GPU Cloud · NVIDIA · Ampere

اجاره GPU مدل NVIDIA A100 PCIE به‌صورت ساعتی

NVIDIA A100 PCIE یک GPU مرکز داده مبتنی بر معماری Ampere است که با 40 GB حافظه VRAM و بودجه توان 250 W عرضه می‌شود. این کارت حدود 15.6 TFLOPS توان محاسباتی نقطه‌شناور استاندارد و حدود 1313 GB/s پهنای باند حافظه ارائه می‌دهد و از CUDA با قابلیت محاسباتی 8.0 پشتیبانی می‌کند. در ONIE می‌توانید این سخت‌افزار را با صورتحساب ساعتی، دسترسی SSH و قالب‌های آماده PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI اجاره کنید.

مشخصات فنی

VRAM برای هر GPU

40 GB

معماری

NVIDIA Ampere

قابلیت محاسباتی

8.0

محاسبات FP32

≈ 15.6 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 1,313 GB/s

محدودیت توان

250 W

مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.

پیکربندیهای موجود

موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.

در حال بارگذاری قیمتهای زنده…

کاربردهای A100 PCIE

استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ

مدل‌های زبانی را با vLLM یا Ollama سرویس‌دهی کنید و از ظرفیت 40 GB حافظه VRAM و پهنای باند حدود 1313 GB/s برای تولید توکن بهره ببرید.

تنظیم دقیق مدل‌های یادگیری عمیق

اجرای کارهای آموزش و تنظیم دقیق در PyTorch/CUDA روی معماری مرکز داده Ampere با قابلیت محاسباتی 8.0.

تولید تصویر با وضوح بالا

اجرای گردش‌کارهای پیچیده دیفیوژن در ComfyUI که به حافظه بیشتری نسبت به کارت‌های مصرفی نیاز دارند.

محاسبات علمی و داده

پردازش شبیه‌سازی‌ها و وظایف تحلیل داده با حافظه زیاد، با بهره‌گیری از حدود 15.6 TFLOPS توان محاسباتی.

آیا این GPU برای شما مناسب است؟

زمانی A100 PCIE 40 GB را انتخاب کنید که بارهای کاری شما از محدودیت حافظه GPUهای مصرفی فراتر می‌رود و به سخت‌افزار مرکز داده با پهنای باند بالا نیاز دارد. برای استنتاج سبک، GPU مصرفی کوچک‌تری انتخاب کنید، یا اگر مدل‌های بدون کوانتیزاسیون یا اندازه بچ شما از 40 GB بیشتر می‌شود، به یک مدل مرکز داده‌ای با VRAM بیشتر ارتقا دهید.

مقایسه با GPUهای مشابه

GPUVRAM برای هر GPUمعماریمحاسبات FP32از / ساعتجزئیات
A100 PCIE40 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—
A100 SXM440 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—جزئیات
Q RTX 800045 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS—جزئیات
A800 PCIE80 GBAmpere≈ 15.6 TFLOPS—جزئیات

پرسشهای متداول

آیا A100 PCIE برای استنتاج و تنظیم دقیق LLM مناسب است؟

بله. ظرفیت 40 GB حافظه VRAM و پهنای باند حدود 1313 GB/s این کارت را برای میزبانی و تنظیم دقیق مدل‌های متوسط تا بزرگی که روی کارت‌های مصرفی جا نمی‌شوند مناسب می‌کند. می‌توانید بارهای کاری را با قالب‌های از پیش پیکربندی‌شده vLLM، Ollama یا PyTorch/CUDA به سرعت مستقر کنید.

کارت 40 GB A100 PCIE در مقایسه با سایر سطوح GPU چگونه است؟

این کارت به‌عنوان یک GPU مرکز داده‌ای Ampere، پهنای باند حافظه و ظرفیت VRAM به‌طور قابل توجهی بیشتری نسبت به GPUهای استاندارد ایستگاه کاری یا مصرفی ارائه می‌دهد. اگر خط لوله آموزش یا استنتاج شما به ظرفیت حافظه بیشتری نیاز دارد، باید یک نسخه بزرگ‌تر از GPU مرکز داده را در نظر بگیرید.

چگونه به نمونه خود در ONIE متصل شده و آن را پیکربندی کنم؟

هر اجاره شامل دسترسی کامل SSH برای مدیریت مستقیم از طریق خط فرمان است. همچنین می‌توانید نمونه خود را با قالب‌های آماده PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama یا ComfyUI راه‌اندازی کنید تا بلافاصله کار را آغاز کنید.

صورتحساب A100 PCIE چگونه کار می‌کند؟

نمونه‌ها در ONIE با صورتحساب ساعتی ارائه می‌شوند و فقط برای مدت زمانی که GPU مرکز داده‌ای شما فعال است هزینه پرداخت می‌کنید.

A100 PCIE را بهصورت ساعتی اجاره کنید

یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.

اجاره A100 PCIE

همه GPUها →