Huur NVIDIA A800 PCIE GPU per uur
Die NVIDIA A800 PCIE is ’n datasentrum-GPU met die Ampere-argitektuur en 80 GB VRAM. Dit lewer ongeveer 1598 GB/s geheuebandwydte en ongeveer 15.6 TFLOPS enkelpresisie-rekenverrigting binne ’n kraglimiet van 300 W. Op ONIE kan u hierdie kaart ontplooi met uurlikse fakturering, volledige SSH-toegang en gereed-vir-gebruik-sjablone vir PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Spesifikasies
VRAM per GPU
Argitektuur
Rekenvermoë-vlak
FP32-rekenkrag
Geheuebandwydte
Kraglimiet
Waardes wat deur die infrastruktuurverskaffer vir masjiene wat tans gelys is, verskaf word; werklike werkverrigting wissel van masjien tot masjien.
Beskikbare konfigurasies
Lewendige voorraad en pryse, voortdurend opgedateer. Die finale prys word bevestig voordat jy bestel.
Lewendige pryse word gelaai…
Waarvoor die A800 PCIE goed is
Inferensie met groot taalmodelle
Huisves groot taalmodelle volledig in die 80 GB VRAM met voorafopgestelde vLLM- of Ollama-sjablone.
Fynafstelling vir diep leer
Lei modelle op en stel hulle fyn af met groot bondelgroottes en lang context-vensters in PyTorch/CUDA, sonder geheueknelpunte.
Bondelverwerking met hoë deurset
Benut ongeveer 1598 GB/s geheuebandwydte om data-intensiewe neurale-netwerk-werklaste en inbeddings te verwerk.
Komplekse generatiewe werkvloeie
Laat diffusiewerkvloeie met verskeie modelle in ComfyUI loop terwyl verskeie kontrolepunte gelyktydig in die geheue gelaai bly.
Is dit die regte GPU vir jou?
Kies die A800 PCIE wanneer u hoofvereiste 80 GB geheuekapasiteit vir grootskaalse AI-modelle is, eerder as rou enkelpresisie-rekenverrigting. As u werklas minder geheue benodig, is ’n werkstasie- of verbruikers-GPU met minder VRAM meer geskik. Rekenkapasiteit-beperkte take kan weer baat vind by nuwer datasentrumargitekture.
Vergelyk met soortgelyke GPU's
| GPU | VRAM per GPU | Argitektuur | FP32-rekenkrag | Vanaf / uur | Besonderhede |
|---|---|---|---|---|---|
| A800 PCIE | 80 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | |
| CMP 170HX | 64 GB | Ampere | ≈ 12.1 TFLOPS | — | Besonderhede |
| A100 PCIE | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Besonderhede |
| A100 SXM4 | 40 GB | Ampere | ≈ 15.6 TFLOPS | — | Besonderhede |
Gereelde vrae
Is die NVIDIA A800 PCIE geskik vir werklaste met groot taalmodelle?
Ja. Sy 80 GB VRAM en ongeveer 1598 GB/s geheuebandwydte maak dit geskik om groot taalmodelle te bedien en fyn af te stel wanneer hulle die kapasiteit van standaardverbruikerskaarte oorskry. Dit ondersteun CUDA-rekenvermoë 8.0 vir breë versoenbaarheid met moderne AI-raamwerke.
Hoe vergelyk hierdie GPU met kleiner of nuwer datasentrummodelle?
Die A800 PCIE bied ’n ruim 80 GB geheuekapasiteit op die Ampere-argitektuur, wat dit in vergelyking met kaarte met minder kapasiteit ideaal maak vir geheuebeperkte take. Met ongeveer 15.6 TFLOPS enkelpresisie-rekenverrigting kan werklaste wat meer op rou rekenkrag as geheuekapasiteit staatmaak egter vinniger op nuwer argitekture loop.
Hoe koppel ek aan my A800 PCIE-instansie en stel ek dit op?
Elke instansie op ONIE sluit direkte SSH-toegang in, sodat u volle beheer oor u omgewing het. U kan ook dadelik begin met gereed-vir-gebruik-sjablone vir PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Hoe werk fakturering wanneer ek die A800 PCIE huur?
ONIE gebruik eenvoudige uurlikse fakturering vir alle GPU-instansies. U betaal slegs vir die tyd wat u instansie aktief is, sodat u u datasentrumrekenkapasiteit volgens behoefte kan skaal.
Huur die A800 PCIE per uur
Skep 'n rekening, kies 'n konfigurasie en koppel oor SSH. Fakturering stop wanneer jy die GPU uitvee.
Huur A800 PCIE