GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

השכירו GPU מסוג NVIDIA A800 PCIE לפי שעה

כרטיס ה-NVIDIA A800 PCIE הוא מאיץ GPU לחוות שרתים מארכיטקטורת Ampere, עם 80 GB של VRAM. הוא מספק כ-1598 GB/s של רוחב פס זיכרון וכ-15.6 TFLOPS של ביצועי דיוק יחיד (single-precision), במסגרת צריכת חשמל של 300 W. ב-ONIE ניתן להפעיל את הכרטיס בחיוב לפי שעה, עם גישת SSH מלאה ותבניות מוכנות מראש ל-PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ו-ComfyUI.

מפרט טכני

VRAM לכל GPU

80 GB

ארכיטקטורה

NVIDIA Ampere

Compute capability

8.0

חישוב FP32

≈ 15.6 TFLOPS

רוחב פס זיכרון

≈ 1,598 GB/s

מגבלת הספק

300 W

הערכים מדווחים על ידי ספק התשתית עבור המכונות המוצעות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.

תצורות זמינות

מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן מתמשך. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.

טוען מחירים בזמן אמת…

למה A800 PCIE מתאים

הסקת מודלי שפה גדולים (LLM)

הרצת מודלי שפה גדולים במלואם בתוך מאגר ה-VRAM של 80 GB, באמצעות תבניות vLLM או Ollama מוגדרות מראש.

כוונון עדין של מודלי למידה עמוקה

אימון וכוונון עדין של מודלים עם גודל אצווה גדול וחלונות הקשר ארוכים ב-PyTorch/CUDA, בלי להיתקל בצווארי בקבוק של זיכרון.

עיבוד אצוות בתפוקה גבוהה

ניצול של כ-1598 GB/s של רוחב פס זיכרון לעיבוד עומסי עבודה עתירי נתונים של רשתות נוירונים והטמעות (embeddings).

זרימות עבודה יצירתיות מורכבות

הרצת צינורות דיפוזיה מרובי מודלים ב-ComfyUI, תוך שמירה על מספר צ'קפוינטים טעונים בזיכרון בו-זמנית.

האם זהו ה-GPU המתאים לך?

בחרו ב-A800 PCIE כאשר הדרישה העיקרית שלכם היא קיבולת זיכרון של 80 GB למודלי AI בקנה מידה גדול, ולא עוצמת חישוב גולמית בדיוק יחיד. אם עומס העבודה שלכם נכנס לטביעת זיכרון קטנה יותר, כרטיס workstation או כרטיס צרכני עם VRAM נמוך יותר מתאים יותר. משימות התלויות בחישוב עשויות להפיק תועלת מדורות datacenter חדשים יותר.

השוואה לכרטיסי GPU דומים

GPUVRAM לכל GPUארכיטקטורהחישוב FP32החל מ- / לשעהפרטים
A800 PCIE80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—
CMP 170HX64 GBAmpere≈ 12.1 TFLOPS—פרטים
A100 PCIE40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—פרטים
A100 SXM440 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—פרטים

שאלות נפוצות

האם ה-NVIDIA A800 PCIE מתאים לעומסי עבודה של מודלי שפה גדולים?

כן, 80 GB של VRAM ורוחב פס זיכרון של כ-1598 GB/s מאפשרים לו להתאים היטב להגשה וכוונון עדין של מודלי שפה גדולים שחורגים מהקיבולת של כרטיסים צרכניים רגילים. הוא תומך ב-CUDA compute capability 8.0, לתאימות רחבה למסגרות AI מודרניות.

כיצד ה-GPU הזה משתווה לדגמי datacenter קטנים או חדשים יותר?

A800 PCIE מציע מאגר זיכרון גדול של 80 GB בארכיטקטורת Ampere, מה שהופך אותו לאידיאלי למשימות התלויות בזיכרון בהשוואה לכרטיסים בעלי קיבולת נמוכה יותר. עם זאת, עם כ-15.6 TFLOPS של ביצועי דיוק יחיד, עומסים שתלויים בעיקר בעוצמת חישוב גולמית, ולא בקיבולת זיכרון, עשויים לרוץ מהר יותר על דורות ארכיטקטורה חדשים יותר.

כיצד מתחברים למופע A800 PCIE שלי ומגדירים אותו?

לכל מופע ב-ONIE יש גישת SSH ישירה לשליטה מלאה בסביבה. ניתן גם להתחיל מיד בעזרת תבניות מוכנות מראש ל-PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ו-ComfyUI.

איך מתבצע החיוב עבור שכירת A800 PCIE?

ב-ONIE מתבצע חיוב פשוט לפי שעה עבור כל מופעי ה-GPU. משלמים רק על הזמן שבו המופע פעיל, כך שניתן להרחיב את השימוש במשאבי המחשוב של ה-datacenter לפי הצורך.

שכור את A800 PCIE לפי שעה

צור חשבון, בחר תצורה והתחבר דרך SSH. החיוב נפסק כאשר תמחק את ה-GPU.

שכור A800 PCIE

כל ה-GPU →