ঘণ্টা হিসেবে NVIDIA A800 PCIE GPU ভাড়া নিন
NVIDIA A800 PCIE হলো একটি Ampere আর্কিটেকচারের ডেটাসেন্টার GPU, যার রয়েছে 80 GB VRAM। এটি প্রায় 1598 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ এবং 300 W বিদ্যুৎ সীমায় প্রায় 15.6 TFLOPS সিঙ্গেল-প্রিসিশন পারফরম্যান্স দেয়। ONIE-এ আপনি প্রতি-ঘণ্টা বিলিং, সম্পূর্ণ SSH অ্যাক্সেস এবং PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ও ComfyUI-এর জন্য প্রস্তুত টেমপ্লেট সহ এই কার্ডটি ডিপ্লয় করতে পারেন।
স্পেসিফিকেশন
প্রতি GPU-তে VRAM
আর্কিটেকচার
কম্পিউট ক্ষমতা
FP32 কম্পিউট
মেমরি ব্যান্ডউইথ
পাওয়ার সীমা
বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনগুলোর জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডার কর্তৃক প্রদত্ত মান; প্রকৃত কর্মক্ষমতা প্রতিটি মেশিনে ভিন্ন হতে পারে।
উপলব্ধ কনফিগারেশন
লাইভ স্টক ও দাম নিয়মিত আপডেট হয়। অর্ডার করার আগে চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।
লাইভ দাম লোড হচ্ছে…
A800 PCIE কী কাজে ভালো
বড় ভাষা মডেলের ইনফারেন্স
পূর্ব-কনফিগারড vLLM বা Ollama টেমপ্লেট ব্যবহার করে 80 GB VRAM বাফারে বড় ভাষা মডেল সম্পূর্ণভাবে হোস্ট করুন।
ডিপ লার্নিং ফাইন-টিউনিং
PyTorch/CUDA-তে বড় ব্যাচ সাইজ ও দীর্ঘ কনটেক্সট উইন্ডো সহ মডেল প্রশিক্ষণ ও ফাইন-টিউন করুন, মেমরি সীমাবদ্ধতার সমস্যা ছাড়াই।
উচ্চ-থ্রুপুট ব্যাচ প্রসেসিং
প্রায় 1598 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ ব্যবহার করে ডেটা-নিবিড় নিউরাল নেটওয়ার্ক ওয়ার্কলোড ও এমবেডিং প্রসেস করুন।
জটিল জেনারেটিভ ওয়ার্কফ্লো
ComfyUI-তে মাল্টি-মডেল ডিফিউশন পাইপলাইন চালান এবং একাধিক চেকপয়েন্ট একসাথে মেমরিতে লোড রেখে কাজ করুন।
এটি কি আপনার জন্য সঠিক GPU?
আপনার প্রধান প্রয়োজন যদি কাঁচা সিঙ্গেল-প্রিসিশন কম্পিউটের চেয়ে বড় AI মডেলের জন্য 80 GB মেমরি ধারণক্ষমতা হয়, তবে A800 PCIE বেছে নিন। আপনার ওয়ার্কলোড ছোট মেমরি ফুটপ্রিন্টে চললে কম VRAM-এর ওয়ার্কস্টেশন বা কনজিউমার GPU বেশি উপযুক্ত। আর কম্পিউট-নির্ভর কাজ নতুন প্রজন্মের ডেটাসেন্টার আর্কিটেকচার থেকে বেশি উপকৃত হতে পারে।
অনুরূপ GPU-এর সাথে তুলনা করুন
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
NVIDIA A800 PCIE কি বড় ভাষা মডেলের ওয়ার্কলোডের জন্য উপযুক্ত?
হ্যাঁ, এর 80 GB VRAM এবং প্রায় 1598 GB/s মেমরি ব্যান্ডউইথ একে স্ট্যান্ডার্ড কনজিউমার কার্ডের ধারণক্ষমতার বাইরের বড় ভাষা মডেল সার্ভ ও ফাইন-টিউন করার জন্য উপযুক্ত করে তোলে। এটি আধুনিক AI ফ্রেমওয়ার্কের সঙ্গে বিস্তৃত সামঞ্জস্যের জন্য CUDA compute capability 8.0 সমর্থন করে।
এই GPU ছোট বা নতুন ডেটাসেন্টার মডেলের তুলনায় কেমন?
A800 PCIE Ampere আর্কিটেকচারে 80 GB মেমরি পুল দেয়, যা কম ধারণক্ষমতার কার্ডের তুলনায় মেমরি-নির্ভর কাজের জন্য আদর্শ। তবে প্রায় 15.6 TFLOPS সিঙ্গেল-প্রিসিশন পারফরম্যান্সের কারণে, যেসব ওয়ার্কলোড মূলত কাঁচা কম্পিউটের উপর নির্ভর করে, সেগুলো নতুন আর্কিটেকচার প্রজন্মে দ্রুত চলতে পারে।
আমার A800 PCIE ইনস্ট্যান্সে কীভাবে সংযুক্ত হব ও কনফিগার করব?
ONIE-এর প্রতিটি ইনস্ট্যান্সে আপনার পরিবেশের সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণের জন্য সরাসরি SSH অ্যাক্সেস থাকে। আপনি PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ও ComfyUI-এর জন্য প্রস্তুত টেমপ্লেট ব্যবহার করে সঙ্গে সঙ্গে শুরু করতে পারেন।
A800 PCIE ভাড়া নিলে বিলিং কীভাবে কাজ করে?
ONIE সব GPU ইনস্ট্যান্সের জন্য সরল প্রতি-ঘণ্টা বিলিং ব্যবহার করে। ইনস্ট্যান্স সক্রিয় থাকা সময়ের জন্যই আপনি মূল্য দেন, তাই প্রয়োজন অনুযায়ী আপনার ডেটাসেন্টার কম্পিউট ব্যবহার বাড়াতে বা কমাতে পারেন।
ঘণ্টা হিসেবে A800 PCIE ভাড়া নিন
একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন, কনফিগারেশন বেছে নিন এবং SSH-এর মাধ্যমে সংযুক্ত হোন। GPU মুছে ফেললে বিলিং বন্ধ হয়ে যায়।
A800 PCIE ভাড়া নিন