GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

اجاره GPU مدل NVIDIA A800 PCIE به‌صورت ساعتی

Q: صورتحساب اجاره A800 PCIE چگونه است؟

ONIE برای تمام نمونههای GPU از صورتحساب ساعتی سادهای استفاده میکند. فقط برای مدت زمانی که نمونه شما فعال است پرداخت میکنید و میتوانید استفاده خود از محاسبات مراکز داده را در صورت نیاز افزایش یا کاهش دهید.

NVIDIA A800 PCIE یک GPU مراکز داده با معماری Ampere و 80 GB حافظه VRAM است. این کارت حدود 1598 GB/s پهنای باند حافظه و حدود 15.6 TFLOPS عملکرد تک‌دقتی را در محدوده توان 300 W ارائه می‌دهد. در ONIE می‌توانید این کارت را با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالب‌های آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI مستقر کنید.

اجاره A800 PCIE

مشخصات فنی

VRAM برای هر GPU

80 GB

معماری

NVIDIA Ampere

قابلیت محاسباتی

8.0

محاسبات FP32

≈ 15.6 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 1,598 GB/s

محدودیت توان

300 W

مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.

پیکربندیهای موجود

موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.

در حال بارگذاری قیمتهای زنده…

کاربردهای A800 PCIE

استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

میزبانی کامل مدل‌های زبانی بزرگ در حافظه 80 GB VRAM با استفاده از قالب‌های از پیش پیکربندی‌شده vLLM یا Ollama.

تنظیم دقیق مدل‌های یادگیری عمیق

آموزش و تنظیم دقیق مدل‌ها با اندازه دسته‌های بزرگ و پنجره‌های زمینه طولانی در PyTorch/CUDA، بدون مواجهه با گلوگاه‌های حافظه.

پردازش دسته‌ای با توان عملیاتی بالا

بهره‌گیری از حدود 1598 GB/s پهنای باند حافظه برای پردازش بارهای کاری فشرده از داده در شبکه‌های عصبی و بردارهای تعبیه (embeddings).

گردش‌کارهای مولد پیچیده

اجرای خطوط لوله انتشار چندمدلی در ComfyUI با نگه‌داشتن هم‌زمان چند چک‌پوینت در حافظه.

آیا این GPU برای شما مناسب است؟

کارت A800 PCIE را زمانی انتخاب کنید که نیاز اصلی شما ظرفیت حافظه 80 GB برای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی است، نه توان محاسباتی خام تک‌دقتی. اگر بار کاری شما در حافظه کوچک‌تری جا می‌شود، یک GPU ایستگاه کاری یا مصرفی با VRAM کمتر مناسب‌تر است، در حالی که وظایف محدود به محاسبات ممکن است از نسل‌های جدیدتر معماری مراکز داده بهره بیشتری ببرند.

مقایسه با GPUهای مشابه

GPU	VRAM برای هر GPU	معماری	محاسبات FP32	از / ساعت	جزئیات
A800 PCIE	80 GB	Ampere	≈ 15.6 TFLOPS	—
CMP 170HX	64 GB	Ampere	≈ 12.1 TFLOPS	—	جزئیات
A100 PCIE	40 GB	Ampere	≈ 15.6 TFLOPS	—	جزئیات
A100 SXM4	40 GB	Ampere	≈ 15.6 TFLOPS	—	جزئیات

پرسشهای متداول

آیا NVIDIA A800 PCIE برای بارهای کاری مدل‌های زبانی بزرگ مناسب است؟

بله، 80 GB حافظه VRAM و حدود 1598 GB/s پهنای باند حافظه آن را برای سرویس‌دهی و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگی که از ظرفیت کارت‌های مصرفی استاندارد فراتر می‌روند، بسیار مناسب می‌کند. این کارت از قابلیت محاسباتی CUDA نسخه 8.0 پشتیبانی می‌کند تا با چارچوب‌های مدرن هوش مصنوعی سازگاری گسترده داشته باشد.

این GPU در مقایسه با مدل‌های کوچک‌تر یا جدیدتر مراکز داده چگونه است؟

A800 PCIE با استخر حافظه 80 GB روی معماری Ampere، برای وظایف محدود به حافظه نسبت به کارت‌های با ظرفیت کمتر ایده‌آل است. با این حال، با حدود 15.6 TFLOPS عملکرد تک‌دقتی، بارهای کاری که عمدتاً به محاسبات خام وابسته‌اند ممکن است روی نسل‌های جدیدتر معماری سریع‌تر اجرا شوند.

چگونه به نمونه A800 PCIE خود متصل شوم و آن را پیکربندی کنم؟

هر نمونه در ONIE دسترسی مستقیم SSH را برای کنترل کامل محیط شما فراهم می‌کند. همچنین می‌توانید بلافاصله با استفاده از قالب‌های آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI راه‌اندازی کنید.

صورتحساب اجاره A800 PCIE چگونه است؟

ONIE برای تمام نمونه‌های GPU از صورتحساب ساعتی ساده‌ای استفاده می‌کند. فقط برای مدت زمانی که نمونه شما فعال است پرداخت می‌کنید و می‌توانید استفاده خود از محاسبات مراکز داده را در صورت نیاز افزایش یا کاهش دهید.

A800 PCIE را بهصورت ساعتی اجاره کنید

یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.

اجاره A800 PCIE

همه GPUها →