரங்களும் கொண்டு மாதிரிகளைப் பயிற்சி செய்து நுண்-சரிப்படுத்துங்கள், நினைவகத் தடைகளைச் சந்திக்காமல்.
அதிக செயல்திறன் தொகுதி செயலாக்கம்
சுமார் 1598 GB/s நினைவக அலைவரிசையைப் பயன்படுத்தி, தரவு-அதிக நரம்பியல் வலையமைப்பு பணிச்சுமைகளையும் embeddings-ஐயும் செயலாக்குங்கள்.
சிக்கலான உருவாக்க பணிப்பாய்வுகள்
ComfyUI-யில் பல மாதிரி diffusion pipelines-ஐ இயக்குங்கள், மேலும் பல checkpoints-ஐ ஒரே நேரத்தில் நினைவகத்தில் ஏற்றி வைத்திருங்கள்.
இது உங்களுக்கு சரியான GPU-வா?
உங்கள் முதன்மைத் தேவை raw single-precision கணக்கீட்டு திறனை விட, பெரிய AI மாதிரிகளுக்கான 80 GB நினைவகக் கொள்ளளவாக இருக்கும்போது A800 PCIE-ஐத் தேர்ந்தெடுங்கள். உங்கள் பணிச்சுமை சிறிய நினைவகத் தடத்தில் பொருந்தினால், குறைந்த VRAM கொண்ட workstation அல்லது நுகர்வோர் GPU பொருத்தமானது. கணக்கீட்டால் கட்டுப்படுத்தப்படும் பணிகளுக்கு புதிய தலைமுறை தரவு மைய கட்டமைப்புகள் பயனளிக்கலாம்.
இதே போன்ற GPU-க்களுடன் ஒப்பிடுக
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
A800 PCIE பெரிய மொழி மாதிரி பணிச்சுமைகளுக்கு ஏற்றதா?
ஆம். அதன் 80 GB VRAM மற்றும் சுமார் 1598 GB/s நினைவக அலைவரிசை, நுகர்வோர் கார்டுகளின் கொள்ளளவை மீறும் பெரிய மொழி மாதிரிகளை சேவை செய்வதற்கும் நுண்-சரிப்படுத்துவதற்கும் இதை நன்கு பொருத்தமானதாக்குகின்றன. நவீன AI கட்டமைப்புகளுடன் பரந்த இணக்கத்தன்மைக்காக இது CUDA compute capability 8.0-ஐ ஆதரிக்கிறது.
இந்த GPU சிறிய அல்லது புதிய தரவு மைய மாதிரிகளுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது?
A800 PCIE, Ampere கட்டமைப்பில் 80 GB என்ற பெரிய நினைவகத் தொகுப்பை வழங்குகிறது. இதனால் குறைந்த கொள்ளளவு கொண்ட கார்டுகளை விட நினைவகம் சார்ந்த பணிகளுக்கு இது சிறந்தது. எனினும், சுமார் 15.6 TFLOPS single-precision செயல்திறனுடன், நினைவகக் கொள்ளளவை விட raw கணக்கீட்டை அதிகம் சார்ந்த பணிகள் புதிய கட்டமைப்பு தலைமுறைகளில் வேகமாக இயங்கக்கூடும்.
எனது A800 PCIE நிகழ்வை எவ்வாறு இணைத்து கட்டமைப்பது?
ONIE-இல் உள்ள ஒவ்வொரு நிகழ்விலும் உங்கள் சூழலின் மீது முழுக் கட்டுப்பாட்டிற்காக நேரடி SSH அணுகல் உள்ளது. PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, மற்றும் ComfyUI-க்கான தயார் நிலை டெம்ப்ளேட்களைப் பயன்படுத்தி உடனடியாகத் தொடங்கலாம்.
A800 PCIE வாடகைக்கு எடுப்பதற்கான கட்டண முறை எப்படி?
ONIE அனைத்து GPU நிகழ்வுகளுக்கும் எளிமையான மணி நேர கட்டண முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. உங்கள் நிகழ்வு செயலில் இருக்கும் நேரத்திற்கு மட்டுமே பணம் செலுத்துகிறீர்கள், இதனால் தேவைக்கேற்ப உங்கள் தரவு மைய கணக்கீட்டு பயன்பாட்டை அளவிடலாம்.
A800 PCIE-ஐ மணி நேர அடிப்படையில் வாடகைக்கு எடுங்கள்
கணக்கை உருவாக்கவும், கட்டமைப்பைத் தேர்ந்தெடுத்து SSH மூலம் இணைக்கவும். GPU-வை நீக்கும்போது கட்டணம் நிறுத்தப்படும்.
A800 PCIE-ஐ வாடகைக்கு எடுக்கவும்