Wynajmij GPU NVIDIA A800 PCIE godzinowo
Karta NVIDIA A800 PCIE to centrum danych GPU oparte na architekturze Ampere, wyposażone w 80 GB pamięci VRAM. Zapewnia przepustowość pamięci na poziomie około 1598 GB/s oraz wydajność w pojedynczej precyzji na poziomie około 15.6 TFLOPS, przy poborze mocy 300 W. Na ONIE kartę można wynająć z rozliczaniem godzinowym, pełnym dostępem SSH i gotowymi szablonami dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama oraz ComfyUI.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania A800 PCIE
Wnioskowanie dużych modeli językowych (LLM)
Hostuj duże modele językowe w całości w buforze 80 GB VRAM, korzystając z gotowych szablonów vLLM lub Ollama.
Dostrajanie modeli deep learning
Trenuj i dostrajaj modele przy dużych rozmiarach partii i długich oknach kontekstowych w PyTorch/CUDA, bez napotykania ograniczeń pamięci.
Przetwarzanie wsadowe o wysokiej przepustowości
Wykorzystaj przepustowość pamięci na poziomie około 1598 GB/s do przetwarzania danych wymagających intensywnej pracy z pamięcią w sieciach neuronowych oraz do generowania embeddingów.
Złożone przepływy pracy generatywnej
Uruchamiaj wieloetapowe potoki dyfuzyjne w ComfyUI, utrzymując jednocześnie w pamięci załadowane wiele modeli (checkpointów).
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Karta A800 PCIE sprawdzi się najlepiej, gdy podstawowym wymaganiem jest pojemność pamięci 80 GB dla dużych modeli AI, a nie surowa wydajność obliczeniowa w pojedynczej precyzji. Jeśli obciążenie mieści się w mniejszym zapotrzebowaniu na pamięć, bardziej odpowiednia będzie stacja robocza lub karta konsumencka z mniejszą ilością VRAM. Zadania ograniczone mocą obliczeniową mogą natomiast skorzystać z nowszych generacji architektur przeznaczonych do centrów danych.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy NVIDIA A800 PCIE nadaje się do obciążeń związanych z dużymi modelami językowymi?
Tak. 80 GB pamięci VRAM oraz przepustowość pamięci na poziomie około 1598 GB/s sprawiają, że karta dobrze nadaje się do serwowania i dostrajania dużych modeli językowych, które przekraczają pojemność standardowych kart konsumenckich. Obsługuje CUDA w wersji compute capability 8.0, co zapewnia szeroką zgodność z nowoczesnymi frameworkami AI.
Jak ta karta wypada na tle mniejszych lub nowszych modeli przeznaczonych do centrów danych?
A800 PCIE oferuje dużą pulę pamięci 80 GB w architekturze Ampere, co czyni ją idealną do zadań ograniczonych pamięcią w porównaniu z kartami o mniejszej pojemności. Przy wydajności w pojedynczej precyzji na poziomie około 15.6 TFLOPS obciążenia silnie zależne od surowej mocy obliczeniowej, a nie od pojemności pamięci, mogą działać szybciej na nowszych generacjach architektur.
Jak połączyć się z instancją A800 PCIE i ją skonfigurować?
Każda instancja na ONIE obejmuje bezpośredni dostęp SSH, zapewniający pełną kontrolę nad środowiskiem. Można też uruchomić ją od razu, korzystając z gotowych szablonów dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Jak działa rozliczanie za wynajem A800 PCIE?
ONIE stosuje prosty model rozliczania godzinowego dla wszystkich instancji GPU. Opłata naliczana jest wyłącznie za czas, w którym instancja jest aktywna, co pozwala elastycznie skalować wykorzystanie mocy obliczeniowej centrum danych zgodnie z potrzebami.
Wynajmij A800 PCIE na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij A800 PCIE