NVIDIA A100 PCIE GPU පැයට කුලියට ගන්න
NVIDIA A100 PCIE යනු Ampere ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත ගොඩනගා ඇති datacenter GPU එකකි. එහි 40 GB VRAM ඇති අතර බල සීමාව 250 W ය. එය සාමාන්ය floating-point compute සඳහා දළ වශයෙන් 15.6 TFLOPS ද, memory bandwidth සඳහා දළ වශයෙන් 1313 GB/s ද ලබා දෙන අතර CUDA compute capability 8.0 සඳහා සහාය දක්වයි. ONIE හි, ඔබට මෙම hardware එක per-hour billing, SSH access සහ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI සඳහා සූදානම් templates සමඟ කුලියට ගත හැක.
පිරිවිතර
GPU එකකට VRAM
ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)
FP32 ගණනය කිරීම
මතක Bandwidth
බල සීමාව
දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.
ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්
සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.
සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…
A100 PCIE කුමක් සඳහා හොඳද
විශාල භාෂා මාදිලි අනුමානය
vLLM හෝ Ollama භාවිතයෙන් භාෂා ආකෘති serve කරන්න, token generation සඳහා 40 GB VRAM ධාරිතාව සහ දළ වශයෙන් 1313 GB/s memory bandwidth භාවිත කරමින්.
Deep Learning Fine-Tuning
Compute capability 8.0 ඇති Ampere datacenter ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත PyTorch/CUDA හි training සහ fine-tuning jobs ක්‍රියාත්මක කරන්න.
ඉහළ විභේදනයේ රූප උත්පාදනය
පාරිභෝගික කාඩ්පත් ලබා දෙන මතකයට වඩා වැඩි මතකය අවශ්ය වන සංකීර්ණ diffusion workflows ComfyUI හි ක්‍රියාත්මක කරන්න.
විද්‍යාත්මක සහ දත්ත පරිගණනය
දළ වශයෙන් 15.6 TFLOPS compute කාර්ය සාධනය භාවිතා කරමින්, මතක-තීව්‍ර simulations සහ data analytics කාර්යයන් සකසන්න.
මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?
ඔබගේ workloads පාරිභෝගික GPU වල මතක සීමා ඉක්මවා, ඉහළ bandwidth datacenter hardware අවශ්ය වන විට A100 PCIE 40 GB තෝරන්න. සැහැල්ලු inference සඳහා කුඩා පාරිභෝගික GPU එකක් තෝරන්න, හෝ ඔබගේ unquantized models හෝ batch sizes 40 GB ඉක්මවන්නේ නම් ඉහළ VRAM datacenter මාදිලියකට උත්ශ්‍රේණි කරන්න.
සමාන GPU සමඟ සසඳන්න
නිතර අසන ප්‍රශ්න
A100 PCIE LLM inference සහ fine-tuning සඳහා සුදුසුද?
ඔව්. එහි 40 GB VRAM සහ දළ වශයෙන් 1313 GB/s memory bandwidth පාරිභෝගික කාඩ්පත්වලට නොගැලපෙන මධ්‍යම සිට විශාල මොඩල් සත්කාරනය සහ fine-tuning සඳහා එය හොඳින් සුදුසු වේ. පූර්ව-වින්‍යාස කළ vLLM, Ollama, හෝ PyTorch/CUDA templates භාවිතයෙන් ඔබට workloads ඉක්මනින් deploy කළ හැක.
40 GB A100 PCIE අනෙකුත් GPU මට්ටම් හා සසඳන්නේ කෙසේද?
datacenter Ampere කාඩ්පතක් ලෙස, එය සාමාන්ය workstation හෝ පාරිභෝගික GPU වලට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස ඉහළ memory bandwidth සහ VRAM ලබා දෙයි. ඔබගේ training හෝ inference pipeline ට තවත් වැඩි මතක ධාරිතාවක් අවශ්ය නම්, වඩා විශාල datacenter GPU ප්රභේදයක් සලකා බලන්න.
ONIE හි මගේ instance එකට සම්බන්ධ වී එය වින්‍යාස කරන්නේ කෙසේද?
සෑම කුලියක්ම විධාන රේඛා කළමනාකරණය සඳහා සම්පූර්ණ SSH access ඇතුළත් වේ. ක්ෂණිකව වැඩ ආරම්භ කිරීමට PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, හෝ ComfyUI සඳහා සූදානම් templates සමඟ ඔබගේ instance දියත් කළ හැක.
A100 PCIE සඳහා billing ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද?
ONIE හි instances per-hour billing භාවිතා කරයි, එමගින් ඔබගේ datacenter GPU ක්‍රියාත්මක වන කාලය සඳහා පමණක් ගෙවිය හැක.
A100 PCIE පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න
ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.
A100 PCIE කුලියට ගන්න