Lei NVIDIA A800 PCIE GPU per time
NVIDIA A800 PCIE er en GPU for datasentre med Ampere-arkitektur og 80 GB VRAM. Den leverer omtrent 1598 GB/s minnebåndbredde og omtrent 15.6 TFLOPS enkeltpresisjonsytelse innenfor en effektgrense på 300 W. På ONIE kan du distribuere dette kortet med fakturering per time, full SSH-tilgang og ferdige maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva A800 PCIE er god til
Inferens for store språkmodeller
Drift store språkmodeller utelukkende i 80 GB VRAM-bufferen med forhåndskonfigurerte maler for vLLM eller Ollama.
Finjustering av dyp læring
Tren og finjuster modeller med store batchstørrelser og lange kontekstvinduer i PyTorch/CUDA uten å støte på minneflaskehalser.
Batchbehandling med høy gjennomstrømning
Utnytt omtrent 1598 GB/s minnebåndbredde til å behandle dataintensive nevrale nettverksarbeidsbelastninger og embeddinger.
Komplekse generative arbeidsflyter
Kjør diffusjonspipeliner med flere modeller i ComfyUI mens du holder flere sjekkpunkter lastet i minnet samtidig.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg A800 PCIE når hovedkravet ditt er 80 GB minnekapasitet for storskala AI-modeller, fremfor ren enkeltpresisjonsberegning. Hvis arbeidsbelastningen din passer innenfor et mindre minnebehov, er en arbeidsstasjons- eller forbruker-GPU med lavere VRAM mer passende, mens beregningstunge oppgaver kan dra nytte av nyere generasjoner av datasenterarkitekturer.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er NVIDIA A800 PCIE egnet for arbeidsbelastninger med store språkmodeller?
Ja, 80 GB VRAM og omtrent 1598 GB/s minnebåndbredde gjør den godt egnet til å kjøre inferens og finjustere store språkmodeller som overskrider kapasiteten til vanlige forbrukerkort. Den støtter CUDA compute capability 8.0 for bred kompatibilitet med moderne AI-rammeverk.
Hvordan sammenligner denne GPU-en seg med mindre eller nyere datasentermodeller?
A800 PCIE tilbyr en enorm minnepool på 80 GB basert på Ampere-arkitekturen, noe som gjør den ideell for minnebegrensede oppgaver sammenlignet med kort med lavere kapasitet. Med omtrent 15.6 TFLOPS enkeltpresisjonsytelse kan imidlertid arbeidsbelastninger som er sterkt avhengige av ren beregningskraft fremfor minnekapasitet, kjøre raskere på nyere generasjoner av arkitekturer.
Hvordan kobler jeg til og konfigurerer A800 PCIE-instansen min?
Hver instans på ONIE inkluderer direkte SSH-tilgang, slik at du får full kontroll over miljøet ditt. Du kan også starte umiddelbart med ferdige maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Hvordan fungerer faktureringen ved leie av A800 PCIE?
ONIE bruker enkel fakturering per time for alle GPU-instanser. Du betaler bare for tiden instansen din er aktiv, slik at du kan skalere bruken av datasenterberegning etter behov.
Lei A800 PCIE per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei A800 PCIE